最優(yōu)化方法4 - 約束最優(yōu)化 (1)

最優(yōu)化方法4 - 約束最優(yōu)化 (1)

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1、最優(yōu)化–約束1最優(yōu)化方法及應(yīng)用OptimizationMethodsandTheirApplications約束最優(yōu)化Constrainedoptimization2017年秋季提綱約束最優(yōu)化問(wèn)題的一般形式約束優(yōu)化問(wèn)題局部解的一階必要條件Kuhn-Tucker條件典型的約束最優(yōu)化方法罰函數(shù)法復(fù)合形法其可行域?yàn)椋浩淇尚杏驗(yàn)椋浩淇尚杏驗(yàn)椋阂话慵s束優(yōu)化問(wèn)題,其約束包含不等式約束和等式約束.起作用約束在可行點(diǎn)處,如果有,則該約束稱(chēng)可行點(diǎn)的起作用約束;不起作用約束如果有,則該約束稱(chēng)可行點(diǎn)的不起作用約束.對(duì)于等式約束,

2、顯然在任意可行點(diǎn)處的等式約束都是起作用約束.在某個(gè)可行點(diǎn)處,起作用約束在的鄰域內(nèi)起到限制可行域范圍的作用,而不起作用約束在處的鄰域內(nèi)就不產(chǎn)生影響.因此,應(yīng)把注意力集中在起作用約束上.起作用約束和不起作用約束例:具有三個(gè)不等式約束的二維最優(yōu)化問(wèn)題(a)是最優(yōu)點(diǎn)在可行域內(nèi)部的一種情況.在此種情形下,點(diǎn)的全部約束函數(shù)值均大于零,所以這組約束條件對(duì)其最優(yōu)點(diǎn)都不起作用.換句話(huà)說(shuō),如果除掉全部約束,其最優(yōu)點(diǎn)也仍是同一個(gè)點(diǎn).因此這種約束優(yōu)化問(wèn)題IP型約束問(wèn)題的一階必要條件與無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題是等價(jià)的.(b)約束最優(yōu)點(diǎn)在的邊界

3、曲線(xiàn)與目標(biāo)函數(shù)等值線(xiàn)的切點(diǎn)處.此時(shí),,,,所以是起作用約束,而其余的兩個(gè)是不起作用約束.既然約束最優(yōu)點(diǎn)是目標(biāo)函數(shù)等值線(xiàn)與邊界的切點(diǎn),則在點(diǎn)處目標(biāo)函數(shù)的梯度與約束函數(shù)梯度矢量必共線(xiàn),而且方向一致.若取非負(fù)乘子,則在處存在如下關(guān)系(c)當(dāng)前迭代點(diǎn)在兩約束交點(diǎn)上,該點(diǎn)目標(biāo)函數(shù)的梯度矢量夾于兩約束函數(shù)的梯度矢量,之間.顯然,在點(diǎn)鄰近的可行域內(nèi)部不存在目標(biāo)函數(shù)值比更小的可行點(diǎn).因此,點(diǎn)就是約束最優(yōu)點(diǎn),記作.由圖可知,此時(shí)點(diǎn)目標(biāo)函數(shù)的梯度可表達(dá)為約束函數(shù)梯度和的線(xiàn)性組合.若用代替即有成立,且式中的乘子和必為非負(fù).總結(jié)以

4、上各種情況,最優(yōu)解的一階必要條件為IP型約束問(wèn)題的一階必要條件將以上分析推廣至一般情況,并且把個(gè)約束全部考慮進(jìn)去,取不起作用約束的相應(yīng)乘子為零,則IP問(wèn)題的最優(yōu)解的一階必要條件為其中是最優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)樵趯?shí)際求解過(guò)程中,并不能預(yù)先知道最優(yōu)點(diǎn)位于哪一個(gè)或哪幾個(gè)約束邊界的匯交處.為此,把個(gè)約束全部考慮進(jìn)去,并取不起作用約束的相應(yīng)乘子為零。對(duì)于起作用約束,必有,因此式中的第四式成立;對(duì)于不起作用約束,雖然而必有IP型約束問(wèn)題的一階必要條件EP問(wèn)題中,等式約束曲線(xiàn)是它的可行域,而且目標(biāo)函數(shù)等值線(xiàn)與約束曲線(xiàn)的切點(diǎn)是該約束問(wèn)

5、題的最優(yōu)解.在點(diǎn)處,目標(biāo)函數(shù)的梯度與約束函數(shù)的梯度共線(xiàn).因此,在最優(yōu)點(diǎn)處一定存在一個(gè)乘子,使得成立。對(duì)于一般的維等式約束優(yōu)化問(wèn)題,為其解的一階必要條件為EP型約束問(wèn)題的一階必要條件由上述不等式約束優(yōu)化與等式約束優(yōu)化問(wèn)題的一階必要條件,可以推出一般約束優(yōu)化問(wèn)題的條件.為其解的一階必要條件應(yīng)為GP型約束問(wèn)題的一階必要條件函數(shù)稱(chēng)為關(guān)于GP型問(wèn)題的廣義拉格朗日函數(shù),式中為拉格朗日乘子.由于引入拉格朗日函數(shù),一階必要條件中的第一式可寫(xiě)為GP型問(wèn)題的廣義拉格朗日函數(shù)在優(yōu)化實(shí)用計(jì)算中,常常需要判斷某可行迭代點(diǎn)是否可作為約

6、束最優(yōu)點(diǎn)輸出而結(jié)束迭代,或者對(duì)此輸出的可行結(jié)果進(jìn)行檢查,觀察它是否已滿(mǎn)足約束最優(yōu)解的必要條件,這種判斷或檢驗(yàn)通常借助于Kuhn—Tucker條件進(jìn)行.Kuhn-Tucker條件如果是一個(gè)局部極小點(diǎn),且各梯度矢量組成線(xiàn)性無(wú)關(guān)的矢量系,那么必存在一組非負(fù)乘子,使得成立。滿(mǎn)足這一條件的()稱(chēng)為一個(gè)K-T點(diǎn).IP型問(wèn)題的Kuhn-Tucker條件應(yīng)用Kuhn-Tucker條件檢驗(yàn)?zāi)车c(diǎn)是否為約束最優(yōu)點(diǎn)的具體作法可按下述步驟進(jìn)行:(1)檢驗(yàn)是否為可行點(diǎn).為此需要計(jì)算處的諸約束函數(shù)值,若是可行點(diǎn),則(2)選出可行點(diǎn)處

7、的起作用約束.前面已求得個(gè)值,其中等于零或相當(dāng)接近零的約束就是起作用約束.把這些起作用約束重新編排成序列,(3)計(jì)算點(diǎn)目標(biāo)函數(shù)的梯度和個(gè)起作用約束函數(shù)的梯度(4)按K-T條件,點(diǎn)應(yīng)滿(mǎn)足IP型問(wèn)題的Kuhn-Tucker條件檢驗(yàn)算法將上式中的各梯度矢量用其分量表示,則可得到為變量的線(xiàn)性方程組由于矢量系是線(xiàn)性無(wú)關(guān)的,所以該方程組存在唯一解.通過(guò)解此線(xiàn)性方程組,求得一組乘子,若所有乘子均為非負(fù),即,,則即為約束最優(yōu)解.否則,點(diǎn)就不是約束最優(yōu)點(diǎn).IP型問(wèn)題的Kuhn-Tucker條件檢驗(yàn)算法例如果是一個(gè)局部極小點(diǎn),

8、且各梯度矢量和組成線(xiàn)性無(wú)關(guān)的矢量系,那么必存在兩組非負(fù)乘子和,使得成立。GP型問(wèn)題的Kuhn-Tucker條件由處理約束條件的辦法不同,約束優(yōu)化方法也可分為直接法和間接法兩大類(lèi).間接法的基本思想是將約束優(yōu)化問(wèn)題首先轉(zhuǎn)換為一系列的無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,然后利用無(wú)約束優(yōu)化方法來(lái)求解,逐漸逼近約束問(wèn)題的最優(yōu)解.這些算法一般比較復(fù)雜,但由于它們可以采用計(jì)算效率高、穩(wěn)定性好的無(wú)約束優(yōu)化方法,故可用于求解高維的優(yōu)化問(wèn)題.直接法的基

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