基于智能增長理論的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長研究

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1、基于智能增長理論的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長研究　　　　摘要：智能增長是最早起源于美國的城市規(guī)劃理論，智能增長的重點(diǎn)是建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的城市-經(jīng)濟(jì)繁榮、社會公平、環(huán)境可持續(xù)。首先考慮智能增長的十大原則，從城市增長率，城市增長強(qiáng)度，城市增長效率和城市增長周期著手，構(gòu)建一個(gè)衡量智能增長成功率的指標(biāo)體系。然后使用層次分析法來確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算城市的綜合得分，最后我們選取波特蘭市作為標(biāo)準(zhǔn)，研究蚌埠市各項(xiàng)發(fā)展指標(biāo)與智能增長成功的差距，并據(jù)此制定未來30年蚌埠市的經(jīng)濟(jì)增長計(jì)劃。下載論文網(wǎng)/3/　　關(guān)鍵詞：智能增長；層次分析法；城市總體增長　　一

2、、引言　　近年來，蚌埠市在城市發(fā)展的過程中存在著交通優(yōu)勢相對喪失、工業(yè)化進(jìn)程滯后、粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式尚未改變等諸多問題。目前蚌埠市正處于實(shí)業(yè)經(jīng)濟(jì)疲軟發(fā)展期，只依靠龍子湖區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)拉動地方經(jīng)濟(jì)。為此，蚌埠市領(lǐng)導(dǎo)提出了重返安徽省第一方陣的目標(biāo)。蚌埠市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對帶動皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)皖北皖南協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義，是安徽省實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)騰飛必不可少的要素。但在發(fā)展的過程中，也要注意遵循經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。本文通過智能增長理論來研究蚌埠市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否符合智能增長的要求，運(yùn)用智能增長的相關(guān)原則對未來蚌埠市

3、的發(fā)展提出建議。　　二、構(gòu)建智能增長成功率指標(biāo)體系　　目前世界上許多城市都正在實(shí)施智能增長舉措，以求得城市的長期可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)國際城市管理組織（ICM）的定義，智慧增長是實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)更加繁榮，社會公平，環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的統(tǒng)一。國家發(fā)展委員會將智慧增長視為“服務(wù)于城市，郊區(qū)和農(nóng)村的一種增長方式，鼓勵(lì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長，同時(shí)保護(hù)環(huán)境，改善人民的生活質(zhì)量”。核心內(nèi)容是要利用城市的空間，減少盲目擴(kuò)張，加強(qiáng)對現(xiàn)有社區(qū)的重建，重新開發(fā)被污染的工業(yè)用地，以節(jié)約基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)成本。智能增長的原則是：混合土地用途，緊湊的建筑設(shè)計(jì)，一系列住房機(jī)

4、會和選擇，可步行的社區(qū)，保留開放空間，多種多樣的交通選擇，獨(dú)特且具有吸引力的社區(qū)，城市和社區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。在充分考慮智能增長的十大原則和八大要素（即密度、集中度、緊湊性、混合性、中心性、連續(xù)性、凝聚性和鄰近性）后，我們建立了評價(jià)城市智能增長的三級指標(biāo)體系。以智能增長成功率為第一級指標(biāo)，城市總體增長，城市增長強(qiáng)度，城市發(fā)展周期，城市增長效率為第二級指標(biāo)，城市擴(kuò)張系數(shù)，居民人均收入等9個(gè)因素為第三級指標(biāo)。智能增長的指標(biāo)體系具體見表1?！　∪?、建立綜合評估模型　　根據(jù)建立的指標(biāo)體系，我們通過層次分析法來建立綜合評估模型。　　1.建立

5、遞階層次結(jié)構(gòu)　　層次分析法首先要把決策問題層次化，即根據(jù)要達(dá)成的目標(biāo)，把問題分解為不同的組成因素，并按各因素之間的隸屬關(guān)系和關(guān)聯(lián)程度分組，形成一個(gè)不相交的層次。智能增長成功率為目標(biāo)層，城市增長總額、城市增長強(qiáng)度等為準(zhǔn)則層，城市擴(kuò)張系數(shù)、人均居民收入等為子準(zhǔn)則層。某一具體城市為方案層?！　?.構(gòu)造判斷矩陣　　幾乎所有的系統(tǒng)分析都是基于一定的信息，信息的基礎(chǔ)是判斷，是各層要素相對重要性的判斷。對指標(biāo)體系中低層次的因子?M行相互比較，確定其相對重要性，形成一個(gè)判斷矩陣。為了量化判斷矩陣中的每個(gè)因素，有必要使用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)度量，一般

6、使用薩蒂的“1-9”比較尺度法。　　3.單準(zhǔn)則下的排序及一致性檢驗(yàn)　　判斷矩陣建立后，需要進(jìn)行量化計(jì)算，求出最大特征值和權(quán)重。計(jì)算權(quán)重的方法有許多種，其中特征根方法是AHP中比較成熟并且得到廣泛應(yīng)用的方法。將判斷矩陣的列向量歸一化，按行求幾何平均，最后再進(jìn)行歸一化處理，可以得到各要素的排序向量。在排序后，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。若一致性比例小于，則說明通過了一致性檢驗(yàn)。　　4.層次總排序　　我們分別計(jì)算出子準(zhǔn)則層相對于準(zhǔn)則層和準(zhǔn)則層相對于目標(biāo)層的排序向量，然后再根據(jù)兩者的乘積可以得到每個(gè)元素相對于總目標(biāo)的排序向量。此時(shí)，盡管每

7、一層所用比較尺度基本一致，但各層之間可能有所差異，這種差異隨著層次總排序的逐漸計(jì)算累加起來，因此有必要從模型的總體上來檢驗(yàn)這種差異程度的累計(jì)是否顯著?！　∥覀兝脴?gòu)造的判斷矩陣，可求得準(zhǔn)則層相對于目標(biāo)層的排序向量為：　　子準(zhǔn)則層相對于總目標(biāo)的排序向量：　　通過計(jì)算，我們發(fā)現(xiàn)層次單排序及總排序的一致性比例均小于，每一層中所用的比較尺度基本一致?！　☆愃频?，我們分別計(jì)算下一級權(quán)重指標(biāo)，結(jié)果匯總在表1中。　　智能增長指標(biāo)體系得分為：R=UW，U為子標(biāo)準(zhǔn)層標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)乘以其各自權(quán)重的和，W為標(biāo)準(zhǔn)層標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)乘以標(biāo)準(zhǔn)層權(quán)重之和?！?/p>

8、　四、制定蚌埠市經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃　　在建立的綜合評估模型之后，首先我們需要找到參考指標(biāo)來判斷一個(gè)城市的發(fā)展是否符合智能增長的要求。查閱相關(guān)文獻(xiàn)之后我們發(fā)現(xiàn)美國波特蘭市是世界上最早實(shí)行智能增長政策的城市，它也是智能增長最成功的城市。我們以波特蘭市為標(biāo)準(zhǔn)，確定蚌埠市的發(fā)展是否符合智能增長原則。通過SPSS軟件對