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《【論文】基于.matlab的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)和仿真(含matlab源程序)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、word資料下載可編輯基于matlab的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真第一章緒論本章提出了本文的研究背景及應(yīng)用前景。首先闡述了人臉圖像識(shí)別意義;然后介紹了人臉圖像識(shí)別研究中存在的問(wèn)題;接著介紹了自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的一般框架構(gòu)成;最后簡(jiǎn)要地介紹了本文的主要工作和章節(jié)結(jié)構(gòu)。1.1研究背景自70年代以來(lái).隨著人工智能技術(shù)的興起.以及人類(lèi)視覺(jué)研究的進(jìn)展.人們逐漸對(duì)人臉圖像的機(jī)器識(shí)別投入很大的熱情,并形成了一個(gè)人臉圖像識(shí)別研究領(lǐng)域,.這一領(lǐng)域除了它的重大理論價(jià)值外,也極具實(shí)用價(jià)值。專(zhuān)業(yè)技術(shù)資料word資料下載可編輯在進(jìn)行人工智能的研究中,人們一直想做的事情就是讓
2、機(jī)器具有像人類(lèi)一樣的思考能力,以及識(shí)別事物、處理事物的能力,因此從解剖學(xué)、心理學(xué)、行為感知學(xué)等各個(gè)角度來(lái)探求人類(lèi)的思維機(jī)制、以及感知事物、處理事物的機(jī)制,并努力將這些機(jī)制用于實(shí)踐,如各種智能機(jī)器人的研制。人臉圖像的機(jī)器識(shí)別研究就是在這種背景下興起的,因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)許多對(duì)于人類(lèi)而言可以輕易做到的事情,而讓機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)卻很難,如人臉圖像的識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別,自然語(yǔ)言理解等。如果能夠開(kāi)發(fā)出具有像人類(lèi)一樣的機(jī)器識(shí)別機(jī)制,就能夠逐步地了解人類(lèi)是如何存儲(chǔ)信息,并進(jìn)行處理的,從而最終了解人類(lèi)的思維機(jī)制。同時(shí),進(jìn)行人臉圖像識(shí)別研究也具有很大的使用價(jià)依。如同人的指紋一
3、樣,人臉也具有唯一性,也可用來(lái)鑒別一個(gè)人的身份?,F(xiàn)在己有實(shí)用的計(jì)算機(jī)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)面世,并在安檢等部門(mén)得到應(yīng)用,但還沒(méi)有通用成熟的人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)出現(xiàn)。人臉圖像的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)較之指紋識(shí)別系統(tǒng)、DNA鑒定等更具方便性,因?yàn)樗臃奖?,可以不接觸目標(biāo)就進(jìn)行識(shí)別,從而開(kāi)發(fā)研究的實(shí)際意義更大。并且與指紋圖像不同的是,人臉圖像受很多因素的干擾:人臉表情的多樣性;以及外在的成像過(guò)程中的光照,圖像尺寸,旋轉(zhuǎn),姿勢(shì)變化等。使得同一個(gè)人,在不同的環(huán)境下拍攝所得到的人臉圖像不同,有時(shí)更會(huì)有很大的差別,給識(shí)別帶來(lái)很大難度。因此在各種干擾條件下實(shí)現(xiàn)人臉圖像的識(shí)別,
4、也就更具有挑戰(zhàn)性。國(guó)外對(duì)于人臉圖像識(shí)別的研究較早,現(xiàn)己有實(shí)用系統(tǒng)面世,只是對(duì)于成像條件要求較苛刻,應(yīng)用范圍也就較窄,國(guó)內(nèi)也有許多科研機(jī)構(gòu)從事這方而的研究,并己取得許多成果。1.2人臉圖像識(shí)別的應(yīng)用前景人臉圖像識(shí)別除了具有重大的理論價(jià)值以及極富挑戰(zhàn)性外,還其有許多潛在的應(yīng)用前景,利用人臉圖像來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證,可以不與目標(biāo)相接觸就取得樣本圖像,而其它的身份驗(yàn)證手段,如指紋、眼睛虹膜等必須通過(guò)與目標(biāo)接觸或相當(dāng)接近來(lái)取得樣木,在某些場(chǎng)合,這些識(shí)別手段就會(huì)有不便之處。專(zhuān)業(yè)技術(shù)資料word資料下載可編輯就從目前和將來(lái)來(lái)看,可以預(yù)測(cè)到人臉圖像識(shí)別將具有廣闊的
5、應(yīng)用前景,如表1-1中所列舉就是其中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)或逐步完善的應(yīng)用。表1-1人臉識(shí)別的應(yīng)用應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)存在問(wèn)題信信用卡、汽車(chē)駕照、護(hù)照以及個(gè)人身份驗(yàn)證等圖像攝取可控圖像分割可控圖像質(zhì)量好需要建立龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)嫌疑犯照片匹配圖像質(zhì)量不統(tǒng)一多幅圖像可用潛在的巨大圖像庫(kù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用視頻信息價(jià)值高多人參與存在虛假銀行/儲(chǔ)蓄安全監(jiān)控效果好圖像分割不可控圖像質(zhì)量較差人群監(jiān)測(cè)圖像質(zhì)量高可利用攝像圖像圖像分割自由圖像質(zhì)量低、實(shí)時(shí)性1.3本文研究的問(wèn)題專(zhuān)業(yè)技術(shù)資料word資料下載可編輯本文介紹了人臉圖像識(shí)別中所應(yīng)用MATLAB對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,應(yīng)用該工具箱對(duì)圖像進(jìn)行經(jīng)典圖像
6、處理,通過(guò)實(shí)例來(lái)應(yīng)用matlab圖像處理功能,對(duì)某一特定的人臉圖像處理,進(jìn)而應(yīng)用到人臉識(shí)別系統(tǒng)。本文在總結(jié)分析人臉識(shí)別系統(tǒng)中幾種常用的圖像預(yù)處理方法基礎(chǔ)上,利用MATLAB實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集多種預(yù)處理方法于一體的通用的人臉圖像預(yù)處理仿真系統(tǒng),將該系統(tǒng)作為圖像預(yù)處理模塊可嵌入在人臉識(shí)別系統(tǒng)中,并利用灰度圖像的直方圖比對(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉圖像的識(shí)別判定。其中涉及到圖像的選取,臉部定位,特征提取,圖像處理和識(shí)別幾個(gè)過(guò)程。1.4識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成人類(lèi)似乎具有“與生俱來(lái)”的人臉識(shí)別能力,賦予計(jì)算機(jī)同樣的能力是人類(lèi)的夢(mèng)想之一,這就是所謂的“人臉識(shí)別”系統(tǒng)。假設(shè)我們把照相機(jī)、
7、攝像頭、掃描儀等看作計(jì)算機(jī)的“眼睛”,數(shù)字圖像可以看作計(jì)算機(jī)觀察到的“影像”,那么AFR賦予計(jì)算機(jī)根據(jù)其所“看到”的人臉圖片來(lái)判斷人物身份的能力。廣義的講,自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)具有如圖1.1所示的一般框架并完成相應(yīng)功能的任務(wù)。人臉圖像獲取人臉檢測(cè)特征提取人臉識(shí)別圖1.1人臉識(shí)別系統(tǒng)一般框架(1)人臉圖像的獲取專(zhuān)業(yè)技術(shù)資料word資料下載可編輯一般來(lái)說(shuō),圖像的獲取都是通過(guò)攝像頭攝取,但攝取的圖像可以是真人,也可以是人臉的圖片或者為了相對(duì)簡(jiǎn)單,可以不考慮通過(guò)攝像頭來(lái)攝取頭像,而是直接給定要識(shí)別的圖像。(2)人臉的檢測(cè)人臉檢測(cè)的任務(wù)是判斷靜態(tài)圖像中是否
8、存在人臉。若存在人臉,給出其在圖像中的坐標(biāo)位置、人臉區(qū)域大小等信息。而人臉跟蹤則需要進(jìn)一步輸出所檢測(cè)到的人臉位置、大小等狀態(tài)隨時(shí)間的連續(xù)變化情況。(3)特征提取通過(guò)