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《中國省際工業(yè)綠色要素生產(chǎn)率測度及空間效應》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、中國省際工業(yè)綠色要素生產(chǎn)率測度及空間效應第1章緒論1.1研究背景我國的政策制定者面臨著保持經(jīng)濟增長和節(jié)能減排的權衡。雖然我國經(jīng)濟高速發(fā)展了三十多年,但是我國經(jīng)濟的發(fā)展主要源于巨大的要素投入,這使得我國的資源與環(huán)境付出了沉重的代價,近些年來不斷增加的能源緊張問題與全國范圍內(nèi)大面積的嚴重環(huán)境污染問題,警示我們曾經(jīng)的發(fā)展模式不可持續(xù),必須將我國的發(fā)展模式由粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g集約型,否則我國將出現(xiàn)嚴重的社會問題與經(jīng)濟問題。我國工業(yè)是我國經(jīng)濟增長的主要力量,同時也是我國能源消耗的重心,其能源的消耗量一直占全部能源消耗量的70%左右。雖然我國能源總量豐富,但是由于我國
2、龐大的人口基數(shù),所以我國人均所擁有的能源量遠遠低于世界平均人均能源擁有量。另一方面,因為部分能源的不可再生性以及能源價格的大幅度攀升,顯著地提高了我國工業(yè)的生產(chǎn)成本,為了我國工業(yè)的健康發(fā)展,防止未來出現(xiàn)收益遞減,必須將發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g集約型。資源與環(huán)境問題嚴重威脅我國經(jīng)濟的可持續(xù)健康發(fā)展,當前這種高投入、高消耗、高污染的低效率粗放式經(jīng)濟發(fā)展模式使我國的資源環(huán)境承載能力接近極限,難以持續(xù)發(fā)展。羅伯特•默頓•索洛(1957)認為:有兩種方式可以使經(jīng)濟增長,一種方式是通過增加投入要素,另一種方式是通過提高要素生產(chǎn)率。投入要素的增加與要素生
3、產(chǎn)率提高的共同作用會使經(jīng)濟增長。通常認為,資本和勞動等投入要素的增加只有在經(jīng)濟發(fā)展的起步階段才對經(jīng)濟增長影響較大,而當經(jīng)濟發(fā)展步入較成熟階段,全要素生產(chǎn)率的增加對經(jīng)濟的發(fā)展貢獻較大,資本和勞動等投入要素的增加對經(jīng)濟增長的貢獻將越來越小。.1.2研究意義面對資源嚴重緊缺、環(huán)境嚴重污染、生態(tài)系統(tǒng)退化的嚴峻形勢,十八大報告系統(tǒng)化、理論化、全面化地提出了建設生態(tài)文明的戰(zhàn)略任務,以經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展為目標,實現(xiàn)人與自然的和諧發(fā)展。在經(jīng)濟高速發(fā)展與環(huán)境污染問題日益嚴重的大背景下,對經(jīng)濟增長的質(zhì)量進行客觀評價顯得尤為重要?？紤]了非合意產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率可以更加準確地
4、度量經(jīng)濟增長的質(zhì)量,而轉(zhuǎn)變我國工業(yè)發(fā)展模式的核心就是增加我國經(jīng)濟增長的質(zhì)量。近些年來,空間計量經(jīng)濟分析已經(jīng)逐漸成為經(jīng)濟學研究中重要的分析技術。在經(jīng)濟學分析中,使用忽視空間效應的模型進行估計,往往存在模型設定偏差問題,致使經(jīng)濟學研究得出的結(jié)論不夠科學、完整,缺乏應有的解釋能力。因此,通過計算考慮了非合意產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率,進而分析其空間相關性,綜合考察影響它的主要因素,對轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式、建設生態(tài)文明具有重要的意義。..第2章環(huán)境效率的測度2.1考慮非合意產(chǎn)出因素的效率測度理論選取的描述性統(tǒng)計呈現(xiàn)在表2.1中。這里將本文三十個省際單位劃分為八大經(jīng)濟區(qū),
5、依據(jù)的是我國第十一個五年計劃中所提出的區(qū)域劃分方法,具體劃分見表2.1。將本文所選擇的五大變量的增長率作為描述性統(tǒng)計的描述對象。數(shù)據(jù)顯示我國工業(yè)從業(yè)人數(shù)(L)1998年2011年的年平均增長率較高的為東部沿海地區(qū)與南部沿海地區(qū),分別為4.51%與5.16%。L的年平均增長率最高的省際單位是廣東省,為8.2%;最低的是黑龍江省,為-4.41%。這反映出各省際地區(qū)不同的勞動力發(fā)展狀況。固定資產(chǎn)存量凈值(K)的年平均增長率最低的為東北地區(qū),為7.9%;最高的為黃河中游地區(qū),為13.96%。我國各地區(qū)工業(yè)增加值(Y)的平均增長率除東北地區(qū)以外,均高于15%,其中
6、黃河中游地區(qū)的工業(yè)增加值年平均增長率甚至高達20.41%。各省際單位工業(yè)增加值年平均增長率最高的是寧夏回族自治區(qū),為33.22%;最低的為黑龍江省,為6.71%。二氧化硫的年平均增長率遠低于工業(yè)增加值的年平均增長率,這是我國環(huán)境規(guī)制、工業(yè)轉(zhuǎn)型等努力的成果。在東部沿海地區(qū)與北部沿海地區(qū)更顯示出負的二氧化硫年平均增長率,其中北京的二氧化硫的年平均增長率最低,為-5.74%,顯示出北京地區(qū)對環(huán)境保護所做出的巨大努力。全國范圍內(nèi)工業(yè)廢水中化學需氧量(COD)的年平均增長率除西北地區(qū)外,均為負數(shù),但是西北地區(qū)COD的年平均增長率高達25.02%,其中以青海與寧夏為
7、甚,全國其他地區(qū)中,貴州省的COD年平均增長率也很高,北京地區(qū)COD的年平均增長率最低,為-11.66%。2.2模型設定本文利用基于徑向角度的DEA方法測度我國30個省際單位1998年2011年的環(huán)境效率。這30個省際單位包括22個省、4個自治區(qū)、4個直轄市,主要由于數(shù)據(jù)可得性的原因,本文并未考慮臺灣省、西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū),以及澳門特別行政區(qū)。本文使用五個變量:工業(yè)從業(yè)人數(shù)(L)與固定資產(chǎn)存量凈值(K)作為投入;工業(yè)增加值(Y)作為合意產(chǎn)出,工業(yè)二氧化硫排放量(SO2)與工業(yè)廢水中化學需氧量(ChemicalOxygenDemand,COD)作為
8、非合意產(chǎn)出。模型中,將工業(yè)二氧化硫排放量(SO2)與工業(yè)廢水中化學需氧量(COD
