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《基于lms算法的自適應濾波器設計與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、本科畢業(yè)論文（設計、創(chuàng)作）題目：基于LMS算法的自適應濾波器設計與實現(xiàn)學生姓名：學號：0231002008所在系院：信息與通信技術系專業(yè)：電子信息工程入學時間：2010年9月導師姓名：職稱/學位：講師/博士導師所在單位：完成時間：2014年5月安徽三聯(lián)學院教務處制基于LMS算法的自適應濾波器設計與實現(xiàn)摘要：自適應濾波器是信號處理技術的幾大主要組成部分之一，在現(xiàn)實運用當中，使用擁有固定系數(shù)的數(shù)字濾波器有一定的限制條件，即需要知道大量關于輸入信號的信息，所以我們需要研究自適應濾波器以改變自適應濾波器使用受限制的這一情況。在各種各樣的實際運用環(huán)境中，自適應濾波器均可以為各種條件下的信號處理
2、提供一種十分簡潔有效的解決方法，并且在各種復雜的環(huán)境中它的性能通常比用普通方法設計的固定濾波器好。另外，它還擁有其非他自適應方法所不具備的與眾不同的信號處理能力。本文首先通過對自適應算法的研宄與分析，并iL用該算法簡單的MATLAB仿真LMS。其次通過自適應濾波器在MATLAB軟件中利用蘇特性和工作原理對噪聲信號的干擾信號進行簡單的濾波模擬仿真操作（是以C語言為基礎的程序來仿真），并對程序運行結果進行一定程度地比較、分析，在此基礎上進一步探索和升華。根據(jù)最小均方算法（LMS算法）的特點，我們可以在MATLAB環(huán)境中進行有限長度的基于LMS算法自適成濾波器的軟件程序編寫，讓受白噪音滋擾
3、的語音信號和正弦波信號在根據(jù)現(xiàn)實情況要求所設計的自適應濾波器中進行濾波實驗。理論剖析和仿真實驗結果闡明，根據(jù)現(xiàn)實要求所設計的自適應濾波器擁奮跟蹤學習能力迅速、收斂性能好、穩(wěn)態(tài)誤差小等優(yōu)點。關鍵詞：LMS算法；自適應濾波器；MATLABDesignandimplementationofSeIf-adaptingFiIterBasedonLMSAbstract：Adaptivefilterisoneofthemaincomponentsofstatisticalsignal.Inthereality，sincethereisnoenoughinformationtodesigndigit
4、alfilteroffixedcoefficient，sowemusttoresearchtheself-adaptingfilter.Aslongasitisintheneedtodealwithunknownstatisticalenvironmenttoruntheresultsgeneratedbythesignalortodealwiththenon-stationarysignaladaptivefiltercanprovideaverysimplesolution，anditsperformanceisusuallybetterthanthefixedfilterdes
5、ignedbyordinarymethod.Inaddition，theadaptivefiltercanalsoprovidetheadaptivemethodcannotprovideanewsignalprocessingability.Firstofall，bymeansofresearchingandanalysisoftheself-adaptingfilter，andmakeuseoftheMATLABemulationofthealgorithmissimpleLMS.AndthenuseMATLABtonoisesignalprocessingintheLMSada
6、ptivefilterforsimulationandanalysis..AccordingtothecharacteristicsofLMSalgorithminMATLABenvironmentbasedonLMSadaptivefilteralgorithmoffinitelengthofwritingJetthewhitenoisenuisanceofspeechsignalandthesinewavesignalaccordingtotherequirementsonthedesignoftheadaptivefilterforfilteringexperiment.The
7、oryanalysisandthesimulationresultstoclarifythat，accordingtotherequirementsforthedesignofadaptivefilterhasmanyadvantages，suchastrackingabilityquickly，goodconvergenceperformanceandsmallsteady-stateerror.Keywords:LMSArithmetic；Self-a
