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《泡沫圖像處理技術在礦物浮選作業(yè)中的應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、泡沫圖像處理技術在礦物浮選作業(yè)中的應用：結合云南省院省校合作項目浮選泡沫層測控系統(tǒng)開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化研發(fā)過程，介紹一種基于數(shù)字圖像處理及識別技術的浮選過程控制新思路。在浮選生產(chǎn)中，浮選泡沫表面紋理與浮選工況密切相關，直接反映泡沫層的礦化程度（品位高低）。通過對云南某鉛鋅礦選廠浮選泡沫圖像的分析處理，提取出能夠表示泡沫層特征的參數(shù)，達到間接測量氣泡的大小、紋理、穩(wěn)定性、流動性等泡沫層特征狀況。采用鄰域灰度相關矩陣法提取特征參數(shù)，然后用神經(jīng)X絡進行分類，給出浮選效果的分類判斷?！ —ァ ￡P鍵詞：泡沫圖像；紋理；鄰域相關矩陣；神經(jīng)X絡
2、 ：TP317.4：A TheBubbleImageProcessingTechnologyintheApplicationofMineralFlotationOperation LIUXiaobo ?。‵acultyofElectricEngineering，KunmingMetallurgyCollege，Kunming650033，China） Abstract：binedlayercontrolsystemdevelopmentandindustrializationprocess，an
3、eageprocessingandrecognitiontechnologysurfacetextureandflotationconditionsarecloselyrelated.Theflotationfoamsurfacetexturecanreflectthedegreeofmineralizationofthefoamlayer（thegradeofmineralization）directly.Throughtheanalysisprocessingofflotationfoamimageinalead—zin
4、cmineralproducefactoryofYunnanprovince，thecharacteristicparametersoffoamlayerlayerstatuscanbemeasuredindirectlybasedontheseparameters.Thecorrelationmatrixofneighborhoodeters.Andthentheneuralakeaclassificationjudgetotheflotationeffect. Keyimage；texture；correspon
5、dingmatrixofneighborhood；neuralwork 1引言 浮選是將礦物按照表面疏水性強弱而分離的選礦方法。生產(chǎn)中是在礦漿中加入適量浮選藥劑，使目標礦物粘附在浮選泡沫上，通過收集泡沫來提高精礦品位。通過分析泡沫圖像的靜態(tài)和動態(tài)特征，發(fā)現(xiàn)它們與浮選工藝參數(shù)密切相關[1]，浮選操作及礦物性質(zhì)的變化都會使泡沫狀態(tài)發(fā)生變化。浮選過程工藝參數(shù)的最佳配合是浮選作業(yè)的難點，也是保證產(chǎn)品質(zhì)量、提高礦物回收率的關鍵。因此，在浮選過程中，迫切需要對浮選泡沫層的狀態(tài)進行監(jiān)測和識別。計算機圖像處理與模式識別的方
6、法正是實現(xiàn)浮選自動控制的新途徑。 浮選泡沫的表面視覺特征主要包括：浮選泡沫的穩(wěn)定性、氣泡的大小、泡沫的灰度值、移動性及粘度等。一直以來，浮選各項技術參數(shù)是通過浮選廠員工觀察浮選槽表面泡沫視覺特征來調(diào)整的。因此，浮選的技術指標在很大程度上取決于操作工的經(jīng)驗和能力，對泡沫狀態(tài)的判斷沒有客觀標準，以人工操作為主的浮選過程難以處于最優(yōu)運行狀態(tài)。 浮選是一個極其復雜的物理化學過程，難以建立準確的實時控制模型[2]。為增強浮選控制的準確性與可靠性，國外在20世紀90年代開始將圖像處理技術、人工神經(jīng)X絡、計算機技術等現(xiàn)代高科
7、技方法引入到浮選過程的測量控制中，并取得較好的浮選效果[3—5]。2000年以后，國內(nèi)已有相關研究報道[1，6—8]，該領域的研究逐漸成為熱點。隨著視覺傳感、圖像處理、模式識別等技術的發(fā)展，采用數(shù)字圖像處理方法實現(xiàn)泡沫狀態(tài)的客觀評價，極大提高了礦物浮選的生產(chǎn)效率[8]?！ ?浮選泡沫圖像特征參數(shù)的提取 浮選泡沫層圖像是一種特殊的紋理圖像。圖1所示的是通過攝像機實時采集的云南某鉛鋅礦選廠幾種典型的浮選泡沫圖像。通過對現(xiàn)場采集的大量泡沫圖像分析對比，發(fā)現(xiàn)不同浮選工況下的泡沫紋理差異很大，浮選過程變量發(fā)生變化
8、，?。航Y合云南省院省校合作項目浮選泡沫層測控系統(tǒng)開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化研發(fā)過程，介紹一種基于數(shù)字圖像處理及識別技術的浮選過程控制新思路。在浮選生產(chǎn)中，浮選泡沫表面紋理與浮選工況密切相關，直接反映泡沫層的礦化程度（品位高低）。通過對云南某鉛鋅礦選廠浮選泡沫圖像的分析處理，提取出能夠表示泡沫層特征的參數(shù)
