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《統(tǒng)計(jì)推斷spss操作》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、第四節(jié)統(tǒng)計(jì)推斷的SPSS操作一、平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)與總體平均數(shù)的估計(jì)1.數(shù)據(jù)例1：某區(qū)英語測驗(yàn)平均成績?yōu)?5分，先從某中學(xué)隨機(jī)抽取20份試卷，其分?jǐn)?shù)為：7276687862596485707561748783547656666862問該校初三英語水平與全區(qū)是否基本一致（α＝0.05）。將上面的數(shù)據(jù)輸為一列，命名為score，保存到文件“5-6-1.sav”中。2.理論分析:本例題數(shù)據(jù)是成績，其總體為正態(tài)分布，總體方差未知，符合總體平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)條件。3.SPSS菜單可直接提供平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)⑴單擊主菜單Analyze/CompareMeans/One-Sa
2、mpleTTest…，進(jìn)入主對話框，如下圖5-17所示：圖7-1：單樣本總體平均數(shù)檢驗(yàn)主對話框圖5－18：單樣本t檢驗(yàn)Options窗口①把指定分析的變量score從左側(cè)的矩形框選入到右邊的檢驗(yàn)變量表列（TestVariable(s)）中；②在主對話框右下方的檢驗(yàn)值（TestValue）后面的方框中填入指定檢驗(yàn)的總體均值，此處應(yīng)為65。⑵點(diǎn)擊Options…選項(xiàng)出現(xiàn)單樣本t檢驗(yàn)的選擇窗口（圖5－18），①在此窗口可以定義輸出的置信區(qū)間（Confidencelnlerval），系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置為95％的置信區(qū)間，用戶可以按照需要改變這一數(shù)據(jù)。②在Options窗口
3、還可定義處理缺失值（MissingValues）的方法。一般情況下大多保持默認(rèn)（Excludecasesanalysisbyanalysis）即可。③設(shè)置完成后，點(diǎn)擊continue返回主對話框。（3）在主對話框中點(diǎn)擊OK，得到此程序運(yùn)行結(jié)果。4．結(jié)果及解釋（1）輸出樣本統(tǒng)計(jì)量的基本描述信息One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanSCORE2069.80009.47352.1183上表提供所分析變量的基本描述統(tǒng)計(jì)量的信息，依次為樣本容量（N）、均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）
4、、標(biāo)準(zhǔn)誤（Std.ErrorMean），本例中所調(diào)查的樣本容量N＝20，樣本平均值為69.80（Mean＝69.80），標(biāo)準(zhǔn)差為9.4735（Std.Deviation＝9.4735），標(biāo)準(zhǔn)誤為2.1183（Std.ErrorMean）。（2）輸出樣本均值與總體均值差異性檢驗(yàn)結(jié)果One-SampleTestTestValue=65tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperSCORE2.26619.0354.8000.36639.2337上表顯示了單
5、樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果，最上面一欄為所檢驗(yàn)的總體均值（TestValue=65），下面依次為指定分析的變量(SCORE)、t值（t=2.266）、自由度（df=19）、雙側(cè)檢驗(yàn)的顯著性水平（Sig.(2-tailed=0.035)、樣本均值與總體均值之差（MeanDifference=4.8000）、兩均值之差95%的置信區(qū)間（95%ConfidenceIntervaloftheDifference）：(0.3663，9.2337)。上面例1檢驗(yàn)結(jié)果表明，在0.05的顯著性水平下，該校初三英語水平與全區(qū)存在顯著差異。即指某校初三樣本平均數(shù)與全區(qū)總體平均數(shù)有顯著性差
6、異，或者說樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異不是抽樣誤差所致，而是該樣本來自另一總體。作此結(jié)論犯錯(cuò)誤的概率小于5%。樣本均值69.8與總體均值65差異4.8的95％的置信區(qū)間為(0.3663，9.2337)，該區(qū)間不包含零，所以根據(jù)這一結(jié)果也可得到樣本均值與總體均值存在顯著差異的結(jié)論。二、兩獨(dú)立樣本的平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)SPSS菜單提供的直接分析程序適于兩總體都是正態(tài)分布、兩總體方差都未知的獨(dú)立樣本情況（相關(guān)樣本的程序隨后介紹）。下面結(jié)合實(shí)例簡單說明如何應(yīng)用SPSS進(jìn)行兩個(gè)獨(dú)立樣本的平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)。1．?dāng)?shù)據(jù)例2：采用第二章中學(xué)生考試成績的數(shù)據(jù)（文件2-6
7、-1.sav中的數(shù)據(jù)），目的是分析不同性別學(xué)生這次考試成績是否存在差異。（α＝0.05）。2．理論分析上面例2中的數(shù)據(jù)，學(xué)生考試成績按照性別分成兩組，每組可以看成是服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量，并且方差未知，對于不同性別學(xué)生樣本可以看成是相互獨(dú)立的。3．用SPSS進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（1）打開數(shù)據(jù)文件“2-6-1.sav”，單擊主菜單Analyze/CompareMeans/IndependentSamplesTTests…，進(jìn)入獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)主對話框，在此對話框中，將變量score選入的檢驗(yàn)變量表列（TestValue(s)）下的矩形框，將變量sex選入右邊的分
8、組變量（GroupingVariable）下的矩形框
