資源描述:
《短波通信中的迭代均衡技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)密級(jí)注UDC^學(xué)位論文短波通信中的迭代均衡技術(shù)研宄(題名和副題名)樵星(作者姓名)指導(dǎo)教師何旭研究員電子科技大學(xué)成都(姓名、職稱、單位名稱及地址)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩±學(xué)科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)提交論文日期2018.04論文答辯日期2018.05學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2018年06月答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人:《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)注1注明。ITERATIVEEQUALIZATIONTECHN
2、OLOGYRESEARCHINSHORT-WAVECOMMUNICATIONAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaDisciline:CommunicationandInformationSystemspAuthor:QiaoXingSuervisor:HeXupSchool:NationalKeyLaborato
3、rofyScienceandTechnoloonCommunicationgy獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研宄工作及取得的研宄成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地,也方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研宄成果不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研宄所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。作者簽名:^日期年r月日j論文使用授權(quán)本學(xué)
4、位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁。盤,允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文、的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存。、匯編學(xué)位論文(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定):作者簽名:攸1導(dǎo)師簽名何娘曰期:年廠月^曰mm摘要一短波通信可為用戶提供髙質(zhì)量、髙可靠性、可負(fù)擔(dān)的通信線路,直是全球信息傳播的重要組成部分。短波信
5、道具有多徑傳播、衰落嚴(yán)重、時(shí)變色散等特點(diǎn)。均衡方式有效結(jié)合濾波器以及相應(yīng)技術(shù)來(lái)消除碼間干擾導(dǎo)致的信號(hào)失真問(wèn)題。本MIL-STD-188-110C文基于標(biāo)準(zhǔn),試圖設(shè)計(jì)出更易于實(shí)現(xiàn)的迭代均衡器,抑制短波信道的干擾。本文首先概述了短波通信的背景和現(xiàn)狀、國(guó)內(nèi)外均衡算法的研宄。然后分析-STD--了短波信道物理特性和基本特性,MIL188110C的基帶發(fā)送機(jī)結(jié)構(gòu)和Waterson信道模型的原理及具體操作的仿真方法。本文試圖設(shè)計(jì)出基于-STD--MIL188110C的更易于實(shí)現(xiàn)的信道
6、估計(jì)和迭代均衡算法,主要工作如下:1.對(duì)比分析了常用的自適應(yīng)均衡和非直接均衡方式,發(fā)現(xiàn)使用非直接均衡器不僅在信噪比增益上優(yōu)于自適應(yīng)均衡器,而且計(jì)算復(fù)雜度并沒(méi)怎么增加,所以選用非直接均衡方式SE-DFE)。接著研宄了最小均方誤差的判決反饋均衡器(MM的性能,這個(gè)均衡器是通過(guò)最小二乘法(LS)估計(jì)方式進(jìn)行非直接信道估計(jì)。MMSE-DFE的基本性能不能滿足標(biāo)準(zhǔn)要求,然后本文引入兩個(gè)額外的改進(jìn)。2---.MILSTD188110C首先,針對(duì)短波信道的時(shí)變性和的幀結(jié)構(gòu),提出了雙向
7、RLS和雙向LMS聯(lián)合LS估計(jì)算法;針對(duì)HF信道的稀疏性,提出了基于髙斯分布中的3c的刪除無(wú)用徑方法。比較了取決于前饋系數(shù)大小和窗口長(zhǎng)度的復(fù)雜度大小,■最終選用了基于髙斯分布中的3〇的刪除無(wú)用徑方法的雙向LMS聯(lián)合LS估計(jì)算法,SPSK-比使用線性內(nèi)插的L性能更為好(Q條件下誤碼率為1.0E4時(shí)增益提高約1.8dB)。3二一.第個(gè)改進(jìn)是利用雙向結(jié)構(gòu)充分利用每徑信號(hào)包含的有用信息,再與迭Tu代結(jié)構(gòu)相結(jié)合。因?yàn)椋颍猓锞馄餍枰獙鹘y(tǒng)的均衡器、譯碼器和解交織塊變?yōu)椋崳姡樱桑樱希颍猓?/p>
8、(軟進(jìn)軟出)模塊并且調(diào)制器塊也會(huì)被改變,使Tu非常復(fù)雜,而硬迭代結(jié)一些性能下計(jì)算量大大減少構(gòu)在損失,更易于實(shí)現(xiàn),相比較傳統(tǒng)均衡器的性能更PSK-髙1.0E51.3dB)。(Q條件下誤碼率為時(shí)增益提髙約-STD---最終均衡器模型滿足所有嚴(yán)格要求MIL188110C標(biāo)準(zhǔn)下的ITUPoor標(biāo)準(zhǔn)信道條件。-STD--關(guān)鍵詞:短波,MIL188110C,信道估計(jì),迭代均衡,雙向結(jié)構(gòu)IABSTRACTABSTRACT-ua-Shortw