生物統(tǒng)計學(xué)基本概念與公式

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1、WORD文檔下載可編輯生物統(tǒng)計學(xué)（Biostatistics）是以概率理論為基礎(chǔ),研究生命科學(xué)中隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的應(yīng)用數(shù)學(xué)科學(xué)。涉及到醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的設(shè)計、資料搜集、歸納、分析與解釋的一門應(yīng)用性基礎(chǔ)學(xué)科、二、科學(xué)研究的基本程序1、提出一個欲待研究的問題：2、科學(xué)研究設(shè)計：專業(yè)設(shè)計、統(tǒng)計學(xué)設(shè)計：統(tǒng)計學(xué)設(shè)計（statisticaldesign）：是指用統(tǒng)計學(xué)原理對研究的全過程所作出的周密合理的統(tǒng)籌安排，如確定研究對象，擬定研究因素及其分配，如何執(zhí)行隨機(jī)、對照與重復(fù)的統(tǒng)計學(xué)原則，如何觀察與度量效應(yīng)，以及數(shù)據(jù)收集、整理與分析的方法,通過合理的、系統(tǒng)的安排

2、，達(dá)到控制系統(tǒng)誤差，以盡可能少的資源消耗（最小的人力、物力、財力和時間）獲取準(zhǔn)確可靠的信息資料及可信的結(jié)論，使效益最大化。3、獲取試驗與觀察的資料，又稱為搜集資料4、數(shù)據(jù)審核與計算機(jī)錄入5、分析資料描述性統(tǒng)計（descriptivestatistics）是指用統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表等方法，對數(shù)據(jù)的特征及其分布規(guī)律進(jìn)行檢測與描述。統(tǒng)計推斷（inferentialstatistics）是通過隨機(jī)樣本信息推斷總體特征的過程。統(tǒng)計推斷又包括置信區(qū)間（confidenceinterval）估計與統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗（hypothesistest）。統(tǒng)計學(xué)分

3、析過程按變量的多寡可分為單變量分析與多重變量分析。6、分析結(jié)果的合理解釋(Explicationofresults)：研究中應(yīng)注意的問題1、統(tǒng)計學(xué)結(jié)論的正確與否取決于統(tǒng)計學(xué)分析數(shù)據(jù)的真實性、準(zhǔn)確性以及研究樣本對研究總體的代表性。2、盡可能地控制系統(tǒng)誤差是統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)真實性、準(zhǔn)確性的保證。3、隨機(jī)化抽樣是確保樣本數(shù)據(jù)對研究總體具有代表性的重要過程。變量variable：在總體中,個體的許多屬性（如年齡、性別、血漿膽固醇等）存在變異性，統(tǒng)計學(xué)上將反映個體屬性變異性特征的指標(biāo)稱為隨機(jī)變量（Randomvariable)，簡稱變量;針對不同類型的屬性

4、，需采用不同類型的變量，因而產(chǎn)生不同類型的資料?？傮w（Population）與樣本(Sample)：根據(jù)研究目的所確定的具有相同性質(zhì)的觀察單位的集合成為總體（母體）。從同一總體中通過隨機(jī)化過程抽取的部分觀察單位稱為樣本（子樣）。抽樣（Sampling）從研究總體中通過一定原則獲取樣本的過程樣本含量（Samplesize）.樣本中所包含的基本研究單位數(shù)量同質(zhì)（Homogeneity）：同一總體中的每一個體都具有相同性質(zhì)類別的特征。變異(Variation)：同一總體中的各個體間的差異性。隨機(jī)化（randomization）：能使總體中每一觀察單

5、位均能以同等機(jī)會（概率）進(jìn)入樣本，或分配到實驗組與對照組的過程。抽樣誤差（SamplingError）：由于總體中各個體間存在變異性，因抽樣過程的隨機(jī)性所至樣本的統(tǒng)計量與總體的參數(shù)不等，或多個樣本的統(tǒng)計量存在差異性稱為抽樣誤差。概率（Probability）：描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的度量。隨機(jī)事件A的發(fā)生概率記為P(A)。概率的取值在0到1之間，若P=1或P=0的事件稱為必然事件,若0

6、為分布。對應(yīng)于樣本數(shù)量值分布稱其為頻率分布（FrequencyDistribution）專業(yè)資料分享WORD文檔下載可編輯；對應(yīng)總體數(shù)量值的分布則稱其為概率分布(ProbabilityDistribution)。參數(shù)（Parameter）：描述總體特征的數(shù)量稱為參數(shù)；常用希臘字符表示，如μ表示總體均數(shù)，σ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差，π表示總體率。統(tǒng)計量(Statistic)：描述樣本特征的數(shù)量稱為統(tǒng)計量；常用英語字母表示，如表示樣本均數(shù)，s表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差，p表示樣本率。生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的組織與表達(dá)變量的類型：按變量測量的精確程度由低到高，將數(shù)據(jù)分類為：名義變

7、量（如性別、婚姻狀況）、有序變量（如療效，類別間差別大小難以度量）、區(qū)間變量（如攝氏體溫，類別間差別有實際意義）、比變量（如身高，除具有區(qū)間變量的特征外，還具有真實意義的零點。攝氏溫度的零點為水結(jié)冰時溫度，并非絕對意義的零點，所以它不屬于比變量）1、定性變量（QualitativeVariable）（1）名義變量（Nominalvariable）二項分類：性別分類，如男性為1，女性為0。多項無序分類：血型的A、B、AB、O型多項無序分類（2）有序（等級）變量(Ordinalorrankingvariable)多項有序分類：療效觀測分為顯效、有

8、效、好轉(zhuǎn)及無效4個類別。2、定量變量（QuantitativeVariable）（1）區(qū)間變量（intervalvariable）：或數(shù)值變量（numericalv