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《基于粒子群優(yōu)化的ad+hoc網(wǎng)絡(luò)多播路由算法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、東北大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄4.4.2網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對算法性能的影響....................................................................……374.5本章小結(jié)..............................................................................................................……42第5章基于模擬退火粒子群優(yōu)化的AdHoc網(wǎng)絡(luò)多播路由算法....……435.1弓}言.....................
2、.................................................................................................……435.2模擬退火算法簡述..............................................................................................……435.2.1固體物理退火和Metropolis準(zhǔn)則..................……、..............................
3、.....……435.2.2模擬退火算法............................................................................................……455.2.3模擬退火算法(S勺的有限時間實現(xiàn)........................................................……465.2.4模擬退火算法的基本過程........................................................................
4、……495.3模擬退火粒子群算法..........................................................................................……515.4基于模擬退火粒子群優(yōu)化的AdHoc網(wǎng)絡(luò)多播路由算法...............................……535.4.1算法的基本思想...........……，......................................................................……535.4.2新解的產(chǎn)生..
5、..............................................................................................……535.4.3算法的描述................................................................................................……535.4.4算法參數(shù)的確定.................................................................
6、.......................……565.5仿真結(jié)果分析.......................................................................................................……565.6本章小結(jié)....................................................................……，...................................……60第6章結(jié)論....................
7、............................................................................................……616.1總結(jié)......................................................................................................................……616.2研究展望.......................................................
8、.....
