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《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的ekc曲線分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的EKC曲線分析【摘要】研究目的：為探究河北省2000年到2010年環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是否符合“倒U型曲線”即EKC模型；研究方法：本文基于環(huán)境庫(kù)茲涅次模型，利用e-views回歸人均GDP與各環(huán)境污染物之間的計(jì)量模型，以探宄其數(shù)量上的關(guān)系；研究結(jié)果:河北省2000?2010年環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系未因污染物的不同會(huì)呈現(xiàn)出不同的結(jié)果，二氧化硫、工業(yè)污水與人均GDP呈現(xiàn)出倒U型等；研究結(jié)論：河北省2000年至2011年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系對(duì)于兩種污染物均得出倒U型曲
2、線的結(jié)論，由此而得出環(huán)境庫(kù)茲涅次曲線模型對(duì)于地區(qū)性短期環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系具有一定的適用性?！娟P(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染EKC曲線分析一、引言經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展越來(lái)越上升為重要的議題，河北省在加速其經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)無(wú)疑會(huì)帶來(lái)環(huán)境質(zhì)量的下降。近年來(lái)，為適應(yīng)京津冀一體化協(xié)同發(fā)展，河北省逐步加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工業(yè)發(fā)展，在提高人均GDP的同時(shí)，其環(huán)境狀況每況日下：工業(yè)廢水等的排放降低了水、土壤質(zhì)量，加強(qiáng)水和土壤污染程度的加深。探宄經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的定量對(duì)應(yīng)關(guān)系順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和科技進(jìn)步的潮流，更能
3、為相關(guān)部門(mén)治理環(huán)境問(wèn)題提供一定的理論依據(jù)和參考價(jià)值。迄今為止，國(guó)內(nèi)外已有不少學(xué)者對(duì)于環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了一定的理論與實(shí)證研宄。李志國(guó)、周?蘊(yùn)?［1］以山東省為例，采用VAR模型，選取1981?2009年的山東省人均GDP以及衡量環(huán)境污染的指標(biāo)數(shù)據(jù)探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的雙向?qū)?yīng)關(guān)系；趙愛(ài)文，李東［2］利用EKC曲線分析了中國(guó)碳排放的影響因素，通過(guò)環(huán)境庫(kù)茲涅次曲線和格蘭杰因果分析得出了中國(guó)人均GDP增加是人均碳排放增加的主要原因；熊鷹、徐翔［3］使用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了外商直接投資影響因素經(jīng)濟(jì)計(jì)量模
4、型。宋濤、鄭挺國(guó)、佟連軍［4］研宄結(jié)果顯示變量之間存在長(zhǎng)期EKC關(guān)系。李國(guó)柱［5］驗(yàn)證環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的提高與企業(yè)技術(shù)升級(jí)改造的關(guān)系。包群、前人的研宄中，未能充分考慮到EKC曲線的地區(qū)效應(yīng)，即在經(jīng)濟(jì)水平、氣候條件等不同的跨省甚至跨國(guó)地區(qū)，不能得出二者之間的倒U型關(guān)系。另外，人均GDP與其污染物之間在短期內(nèi)的定量對(duì)應(yīng)關(guān)系與數(shù)十年即長(zhǎng)期可能存在不同，長(zhǎng)期的政策效應(yīng)可能導(dǎo)致二者呈現(xiàn)出“波形”甚至線性關(guān)系?；谝陨喜蛔?，本文基于河北省11年數(shù)據(jù)，探究地區(qū)間短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。二、數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)體系的
5、構(gòu)建(一)數(shù)據(jù)來(lái)源本文選取人均GDP和反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具有代表性的指標(biāo)人均GDP和環(huán)境污染指標(biāo)：工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)污水排放量，時(shí)間區(qū)間為2000?2011年。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》。(二)基于e-views回歸的計(jì)量模型的建立本文采用對(duì)數(shù)回歸模型：Ln(pollution)=30+31In(income)+321n(income)2+031n(income)3+ui其中，pollution表示所選取的兩種污染物，30，31，32，33為常數(shù)，ui為殘差項(xiàng)；基于以上模型，通過(guò)e
6、-views軟件分別建立工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)污水排放量關(guān)于人均GDP的對(duì)數(shù)模型，根據(jù)p值、F統(tǒng)計(jì)量等判斷各污染物應(yīng)選擇三次、二次或者線性模型。三、計(jì)算結(jié)果與分析對(duì)于兩種污染物的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分別取對(duì)數(shù)并與人均GDP的對(duì)數(shù)形式進(jìn)行線性、二次和三次回歸，并列出河北省工業(yè)二氧化硫與排放量與人均GDP的回歸結(jié)果如表1所示：由以上結(jié)果可以看出，對(duì)于河北省工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)粉塵排放量與人均GDP的關(guān)系均滿足環(huán)境庫(kù)茲涅次曲線所提及的倒U型關(guān)系，即二者均只存在一個(gè)拐點(diǎn)。如圖1所示。對(duì)于方程1求導(dǎo)可知，其在In
7、(income)為0.35532時(shí)，其導(dǎo)數(shù)值為0，即達(dá)到了圖形的拐點(diǎn)，即為圖中的A點(diǎn)。在A點(diǎn)的左右兩側(cè)分別為第一階段和第二階段：其中，第一階段為倒“U”型曲線的前半部分，即隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，人均GDP的提高，河北省工業(yè)二氧化硫排放量逐漸降低；但是到了第二階段，隨著環(huán)境質(zhì)量的頻頻下降，政府及相關(guān)環(huán)境保護(hù)部門(mén)會(huì)采取相應(yīng)環(huán)保措施，降低在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)所損失的機(jī)會(huì)成本，也就同時(shí)提高了環(huán)境質(zhì)量。換句話說(shuō)，在第二階段，隨著人均GDP的逐漸增加，工業(yè)二氧化硫排放量逐漸降低，環(huán)境污染程度逐漸降低。四、研究結(jié)論對(duì)于經(jīng)
8、濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的定量動(dòng)態(tài)關(guān)系，會(huì)因?yàn)樗x取的地區(qū)的不同而得出不同的結(jié)論。對(duì)于跨國(guó)數(shù)據(jù)或跨省數(shù)據(jù)的研究，由于未能考慮地區(qū)之間的氣候差異、相關(guān)環(huán)境治理政策的不同、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不同等因素，而不能得出所有地區(qū)的任何時(shí)間段內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境發(fā)展之間均符合環(huán)境庫(kù)茲涅次曲線。有時(shí)還會(huì)因?yàn)樗x取的污染物的不同，導(dǎo)致不同代表環(huán)境污染的指標(biāo)與代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系可能滿足線性、波形等關(guān)系。對(duì)于本文，所選取的時(shí)間區(qū)間為2000年至2010年，所選地區(qū)為河北省，所選
