資源描述：
《人臉識(shí)別系統(tǒng)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、人臉識(shí)別解決方案浙江大華技術(shù)股份有限公司解決方案部大華人臉識(shí)別解決方案目錄1人臉識(shí)別技術(shù)32人臉識(shí)別解決方案43第二章.方案概述53.1項(xiàng)目概況5—1人臉識(shí)別技術(shù)隨著平安城市基礎(chǔ)建設(shè)的不斷完善和加強(qiáng)前端攝像機(jī)采集到的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一種爆炸式的增長。對(duì)于公安行業(yè)來說數(shù)據(jù)總量不斷充實(shí)的情況下如何從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘結(jié)構(gòu)化信息是平安城市建設(shè)的二期目標(biāo)。另一方面公安行業(yè)對(duì)車輛的結(jié)構(gòu)化信息采集已逐漸趨于成熟化、普遍化但對(duì)人員信息采集和認(rèn)證技術(shù)一直使用傳統(tǒng)技偵方式。人臉識(shí)別技術(shù)在以上情況下解決視頻錄像、圖片等非結(jié)構(gòu)化信息到人員照片
2、、身份信息等結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)變。人臉識(shí)別技術(shù)相對(duì)于其他生物識(shí)別技術(shù)如指紋、指靜脈、虹膜等同屬于四大生物識(shí)別技術(shù)具有生物特征唯一性、可測量性、可識(shí)別性、終身不變性等特點(diǎn)。但相較其他識(shí)別技術(shù)具有本質(zhì)的區(qū)別1.非強(qiáng)制性用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”2.非接觸性用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像3.并發(fā)性在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別人臉識(shí)別技術(shù)流程主要包括四個(gè)組成部分分別為人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征
3、提取以及人臉特征數(shù)據(jù)匹配與識(shí)別。人臉圖像采集及檢測基于人的臉部特征對(duì)輸入的人臉圖像或視頻流,首先判斷是否存在人臉如果存在人臉則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)面部器官的位置信息。人臉圖像預(yù)處理對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉采集及檢測結(jié)果通過人臉智能算法對(duì)選擇出來的人臉圖片進(jìn)行優(yōu)化和擇優(yōu)選擇挑選當(dāng)前環(huán)境下最優(yōu)人臉并最終服務(wù)于特征提取的過程。其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變
4、換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類一種是基于知識(shí)的表征方法另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法?；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述可作為識(shí)別人臉的重要特征這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。1.1人臉識(shí)別解決方案人臉特征比對(duì)識(shí)別通過采集到的人臉
5、圖片形成人臉特征數(shù)據(jù)與后端人臉庫中的人臉特征數(shù)據(jù)模板進(jìn)行搜索匹配通過設(shè)定一個(gè)闕值相似度超過這一閾值則把匹配得到的結(jié)果輸出。這一過程又分為兩類一類是確認(rèn)是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程另一類是辨認(rèn)是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。1方案概述1.1項(xiàng)目概況隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展城鎮(zhèn)建設(shè)速度加快以及互聯(lián)網(wǎng)的突飛猛進(jìn)導(dǎo)致城市中人口密集流動(dòng)人口增加引發(fā)了城市建設(shè)中的交通、社會(huì)治安、重點(diǎn)區(qū)域防范、網(wǎng)絡(luò)犯罪日益突出等城市管理問題今后現(xiàn)代化城市的建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)信息必然將安全作為重中之重與城市的經(jīng)濟(jì)建設(shè)處于同等重要的地位。近年來社會(huì)犯罪率呈逐年升高的
6、趨勢特別是網(wǎng)絡(luò)犯罪更加的嚴(yán)重網(wǎng)絡(luò)逃犯頻頻發(fā)生罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進(jìn)給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時(shí)惡性事件時(shí)有發(fā)生使人們對(duì)公共生活場所的安全感普遍降低。同時(shí)公安人員在對(duì)通緝犯進(jìn)行人工排查時(shí)如大海撈針成功率極低效果也不明顯。主要有如下實(shí)際問題首先由于罪犯群體不斷擴(kuò)大要在數(shù)以百萬計(jì)的人員照片庫中找出犯罪嫌疑人不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力還有可能造成遺漏等情況破案的效率大打折扣其次目前公安機(jī)關(guān)偵察案件大多數(shù)仍然依靠事后追查和通緝對(duì)已經(jīng)發(fā)生的案件造成的損失很難有效彌補(bǔ)最后如果在案發(fā)的同時(shí)即能防患于未然就能第一時(shí)間將損失控制在最小范
7、圍內(nèi)。1.2需求分析采用高效使用的人臉監(jiān)控和比對(duì)系統(tǒng)第一可幫助公安偵查人員快速識(shí)別辨別特定人員真實(shí)身份把過去難以想象的千萬級(jí)的海量照片庫比對(duì)需求變成現(xiàn)實(shí)從而有效的為公安視頻偵查、治安管理、刑偵立案等工作提供實(shí)戰(zhàn)上的有效幫助和解決方法。第二可幫助公安偵查人員辦案時(shí)候追查和通緝真正從打變?yōu)榉滥軌驑O大的減少警力資源浪費(fèi)和事故發(fā)生概率。目前人臉抓拍比對(duì)系統(tǒng)主要應(yīng)用在以下幾個(gè)方面公安治安人員黑名單比對(duì)實(shí)時(shí)報(bào)警針對(duì)一些人員密集區(qū)域如車站、地鐵站、機(jī)場、社區(qū)等的關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置布置人員卡口后端對(duì)重點(diǎn)關(guān)注人員、打防控人
8、員進(jìn)行黑名單布控通過實(shí)時(shí)視頻流比對(duì)布控黑名單現(xiàn)人臉比對(duì)識(shí)別。不明身份人員身份確認(rèn)治安人員在日常巡邏、人員身份驗(yàn)證過程中避免肢體接觸和沖突使用前端攝像機(jī)或手機(jī)進(jìn)行抓拍后端通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行人員信息比對(duì)分析達(dá)到人員身份確認(rèn)的應(yīng)用。治安或刑偵人員對(duì)流動(dòng)性人口中的無合法有效身份證件、無固定住所、無正當(dāng)職業(yè)或合法經(jīng)濟(jì)來源的人員進(jìn)
