農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策效應(yīng)實(shí)證分析

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1、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策效應(yīng)實(shí)證分析摘要：農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼制度己實(shí)施五年多，有必要對(duì)它做出政策上的評(píng)價(jià)，以利于完善和提高效率。為得到大樣本和減少遺漏偏誤，本實(shí)證研究采用面板數(shù)據(jù)方法，分析不同農(nóng)機(jī)購(gòu)置投入對(duì)農(nóng)機(jī)需求的影響，進(jìn)而提出各級(jí)政府要加大農(nóng)機(jī)投資力度，改善農(nóng)機(jī)投資環(huán)境，加大充分利用民間資本的能力，確保政策的穩(wěn)定性和持續(xù)性。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械；補(bǔ)貼政策；面板數(shù)據(jù)模型農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的實(shí)施增加了農(nóng)機(jī)購(gòu)置投入，提高了農(nóng)機(jī)裝備水平。本文以農(nóng)機(jī)總動(dòng)力表示農(nóng)機(jī)裝備水平。我國(guó)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力從1983年的萬(wàn)千瓦增加到XX年的萬(wàn)千瓦。但農(nóng)機(jī)總動(dòng)力增長(zhǎng)速度波動(dòng)很大。一、農(nóng)機(jī)購(gòu)置投入結(jié)構(gòu)特征分析農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策主要向糧食主產(chǎn)區(qū)傾

2、斜，因此，本文以糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)作對(duì)比分析，糧食主產(chǎn)區(qū)包括江蘇、山東、江西、湖北、四川、河北、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、河南、湖南、內(nèi)蒙古13個(gè)省，非糧食主產(chǎn)區(qū)包括北京市、天津市、山西省、上海市、浙江省、福建省、廣東省、廣西省、海南省、貴州省、云南省、甘肅省、青海省、寧夏省、重慶市、陜西省、新疆省、新疆兵團(tuán)18個(gè)省和直轄市。農(nóng)機(jī)化投入包括一般行政事業(yè)支出、基本建設(shè)支出、農(nóng)機(jī)購(gòu)置投入、科研推廣培訓(xùn)及其他支出，農(nóng)機(jī)購(gòu)置投入占到農(nóng)機(jī)化投入的85%?95°%，而農(nóng)機(jī)購(gòu)置投人又包括中央政府投入、地方政府投入、單位和集體投入、農(nóng)民投入和其他投入。我國(guó)農(nóng)機(jī)購(gòu)置投入結(jié)構(gòu)如下：首先，中央政府用于農(nóng)機(jī)購(gòu)置

3、補(bǔ)貼的投入絕對(duì)數(shù)量成倍增加，但在購(gòu)置總投入中所占的比例很小，無(wú)論是在糧食主產(chǎn)區(qū)還是在非糧食主產(chǎn)區(qū)，2000年是1°%，XX年仍是1%，單位和集體投入在減少，糧食主產(chǎn)區(qū)從3%減少到1°%，非糧食主產(chǎn)區(qū)從4°%減少到2°%，地方政府投入有增加的趨勢(shì)，糧食主產(chǎn)區(qū)從2%增加到3%,非糧食主產(chǎn)區(qū)從4%增加到5°%。其次，農(nóng)民投入在總投入中占絕對(duì)比例，糧食主產(chǎn)區(qū)是94%,非糧食主產(chǎn)區(qū)是89%?91%。最后，因?yàn)橹醒胝馁?gòu)置補(bǔ)貼投入所占比例非常小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，XX?XX年，中央財(cái)政安排農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼資金億元，相當(dāng)于每個(gè)農(nóng)民1元錢，在最短的時(shí)間內(nèi)，用最少的投入帶動(dòng)農(nóng)戶投入的增加，有無(wú)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的定量模型比較分析

4、意義不大，但有和無(wú)購(gòu)置補(bǔ)貼政策效果完全不同。一方面，中央財(cái)政支出的增加，并不是對(duì)農(nóng)民個(gè)人投入的替代，而是帶動(dòng)農(nóng)民個(gè)人投入的增加，導(dǎo)向作用非常明顯；另一方面，農(nóng)民的自主性很大，對(duì)農(nóng)機(jī)的需求非常強(qiáng)烈。據(jù)統(tǒng)計(jì)，xx?n年購(gòu)置補(bǔ)貼政策實(shí)施以來(lái)，使當(dāng)年農(nóng)民購(gòu)機(jī)需求增加了20°%?40°%，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能滿足農(nóng)民積極的需求欲望，中央政府的購(gòu)置補(bǔ)貼政策起到了“四兩撥千斤”的作用。、農(nóng)機(jī)購(gòu)置投入與農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的相關(guān)分析雖然農(nóng)機(jī)購(gòu)置投入和農(nóng)機(jī)總動(dòng)力絕對(duì)數(shù)都在增加，但增長(zhǎng)速度卻呈遞減趨勢(shì)，而從XX年開(kāi)始，做為中央一號(hào)文件的購(gòu)置補(bǔ)貼政策使增長(zhǎng)速度明顯加快。其主要原因在于新投資是對(duì)原有設(shè)施的完善或是對(duì)其功能的補(bǔ)充和改進(jìn)，購(gòu)

5、置投入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的支持還僅僅局限于原有的范圍內(nèi)。農(nóng)機(jī)購(gòu)置投入在整體上可決定農(nóng)機(jī)需求的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化的進(jìn)程，但同一時(shí)期不同地區(qū)或同一地區(qū)不同時(shí)期的投入會(huì)影響農(nóng)機(jī)需求，為得到大樣本和減少遺漏偏誤，本實(shí)證研究采用面板數(shù)據(jù)（PanelData模型）方法，經(jīng)驗(yàn)分析不同購(gòu)置投入對(duì)農(nóng)機(jī)需求的影響。該方法的特點(diǎn)是同一橫截面的數(shù)據(jù)單位都被跟蹤一個(gè)特定的時(shí)間。采用的數(shù)據(jù)集由全國(guó)31個(gè)省、直轄市的時(shí)序數(shù)據(jù)構(gòu)成。時(shí)間區(qū)間為2000?XX年。在模型建立之前，首先假定，農(nóng)民理性地追求其收益最大化，政府則理性地追求財(cái)政收入的最大化，政府和農(nóng)民在農(nóng)業(yè)上的投資是同質(zhì)的，可以完全替代。農(nóng)村要素資源存量固定。為分析農(nóng)

6、機(jī)購(gòu)置投入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的的影響程度，本文引入雙對(duì)數(shù)模型。雙對(duì)數(shù)函數(shù)解釋變量的系數(shù)即為各因素的彈性系直接反映購(gòu)置投入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的影響狀況。而且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，雙對(duì)數(shù)函數(shù)的擬合效果優(yōu)于線性函數(shù)等其他形式。利用Eviews軟件進(jìn)行估計(jì)，糧食主產(chǎn)區(qū)模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1,非糧食主產(chǎn)區(qū)模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。從表1回歸結(jié)果可看出，該模型的擬合優(yōu)度為°%，調(diào)整后的擬合優(yōu)度為°%，且通過(guò)99°%顯著水平的F檢驗(yàn)，表明其模型整體的擬合優(yōu)度較好。購(gòu)置投入回歸系數(shù)為_(kāi)，即購(gòu)置投入的彈性系數(shù)為_(kāi)。兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明在其他因素不變的情況下，購(gòu)置投入每減少1°%，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力增加個(gè)百分點(diǎn)，與理論分析一致，效應(yīng)還

7、不明顯，難以在實(shí)證數(shù)據(jù)中觀察到二者同向變化的特征。從地區(qū)差異可以發(fā)現(xiàn)，不同省份由于投入不同，對(duì)農(nóng)機(jī)需求的差異也不同，江西、湖北、四川、遼寧、吉林、黑龍江、湖南、內(nèi)蒙古八個(gè)省份的ai小于零，而江蘇、山東、河北、安徽、河南五個(gè)省份的ai大于零，表明投入較高的省份導(dǎo)致較強(qiáng)的購(gòu)買動(dòng)機(jī)，而從時(shí)間上來(lái)看，時(shí)間效應(yīng)總體上是呈遞增趨勢(shì)，2000?XX年的dt小于零，XX?XX年的dt大于零，近三年的需求愿望高于前