灰度圖像的銳化處理

灰度圖像的銳化處理

ID:21935718

大?。?5.76 KB

頁(yè)數(shù):6頁(yè)

時(shí)間:2018-10-25

灰度圖像的銳化處理_第1頁(yè)
灰度圖像的銳化處理_第2頁(yè)
灰度圖像的銳化處理_第3頁(yè)
灰度圖像的銳化處理_第4頁(yè)
灰度圖像的銳化處理_第5頁(yè)
資源描述:

《灰度圖像的銳化處理》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。

1、實(shí)驗(yàn)五灰度圖像的銳化處理一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.了解圖像銳化的基本原理;2.掌握?qǐng)D像空域銳化處理的方法;3.利用VC編寫(xiě)圖像空域銳化處理的程序;4.在微機(jī)上調(diào)試程序。二、實(shí)驗(yàn)原理圖像平滑處理可以減弱噪聲的影響,但窗口增大后將會(huì)產(chǎn)生圖像邊緣不清的問(wèn)題。圖像在傳輸和轉(zhuǎn)換過(guò)程中,一般來(lái)講,質(zhì)量都會(huì)降低,除了噪聲的因素之外,圖像一般都要變得模糊一些,這主要因?yàn)閳D像的傳輸或轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的傳遞函數(shù)對(duì)高頻成分的衰減作用,造成圖像的細(xì)節(jié)輪廓不清晰。圖像銳化的作用就是補(bǔ)償圖像的輪廓,增強(qiáng)圖像的邊緣級(jí)灰度跳變部分,使圖像較清晰。圖像銳化是一種能加強(qiáng)圖像輪廓的處

2、理方法,因此,從增強(qiáng)的目的來(lái)看它是與圖像平滑相反的一類(lèi)處理,圖像銳化同樣也可分為頻域和空域處理兩類(lèi)實(shí)現(xiàn)方法。本實(shí)驗(yàn)要求完成空域中圖像的銳化處理。1.圖像空域銳化處理的方法微分處理可加強(qiáng)高頻成分,例如對(duì)正弦信號(hào)sin(Nx),其微分為余弦函數(shù)Ncos(Nx),經(jīng)微分處理后,信號(hào)的頻率不變,幅度增大N倍,且頻率越高,增幅越大。對(duì)圖像進(jìn)行微分處理后:Df/DxG[(x,y)]=Df/DyG[(x,y)]是點(diǎn)(x,y)的梯度,其方向指向f(x,y)最大變化方向。對(duì)連續(xù)圖像:G[(x,y)]=[(Df/Dx)2+(Df/Dy)2]1/2對(duì)

3、離散圖像:G[(x,y)]常采用下列幾種算法:(1)典型的差分算法G[(x,y)]=[[f(x,y)-f(x+1,y)]2+[f(x,y)-f(x,y+1)]2]1/2(2)羅伯茨算法G[(x,y)]=[[f(x,y)-f(x+1,y+1)]2+[f(x+1,y)-f(x,y+1)]2]1/2(3)絕對(duì)差算法相對(duì)于典型的差分算法和羅伯茨算法有:G[(x,y)]=

4、f(x,y)-f(x+1,y)

5、+

6、f(x,y)-f(x,y+1)

7、G[(x,y)]=

8、f(x,y)-f(x+1,y+1)

9、+

10、f(x+1,y)-f(x,y+1)

11、在實(shí)

12、際處理一幅圖像時(shí),最后一行(列)梯度的值一般可以用前一行(列)的梯度的值來(lái)代替。如果背景與目標(biāo)都是慢變的,且它們的灰度值相差較大,則用這種基于微分的處理方法可得較好的邊界,該方法的缺點(diǎn)是在f(x,y)中所有較平滑的區(qū)域經(jīng)變換處理后就變成了暗區(qū)。2.圖像空域銳化處理算法流程(1)縱橫方向微分運(yùn)算縱橫方向微分運(yùn)算功能是生成輸入圖像的縱方向和橫方向的微分圖像。本程序流程對(duì)輸入灰度圖像f(x,y)在縱方向(df/dx)和橫方向(df/dy)進(jìn)行微分,從而求得輸出圖像g(x,y)。在進(jìn)行數(shù)字處理時(shí),微分用差分近似,并按下式求得:縱方向:g

13、(x,y)=f(x,y)-f(x-1,y);橫方向:g(x,y)=f(x,y)-f(x1,y-1)。進(jìn)行縱方向微分還是橫方向微分可由輸入?yún)?shù)選擇(1:縱方向微分,0:橫方向微分)。流程圖如圖5-1所示,N為方向選擇參數(shù)。圖5-1縱橫方向微分運(yùn)算(2)雙方向一次微分運(yùn)算雙方向一次微分運(yùn)算完成對(duì)輸入圖像f(x,y)的縱橫兩個(gè)方向的一次微分圖像。本程序?qū)叶葓D像f(x,y)在縱方向和橫方向兩個(gè)方向進(jìn)行微分,程序中同樣是用差分來(lái)求得微分。流程圖如圖5-2所示。本算法按典型的差分算法來(lái)求得輸出圖像g(x,y):g(x,y)=[[f(x,y

14、)-f(x+1,y)]2+[f(x,y)-f(x,y+1)]2]1/2圖5-2雙方向一次微分運(yùn)算三、實(shí)驗(yàn)前準(zhǔn)備1.預(yù)習(xí)本實(shí)驗(yàn)中關(guān)于圖像銳化處理的基本原理;2.了解本實(shí)驗(yàn)的目的和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.根據(jù)圖像空域銳化處理的方法和流程,利用VC編寫(xiě)圖像雙方向一次微分運(yùn)算(典型的差分算法)的程序;2.給定一幅BMP圖像,用所編程序?qū)o定圖像進(jìn)行操作,對(duì)圖像處理后另存為(*.bmp)文件,并用Photoshop驗(yàn)證所編程序的正確性;3.本實(shí)驗(yàn)要求完成圖像雙方向一次微分運(yùn)算,如有時(shí)間再做縱橫方向微分運(yùn)算。五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求1.總結(jié)圖像銳

15、化處理的原理和方法;2.總結(jié)對(duì)圖像雙方向一次微分運(yùn)算編程的過(guò)程;3.總結(jié)用Photoshop驗(yàn)證所編寫(xiě)程序的過(guò)程。4.對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。六、參考程序在BIBAPI.h中聲明梯度銳化函數(shù)BOOLWINAPIGradSharp(LPSTRlpDIBBits,LONGlWidth,LONGlHeight,BYTEbThre);,在DIBAPI.cpp中定義如下BOOLWINAPIGradSharp(LPSTRlpDIBBits,LONGlWidth,LONGlHeight){//梯度銳化unsignedchar*lpSrc1,*lp

16、Src2,*lpSrc;LONGi;LONGj;LONGlLineBytes;LONGfTemp;LONGfBiex=20;lLineBytes=WIDTHBYTES(lWidth*8);for(i=0;i

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶(hù)上傳,版權(quán)歸屬用戶(hù),天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶(hù)請(qǐng)聯(lián)系客服處理。