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1、MATLAB圖像處理和動畫制作簡述圖像處理工具箱簡述圖像處理代數(shù)運算幾何運算圖像分析動畫制作單幅多幀圖像動畫制作多幅逐幀圖像動畫制作多幅逐幀圖像制作GIF2/16一、圖像處理工具箱簡述圖像處理工具箱以數(shù)字圖像處理理論為基礎(chǔ)，用MATLAB語言構(gòu)造出一系列用于圖像數(shù)據(jù)顯式與處理的函數(shù)。它可以實現(xiàn)：代數(shù)運算；幾何運算（縮放、剪裁等）；分析操作（邊緣檢測、四叉樹分解等）；增強操作（亮度、直方圖均衡、消噪）；圖像變換（離散余弦、傅里葉）；領(lǐng)域處理；形態(tài)學處理；彩色圖像處理等。圖像格式指的是存儲圖像文件采用的格式，有BMP、TIFF、JPEG、GIF、PCX、PSD、WMF等。
2、圖像類型是指數(shù)組數(shù)值與像素顏色之間定義的關(guān)系，它與圖像格式概念有所不同，MATLAB圖像工具箱一般有二值圖像、索引圖像、灰度圖像、RGB圖像。3/16二、圖像處理1、圖像代數(shù)運算（1）加法：函數(shù)調(diào)用格式：Z=imadd(X，Y)實現(xiàn)：圖像+圖像，圖像+常數(shù)例:加法運算I=imread('rice.png');K=imread('cameraman.tif');J=imadd(I,80);M=imadd(I,K);subplot(231);imshow(I);title('原圖');subplot(232);imshow(J);title('加標量');subplot(
3、234);imshow(I);title('原圖1');subplot(235);imshow(K);title('原圖2');subplot(236);imshow(M);title('相加');4/16（2）減法：檢測圖像變化及運動物體，作為許多圖像處理工作的準備步驟。函數(shù)調(diào)用格式：Z=imsubtract(X,Y)實現(xiàn)：圖像-圖像，圖像-常數(shù)Z=imsubtract(a,b)%差值結(jié)果小于0的賦值為0，a和b大小相等Z=imabsdiff(a,b)%差值結(jié)果取絕對值例1：函數(shù)imsubtract()的應用I=imread('1.tif');K=imread('2
4、.tif');J=imsubtract(K,I);subplot(131);imshow(I);title('原圖1');subplot(132);imshow(K);title('原圖2');subplot(133);imshow(J);title('相減');5/16例2：函數(shù)imabsdiff()的應用I=imread('rice.png');K=imread('cameraman.tif');J=imsubtract(I,K);subplot(231);imshow(I);title('原圖1');subplot(232);imshow(K);title('原
5、圖2');subplot(233);imshow(J);title('相減');J=imabsdiff(I,K);subplot(234);imshow(I);title('原圖1');subplot(235);imshow(K);title('原圖2');subplot(236);imshow(J);title('相減');6/162.圖像幾何運算（1）旋轉(zhuǎn)：圖像旋轉(zhuǎn)函數(shù)imrotate調(diào)用格式：B=imrotate(A,angle,method)例：圖像旋轉(zhuǎn)a=imread('lena.bmp');a1=imrotate(a,-30);a2=imrotate(a,
6、-45,'bicubic');a3=imrotate(a,-60,'bilinear');subplot(141);imshow(a);subplot(142);imshow(a1);subplot(143);imshow(a2);subplot(144);imshow(a3);9/16（2）裁剪：圖像裁剪函數(shù)imcrop調(diào)用格式：I=imcrop(X,rect)例：圖像裁剪a=imread('lena.bmp');a1=imcrop(a,[100100300200]);subplot(221);imshow(a);subplot(222);imshow(a1);su
7、bplot(223);imshowlena.bmpI=imcrop;subplot(224);imshow(I);10/163、圖像分析（1）直方圖均衡化灰度直方圖是灰度級的函數(shù)，它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數(shù)，反映了圖像中某種灰度出現(xiàn)的頻率。直方圖均衡化處理是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使一定灰度范圍內(nèi)的像素數(shù)量大致相同，把給定圖像的直方圖分布改變成“均勻”分布直方圖分布。例：直方圖均衡化處理I=imread('pout.tif');J=histeq
