經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后的人口結(jié)構(gòu)因素

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1、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后的人口結(jié)構(gòu)因素引言改革開放以來，河南的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。在一系列政府政策的引導(dǎo)下，河南的經(jīng)濟(jì)水平取得了長(zhǎng)足發(fā)展，同時(shí)學(xué)者也開始對(duì)河南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后的影響因素進(jìn)行思考和探索。從現(xiàn)有研究結(jié)果來看，大多文獻(xiàn)主要從貿(mào)易、資本市場(chǎng)、要素驅(qū)動(dòng)等視角對(duì)河南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)象進(jìn)行解釋，而從人口結(jié)構(gòu)切入的文獻(xiàn)鮮見。事實(shí)上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者早已認(rèn)識(shí)到人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著不可忽視的作用。林德赫等在索羅增長(zhǎng)模型的基礎(chǔ)上引入人口年齡變動(dòng)因素，以O(shè)ECD國(guó)家的歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為研究樣本，探討了年齡結(jié)構(gòu)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)50歲至64歲之間的勞動(dòng)力規(guī)模增長(zhǎng)能夠顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)

2、濟(jì)增長(zhǎng)，但隨著64歲以上的老年人口規(guī)模的增加，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到抑制。與其類似，佛瑞格瑞等人在OLG模型中引入人力資本的年齡結(jié)構(gòu)因素，分析了包括美國(guó)、英國(guó)等在內(nèi)的7個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的人口年齡因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的長(zhǎng)期效應(yīng)，這一研究結(jié)論與安德森，貝特尼等的分析結(jié)果類似。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后的人口結(jié)構(gòu)因素研究方面，王力、柴新等認(rèn)為20世紀(jì)70年代以來，中國(guó)計(jì)劃生育政策導(dǎo)致生育率的大幅下降，由此產(chǎn)生了人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也產(chǎn)生了正效應(yīng)。而格里佛則認(rèn)為由于中國(guó)人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)導(dǎo)致中國(guó)勞動(dòng)力人口規(guī)模優(yōu)勢(shì)明顯，吸引國(guó)際資本流入，從而通過投資擴(kuò)張以及較高的資本回報(bào)率促進(jìn)

3、了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。對(duì)于中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響渠道研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為，中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)改變了勞動(dòng)力人口規(guī)模優(yōu)勢(shì)，提高了儲(chǔ)蓄率以及投資率，影響了政府的公共投資。從上述文獻(xiàn)回顧可以看出，現(xiàn)有文獻(xiàn)中少有從人口結(jié)構(gòu)視角解釋河南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)國(guó)內(nèi)外關(guān)于人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究更側(cè)重探討人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，忽視了人口結(jié)構(gòu)其他層面影響。本文與已有研究的不同之處在于，選擇從城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口教育結(jié)構(gòu)、人口就業(yè)結(jié)構(gòu)等多維度探索其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，同時(shí)通過手工搜集河南各地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，建立面板模型進(jìn)行實(shí)證分析。一、模型設(shè)定及說明為了準(zhǔn)確探究河南地區(qū)不同層面人口結(jié)

4、構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文選擇城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口教育結(jié)構(gòu)以及人口就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行切入研究?？唆敻衤男陆?jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)能夠顯著地影響經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，其內(nèi)在機(jī)理在于隨著人口城市化率的提升，生產(chǎn)要素集聚效應(yīng)開始顯現(xiàn)，在市場(chǎng)處于不完全競(jìng)爭(zhēng)的前提下，這種集聚效應(yīng)能夠給社會(huì)生產(chǎn)力帶來正向外部性，具體表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化進(jìn)一步提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等，從而促進(jìn)資本積累，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，基于此我們認(rèn)為河南城鎮(zhèn)化人口比例的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正向作用。人口年齡結(jié)構(gòu)的變化可以影響社會(huì)儲(chǔ)蓄率的變化以及勞動(dòng)力供給的變動(dòng)。具體而言，袁志剛等認(rèn)為在中國(guó)居民的習(xí)慣下，隨著人口老齡化

5、的推進(jìn)，社會(huì)儲(chǔ)蓄率會(huì)上升，不利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。賀菊煌從生命周期理論為研究切入點(diǎn)，得到了與袁志剛類似的研究結(jié)論。但李福，李克明等人持相反的態(tài)度，他們認(rèn)為與社會(huì)上普遍存在的工作群體相比，老年人口所占比例較小，因此隨著老齡化的演進(jìn)，社會(huì)儲(chǔ)蓄率應(yīng)該是下降而非上升，他們的這些觀點(diǎn)均采取相應(yīng)國(guó)家的數(shù)據(jù)得到了證實(shí)。由此可見：人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的作用方向并不是唯一。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，人力資本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中重要的要素，具體表現(xiàn)在人力資本的數(shù)量和質(zhì)量上，即社會(huì)就業(yè)比例與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向相關(guān)的關(guān)系，同時(shí)勞動(dòng)力受教育程度越高，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用也就越明顯（陳彬，1996，毛洪濤等

6、，2004）。基于以上分析，本文假設(shè)在其他影響要素不變的前提下，構(gòu)建如下的計(jì)量模型：其中以上的公式中i代表第i個(gè)城市，t代表年份，gdp用來表征相應(yīng)城市在對(duì)應(yīng)年份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而pop用來衡量人口的總規(guī)模；popcity指人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)，用來表示城市城鎮(zhèn)化指標(biāo)；pop-y，pop-o，pop-l則用以表征人口年齡結(jié)構(gòu)，分別代表?yè)狃B(yǎng)人口比例、贍養(yǎng)人口比例和勞動(dòng)力人口比例（值得說明的是，按照世界銀行對(duì)于少年撫養(yǎng)，老年贍養(yǎng)的年齡界定，15歲以下的屬于撫養(yǎng)人口，65歲以上的屬于贍養(yǎng)人口）；就業(yè)人口結(jié)構(gòu)用pop-emp表示，但限于各地級(jí)市數(shù)據(jù)的可得性，本文采用登記失業(yè)率進(jìn)行代理；人口教

7、育結(jié)構(gòu)用popedu表示，采用成人高等教育學(xué)校的在校人數(shù)所占比重進(jìn)行衡量；而代表了模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。二、實(shí)證分析本文搜集了河南省內(nèi)的18個(gè)地級(jí)市的歷史數(shù)據(jù)，具體包括鄭州市，開封市，洛陽(yáng)市，平頂山市，安陽(yáng)市，鶴壁市，新鄉(xiāng)市，焦作市，濮陽(yáng)市，許昌市，漯河市，三門峽市，南陽(yáng)市，商丘市，信陽(yáng)市，周口市，駐馬店市，濟(jì)源市。其研究區(qū)間為2008-2014年，數(shù)據(jù)均于河南省統(tǒng)計(jì)局X站上關(guān)于各個(gè)地級(jí)市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展報(bào)告與人口普查統(tǒng)計(jì)公報(bào)。為了消除模型可能存在的異方差，在進(jìn)行面板回歸之前對(duì)各變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。利用STATA13.0，使