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《機載mimo雷達穩(wěn)健非均勻樣本選擇方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、機載MIMO雷達穩(wěn)健非均勻樣本選擇方法張永順，劉洋，劉漢偉，李志匯(空軍工程大學防空反導學院,陜西西安710051)摘要：針對雜波訓練樣本中混入干擾目標，導致空時自適應處理（Space-TimeAdaptiveProcessing,STAP）技術的雜波抑制性能下降問題，提出一種基于目標知識進行局部稀疏恢復的穩(wěn)健訓練樣本挑選方法。該方法利用先驗知識確定待檢測單元中目標區(qū)域，對整個角度-多普勒平面進行遍歷，獲得稀疏超完備基。通過變換矩陣對超完備基中對應的目標區(qū)域進行“挖空”處理，局部稀疏恢復出超分辨的雜波空時譜，獲得雜波協(xié)方差矩陣估計
2、。結合廣義內積（GeneralizedInnerProduct,GIP）算法，實現非均勻訓練樣本挑選的過程。與常規(guī)GIP方法相比，該方法對于不同干擾強度的訓練樣本，均有良好的檢測效果。經仿真驗證，所提方法的檢驗統(tǒng)計量之間區(qū)分度更加明顯，對于干擾樣本的挑選更加徹底，有效提高了STAP技術的目標檢測性能。關鍵詞：空時自適應處理；樣本挑選；多輸入多輸出雷達；稀疏恢復；廣義內積中圖分類號：TN957文獻標志碼：文章編號：Arobustnon-homogeneoustrainingsampledetectionmethodZHANGYong
3、shun,LIUYang,LIUHanwei,LIZhihui（AirandMissileDefenseCollege,AirForceEngineeringUniversity,Xi’an710051,China）Abstract:Oncecluttertrainingsamplesmixwithinterferingtargets,whichcausecluttersuppressionperformancebyspace-timeadaptiveprocessingdeclines.Inordertosolvetheprob
4、lem,arobusttrainingsamplesdetectionmethodbasedontargetknowledgeandpartlysparserecoveryisproposed.Firstly,theobjectregioninunittobedetectedislocked.ThenthesparsecompletebaseisgotbydiscretizingthewholeAngle-Dopplerplane.Afterthat,hollowoutthecorrespondingobjectregionins
5、parsecompletebasebytransformationmatrixtoobtainthesuperresolutionclutterspace-timespectrum,whichhelpstoestimatethecluttercovariancematrix.Finally,themethodiscombinedwithgeneralizedinnerproductmethodtorealizenon-homogeneoustrainingsampledetection.ComparedwithGIPmethod,
6、themethodproposedcandetectinterferingtargetsindifferentintensity.Simulationanalysesdemonstratetheteststatisticsofproposedmethodhaveexcellentdiscriminationvalidity,andcandrasticallyeliminateinterferingtargets,whichimprovesthetargetdetectionperformanceofSTAP.Keywords:sp
7、ace-timeadaptiveprocessing;sampledetection;MIMOradar;sparserecovery;generalizedinnerproduct5機載雷達在檢測地面目標的過程中，不可避免地受到來自地物雜波以及有源干擾的影響，這使得目標信號被淹沒，雷達的信號檢測性能因此受限。多輸入多輸出雷達[1-2]（MultipleInputMultipleOutput，MIMO）具有多發(fā)多收以及波形正交的特點，天線規(guī)模上要遠遠小于相同規(guī)格的相控陣雷達，在一定程度上解決了機載雷達由于自身重量以及天線孔徑大小受
8、限，需要犧牲系統(tǒng)檢測性能作為代價的問題[3]?？諘r自適應處理[4-6]技術有別于傳統(tǒng)意義上的空域以及時域濾波技術，它可以在空時二維平面上，自適應地形成濾波凹口。在STAP處理過程中，需要大量滿足獨立同分布（Independentidenticall
