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4、究 一、引言:網(wǎng)絡時代和信息檢索 隨著網(wǎng)絡技術的進步和互聯(lián)網(wǎng)用戶的猛增,網(wǎng)上的信息呈幾何級數(shù)爆炸性地增長.其中,約80%是用自然語言表示的信息,簡稱”文本信息”.在這海量信息中,用戶要發(fā)現(xiàn)自己所需要的信息,猶如大海撈針一樣困難.于是,信息的組織和提供,特別是怎樣從文本中找到用戶所需要的信息,就成為語言信息處理技術研究的一個緊迫的課題.最近幾年來,一些面向真實文本的自然語言處理(NaturalLanguage[鍵入文字][鍵入文字][鍵入文字]精選公文范文管理資料基于信息檢索的詞匯本體知識研究 一、引言:
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6、索 隨著網(wǎng)絡技術的進步和互聯(lián)網(wǎng)用戶的猛增,網(wǎng)上的信息呈幾何級數(shù)爆炸性地增長.其中,約80%是用自然語言表示的信息,簡稱”文本信息”.在這海量信息中,用戶要發(fā)現(xiàn)自己所需要的信息,猶如大海撈針一樣困難.于是,信息的組織和提供,特別是怎樣從文本中找到用戶所需要的信息,就成為語言信息處理技術研究的一個緊迫的課題.最近幾年來,一些面向真實文本的自然語言處理(NaturalLanguage[鍵入文字][鍵入文字][鍵入文字]精選公文范文管理資料Processing,NLP)技術,包括信息檢索、自動文摘、信息抽取等,發(fā)展
7、很快,也開發(fā)出一些實用的產(chǎn)品,但其處理效果并不能滿足用戶的需要.比如,環(huán)球網(wǎng)上提供的各種搜索引擎,基本上都采用基于關鍵詞匹配的技術,即根據(jù)用戶提出的關鍵詞,把包含這個關鍵詞的各種文檔按照某種順序返回,讓用戶費時費力地從中尋找自己所關心的信息.用發(fā)展的眼光來看,它們最終都要被基于內(nèi)容理解的智能檢索技術(即語義搜索)所淘汰.要想開發(fā)基于語義和內(nèi)容的檢索系統(tǒng),又依賴于充分的詞匯本體知識資源的支持. 有鑒于此,本文介紹信息檢索、語義搜索、本體知識、詞匯本體知識等基本概念及其相互之間的關系,特別是Ontology這個
8、概念的內(nèi)涵從哲學本體論到信息技術的本體知識的演進、本體知識系統(tǒng)的構造與類別、跟漢語相關的詞匯本體知識庫的建設、本體知識特別是詞匯本體知識對于信息檢索和語義搜索的作用.希望向自然語言處理及其應用研究的學者展示詞匯本體知識的特殊資源價值,同時也為語言學研究人員提供一些通向當代語言信息處理技術的路徑,為漢語詞匯學的研究注入面向工程應用的活力. 二、語義搜索和詞匯本體知識 所謂信息檢索(informat
