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《你的職業(yè)會(huì)被取代嗎？》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、你的職業(yè)會(huì)被取代嗎？ 智能醫(yī)生小試牛刀 今年年初，智能醫(yī)生沃森在天津第三醫(yī)院與人類醫(yī)生共同問診，沃森只需10秒鐘即可為一名癌癥患者疹斷出病情并提供診療建議。在這10秒鐘內(nèi)，沃森閱覽和分析了超過300份全球最權(quán)威的醫(yī)學(xué)雜志、200余種教科書，以及1500多萬頁資料中的關(guān)鍵信息，根據(jù)這些信息做出診療方案后還將之翻譯成了中文。診斷結(jié)果與具有多年經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生基本一致，很多人擔(dān)心，醫(yī)生這一職業(yè)會(huì)不會(huì)被人工智能所代替?！ ∥稚荌BM開發(fā)的超級(jí)智能計(jì)算機(jī)，曾于2011年打敗美國競猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中的人類選手而一舉成名。參加競猜節(jié)目只是它小試身手，IBM對(duì)沃森這一項(xiàng)目野心勃勃，正在
2、將它打造成各行各業(yè)的解決方案平臺(tái)，醫(yī)療健康只是其中之一。沃森的其他推薦項(xiàng)目有：針對(duì)銀行業(yè)的信用欺詐，監(jiān)測漏洞并預(yù)警；在教育上?對(duì)個(gè)體差異，為幼兒訂制學(xué)習(xí)方案；針對(duì)交通運(yùn)輸，使管理變得高效靈活……沃森正在成為各個(gè)領(lǐng)域的專家?！ ∽罱鼛啄?，從谷歌的無人駕駛汽車，到2016年打敗天下無敵手的圍棋程序阿爾法狗，還有臉書上的人臉識(shí)別技術(shù)（可以將某張照片上人臉標(biāo)記出來，并與這個(gè)人的賬戶關(guān)聯(lián)起來）以及沃森，人工智能都展現(xiàn)出了無與倫比的能力，科技巨頭們正在掀起一波又一波洶涌的人工智能的浪潮。隨著這股浪潮，專家預(yù)言人類的許多工作崗位會(huì)被機(jī)器搶走?；ㄆ煦y行和牛津大學(xué)預(yù)測，將來50%的人類職業(yè)都會(huì)
3、被人工智能取代?！ C(jī)器取代人類工作并非新聞，許多生產(chǎn)線的裝配機(jī)器人就取代了工人，亞馬遜倉庫的倉庫管理員也在前不久被倉庫機(jī)器人所取代。然而，以前被取代的多是重體力、高風(fēng)險(xiǎn)的工作，而近來人們所預(yù)測將被取代的工作包括會(huì)計(jì)、記者、律師、醫(yī)生等這些專業(yè)領(lǐng)域的燒腦職業(yè)。究其原因，都是因?yàn)檫@一波人工智能應(yīng)用了一項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù)――深度學(xué)習(xí)。 機(jī)器學(xué)習(xí)遇上互聯(lián)網(wǎng) 了解深度學(xué)習(xí)就必須談到機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種邏輯或數(shù)學(xué)算法，它模仿人類不斷通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和總結(jié)的思維過程，使計(jì)算機(jī)具有自行學(xué)習(xí)或訓(xùn)練的能力?！ ∪绻捎镁幊痰姆绞絼?chuàng)建計(jì)算機(jī)的某種功能，運(yùn)行的每個(gè)細(xì)枝末節(jié)都需要人為編寫指令。但有些功
4、能人類不知道如何編程，例如地面上一個(gè)物體究竟是一片枯葉還是一塊石頭，無人駕駛汽車就需要具有這種識(shí)別能力來決定是否繞行。這對(duì)人類大腦而言輕而易舉，但如何使電腦也具有這樣的識(shí)別能力？人類很難用編程方式解決?！ ?956年，美國工程師亞瑟?塞繆爾也遇到了這個(gè)難題，他想讓電腦跟自己下國際象棋，但怎樣編程才能讓電腦下贏自己呢？塞繆爾因此開創(chuàng)出一種算法，讓電腦與自己對(duì)戰(zhàn)幾千局來學(xué)會(huì)下棋，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)，塞繆爾因此被譽(yù)為“機(jī)器學(xué)習(xí)之父”。他的這臺(tái)電腦后來打敗了美國康涅狄格州的象棋冠軍?！ ?shí)際上，在機(jī)器學(xué)習(xí)誕生之初，這一技術(shù)曾一度擱淺，問題出在計(jì)算機(jī)速度和數(shù)據(jù)量有限。隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的加
5、速發(fā)展，速度和數(shù)據(jù)瓶頸消失，機(jī)器學(xué)習(xí)開始施展拳腳。20世紀(jì)90年代，機(jī)器學(xué)習(xí)開始進(jìn)入人們的視野，一開始它只是執(zhí)行一些簡單的任務(wù)，如評(píng)估貸款申請(qǐng)的信用風(fēng)險(xiǎn)，通過識(shí)別手寫的郵政編碼檢索郵件。而最近幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入了它的黃金時(shí)代。最先用機(jī)器學(xué)習(xí)取得商業(yè)成功的案例是谷歌搜索引擎，通過算法可以準(zhǔn)確地檢索信息；亞馬遜、網(wǎng)飛這些購物或影視網(wǎng)站也采用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法投其所好地向用戶推薦產(chǎn)品；臉譜網(wǎng)、領(lǐng)英網(wǎng)等社交網(wǎng)站則利用機(jī)器學(xué)習(xí)告訴用戶誰可能是你的朋友；機(jī)器學(xué)習(xí)同樣也是沃森強(qiáng)大的一個(gè)原因。 深度學(xué)習(xí)，勢不可擋 機(jī)器學(xué)習(xí)中最閃耀的明星就是深度學(xué)習(xí)。它是機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階，模仿人類神經(jīng)多層級(jí)的網(wǎng)
6、絡(luò)結(jié)構(gòu)，是機(jī)器學(xué)習(xí)中較復(fù)雜的算法，訓(xùn)練的效果也更精確，而且學(xué)習(xí)過程可以不需要監(jiān)督。阿爾法狗、面部識(shí)別、無人駕駛汽車都是深度學(xué)習(xí)廣為人知的應(yīng)用成果。 深度學(xué)習(xí)除了自學(xué)能力無與倫比，其學(xué)習(xí)的效果更令人震撼，其能達(dá)到的專業(yè)度可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過開發(fā)者自身，甚至不需要開發(fā)者有相關(guān)知識(shí)背景。試想，圍棋智能軟件阿爾法狗的開發(fā)者德米斯?哈薩比斯下棋能下過阿爾法狗嗎？在一個(gè)叫Kaggle的數(shù)據(jù)建模平臺(tái)上，有人組織了一場自動(dòng)藥物研發(fā)比賽，多倫多大學(xué)研發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的運(yùn)算打敗了所有國際學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，而最不可思議的是，這個(gè)團(tuán)隊(duì)中沒有一人有化學(xué)、生物或生命科學(xué)的專業(yè)背景，卻在兩個(gè)星期內(nèi)贏得了比賽。 當(dāng)然，還有工
7、作速度。Kaggle上的一次比賽項(xiàng)目是為當(dāng)?shù)貙W(xué)校設(shè)計(jì)一個(gè)算法評(píng)判高中作文，獲勝的算法不僅評(píng)分與老師評(píng)分一致，而且速度是人類無法企及的。一個(gè)語文老師在40年職業(yè)生涯中可能閱評(píng)1萬篇作文，但運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)在短短幾分鐘之內(nèi)就可以閱評(píng)百萬篇作文。 理論上講，只要提供足夠的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練時(shí)間，計(jì)算機(jī)就可以成為某方面的專家。提供足夠多的醫(yī)療數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)就能看??；提供足夠多的賬目和審計(jì)案例，計(jì)算機(jī)就能成為專業(yè)的審計(jì)員；提供足夠的合同樣本，計(jì)算機(jī)就能成為出色的律師；還有翻譯、繪畫、撰稿、倉庫管理……難怪專家們紛紛預(yù)
