概率論中幾種具有可加性的分布與關系

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1、word資料下載可編輯目錄摘要……………………………………………………………………………………………1關鍵詞…………………………………………………………………………………………1Abstract………………………………………………………………………………………1Keywords……………………………………………………………………………………1引言………………………………………………………………………………11幾種常見的具有可加性的分布…………………………………………………………11.1二項分布……………………………………………………………

2、…………………21.2泊松分布(分布)……………………………………………………………31.3正態(tài)分布···…………………………………………………………………41.4伽瑪分布……………………………………………………………………………61.5柯西分布………………………………………………………………………………71.6卡方分布………………………………………………………………………………72具有可加性的概率分布間的關系………………………………………………………82.1二項分布的泊松近似…………………………………………………………………82.2二項

3、分布的正態(tài)近似…………………………………………………………………92.3正態(tài)分布與泊松分布間的關系………………………………………………………102.4正態(tài)分布與柯西分布、卡方分布及卡方分布與伽瑪分布的關系…………………113小結………………………………………………………………………………………12參考文獻……………………………………………………………………………………12致謝…………………………………………………………………………………………13專業(yè)技術資料word資料下載可編輯概率論中幾種具有可加性的分布及其關系摘要概率論與數(shù)理統(tǒng)計中概

4、率分布的可加性是一個十分重要的內(nèi)容.所謂分布的可加性指的是同一類分布的獨立隨機變量和的分布仍屬于此類分布.結合其特點,這里給出了概率論中幾種具有可加性的分布:二項分布,泊松分布,正態(tài)分布,柯西分布,卡方分布以及伽瑪分布.文章討論了各類分布的性質及其可加性的證明,這里給出了證明分布可加性的兩種方法,即利用卷積公式和隨機變量的特征函數(shù).除此之外,文章就可加性分布之間的各種關系,如二項分布的泊松近似,棣莫佛-拉普拉斯中心極限定理等,進行了不同層次的討論.關鍵詞概率分布可加性相互獨立特征函數(shù)SeveralKindsofProbabilityDst

5、ributionanditsRelationshipwithAdditiveAbstractProbabilityandmathematicalstatisticsintheprobabilitydistributionofadditivityisaveryimportantcontent.Thedistributionoftheso-calledadditivityreferstothedistributionofthesamekindofindependentrandomvariablesanddistributionarestill

6、belongtothiskindofdistribution.Combinedwithitscharacteristics,heregivenseveralhasadditivitydistributioninprobabilitytheory:thebinomialdistribution,poissondistributionandnormaldistributionandcauchydistribution,chi-squaredistributionandgammadistribution.Articlediscussesthen

7、atureofallkindsofdistributionanditsproofofadditivity,additiveofproofdistributionarealsogiventwomethods,namelyusingconvolutionformulaandcharacteristicfunctionofarandomvariable.Inaddition,thispapertherelationshipsbetweentheadditivepropertydistribution,suchasthebinomialdistr

8、ibutionofpoissonapproximation,Dimo-Laplace'scentrallimittheorem,andsoon,hascarriedonthedifferent

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