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《基于熵權(quán)的道路交通狀態(tài)模糊綜合評(píng)判模型》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于熵權(quán)的道路交通狀態(tài)模糊綜合評(píng)判模型譚振超成衛(wèi)許世春昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院云南商務(wù)信息U呈學(xué)校摘要:為丫客觀、有效地判別城市道路交通狀態(tài),在考慮敏感性、準(zhǔn)確性及獲取難度的基礎(chǔ)上,從交叉口和路段2個(gè)角度,分別選取車輛平均延誤、平均最大排隊(duì)長度、平均行程速度及時(shí)間占有率4個(gè)交通參數(shù)作為評(píng)判指標(biāo),并將信息論中的熵值理論應(yīng)用于道路交通狀態(tài)綜合評(píng)判中,建立基于熵權(quán)的道路交通狀態(tài)模糊綜合評(píng)判模型。該模型利用信息嫡度量數(shù)據(jù)本身所提供的奮效信息量來計(jì)算評(píng)判指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),并運(yùn)用加權(quán)平均法輸出模型最終的狀態(tài)判別結(jié)果。
2、VISSIM仿真結(jié)果表明:某于熵權(quán)的道路交通狀態(tài)模糊綜合評(píng)判模型能夠較好地判別道路交通狀態(tài),其評(píng)判結(jié)果比層次分析法的更趨于實(shí)際情況,結(jié)果和對(duì)客觀可信。關(guān)鍵詞:交通工程;交通狀態(tài)判別;嫡權(quán)法;隸屬度函數(shù);模糊綜合評(píng)判;作者簡介:譚振超(1992-),男,昆明理工大學(xué)碩士生。收稿日期:2017-05-31基金:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61364019)AfuzzycomprehensiveevaluationmodelofroadtrafficstatebasedonentropyweightTANZhen-
3、chaoCHENGWeiXUShi-chunSchoolofTrafficEngineering,KunmingUniversityofScienceandTechnology;YunnanBusinessInformationEngineeringCollege;Abstract:Inordertoobjectivelyandeffectivelyassessurbanroadtrafficstate,onthebasisofconsideringsensitivity,accuracyandavai
4、lability,thefourtrafficparameters:averagevehicledelayandaveragemaximumqueuelength,averagetravelspeedandtimeoccupancy,aretakenastheevaluationindexesfromtheanglesofcrossroadsandroads.Andtheentropytheoryininformationtheoryisappliedtocomprehensiveevaluationo
5、froadtrafficconditionsinordertosetupthefuzzycomprehensiveevaluationmodelofroadtrafficstatebasedonentropyweight.Thismodelmakesuseoftheeffectiveinformationprovidedbythedataaboutinformationentropytocalculatetheweightcoefficientsoftheevaluationindexes,anduti
6、lizesthemodel’sfinalstatederivedfromweightedaveragemethodtoassesstheresults.TheVTSSTMsimulationshowsthatthefuzzycomprehensiveevaluationmodelofroadtrafficstatebasedonentropyweightcandistinguishroadtrafficstate,theevaluationresultsofwhichareclosertothereal
7、itythantheanalytichierarchyprocess(八HP),andtheresultisrelativelyobjectiveandcredible.Keyword:trafficengineering;trafficstaterecognition;entropyweightmethod;membershipfunction;fuzzycomprehensiveevaluation;Received:2017-05-31隨著中國城市的快速發(fā)展和汽車保有量的上升,交通擁堵問題H益嚴(yán)峻
8、,嚴(yán)重影響了人們的日常生活。如何緩解交通擁堵已成為亟待解決的問題。準(zhǔn)確、高效地判別城市道路交通擁堵狀況對(duì)建立合適的交通管理控制和誘導(dǎo)措施以緩解當(dāng)前城市道路交通擁擠問題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。國內(nèi)、外學(xué)者在道路交通狀態(tài)判別方法方面有許多研究成果。其中,常用的交通狀態(tài)判別方法有模糊評(píng)判法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及灰色聚類等綜合評(píng)價(jià)方法U1。目前,針對(duì)道路交通狀態(tài)本身的判別標(biāo)準(zhǔn)沒有明顯的界限?;谀:碚?,提出了大量的狀態(tài)判別模型[2-4],其建立交通狀態(tài)判別模型