談vc編程實現(xiàn)數(shù)字圖像的邊沿檢測

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1、談VC編程實現(xiàn)數(shù)字圖像的邊沿檢測數(shù)字圖像的邊沿檢測是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域的識別、區(qū)域外形提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ)，圖像理解和分析的第一步往往就是邊沿檢測，目前它以成為機(jī)器視覺探究領(lǐng)域最活躍的課題之一，在工程應(yīng)用中占有十分重要的地位。本文向讀者簡單先容一下這個技術(shù)，并給出了在VisualC環(huán)境下實現(xiàn)的代碼?！　∷^邊沿就是指圖像局部亮度變化最明顯的部分，它是檢測圖像局部變化明顯變化的最基本的運算。對于數(shù)字圖像，圖像灰度灰度值的明顯變化可以用梯度來表示，以邊沿檢測Sobel算子為例來講述數(shù)字圖像處理中邊沿檢測的實現(xiàn)：　　對于數(shù)字圖像，可以用一階差分代替

2、一階微分；　　△xf(x,y)=f(x,y)-f(x-1,y);　　△yf(x,y)=f(x,y)-f(x,y-1)　　求梯度時對于平方和運算及開方運算，可以用兩個分量的盡對值之和表示，即：　　G[f(x,y)]={[△xf(x,y)][△yf(x,y)]}

3、△xf(x,y)

4、

5、△yf(x,y)

6、;　　Sobel梯度算子是先做成加權(quán)均勻，再微分，然后求梯度，即：　　△xf(x,y)=f(x-1,y1)2f(x,y1)f(x1,y1)-f(x-1,y-1)-2f(x,y-1)-f(x1,y-1);　　△yf(x,y)=f(x-1,y-1)2f(x-1,y)

7、f(x-1,y1)-f(x1,y-1)-2f(x1,y)-f(x1,y1);　　G[f(x,y)]=

8、△xf(x,y)

9、

10、△yf(x,y)

11、;　　上述各式中的像素之間的關(guān)系見圖f(x-1,y-1)f(x,y-1)f(x1,y-1)f(x-1,y)f(x,y)f(x1,y)f(x-1,y1)f(x,y1)f(x1,y1)我在視圖類中定義了響應(yīng)菜單命令的邊沿檢測Sobel算子實現(xiàn)灰度圖像邊沿檢測的函數(shù)：voidCDibVieent();　HDIBhdib;　unsignedchar*hData;　unsignedchar*data;　hdib=pDoc->m

12、_hDIB;　BeginAPINFOHEADER)GlobalLock((HGLOBAL)hdib);　hData=lpbi*(LPDodifiedFlag(TRUE);//設(shè)修改標(biāo)志為"TRUE"　data1handle=GlobalAlloc(GMEM_SHARE,WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)*lpBi->biHeight);　//申請存放處理后的像素值的緩沖區(qū)　data=(unsignedchar*)GlobalLock((HGLOBAL)data1handle);　AfxGetApp()->BeginWaitCursor

13、();　inti,j,buf,buf1,buf2;　for(j=0;jbiHeight;j)//以下循環(huán)求(x,y)位置的灰度值　　for(i=0;ibiWidth;i)　　{　　　if(((i-1)>=0)&&((i1)biWidth)&&((j-1)>=0)&&((j1)biHeight))　　　{//對于圖像四面邊界處的向素點不處理　　　　buf1=(int)*(hData(i1)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j-1))　　　　　　　2*(int)*(hData(i1)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*

14、8)(j))　　　　　　　(int)(int)*(hData(i1)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j1));　　　　buf1=buf1-(int)(int)*(hData(i-1)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j-1))　　　　　　　-2*(int)(int)*(hData(i-1)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j))　　　　　　　-(int)(int)*(hData(i-1)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j1));　　　　//x方向加權(quán)微分　

15、　　　buf2=(int)(int)*(hData(i-1)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j1))　　　　　　　2*(int)(int)*(hData(i)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j1))　　　　　　　(int)(int)*(hData(i1)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j1));　　　　buf2=buf2-(int)(int)*(hData(i-1)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j-1))　　　　　　　-2*(int)(int)*(h

16、Data(i)*WIDTHBYTES(lpBi->biWidth*8)(j-1)