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《數(shù)據(jù)挖掘在超市中的應(yīng)用與分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、數(shù)據(jù)挖掘在超市中的應(yīng)用與分析摘要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，人們生活水平的提高，超市在社會(huì)中的普及范圍越來(lái)越廣，極大的方便了人們的生活和工作的同時(shí)快速的促進(jìn)了我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，尤其是近年來(lái)的各類大型超市在城市中所占的比例越來(lái)越高，其中不乏國(guó)外的一些大型超市企業(yè)入駐我國(guó)，但正因?yàn)閲?guó)內(nèi)外超市在我國(guó)所占的比例和數(shù)量在不斷的增加，導(dǎo)致目前我國(guó)超市行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度日益激烈，顧客在各個(gè)超市的選擇上有了比較對(duì)比，顧客有了更多的選擇，導(dǎo)致各個(gè)超市的利潤(rùn)空間在不斷的壓縮，為了解決在如此激烈的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下獲得更好的發(fā)展，需求新的突
2、破問(wèn)題，目前超市的運(yùn)營(yíng)模式從貨物的采購(gòu)到運(yùn)輸、管理、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等方面進(jìn)行了創(chuàng)新和完善，期望從中數(shù)據(jù)方面發(fā)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)規(guī)則，利用這些關(guān)聯(lián)規(guī)則來(lái)提高超市的銷(xiāo)量，為此本文就主要對(duì)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行分析，建立起關(guān)聯(lián)規(guī)則算法模型，再結(jié)合實(shí)例進(jìn)一步的研究數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诔械淖饔?。關(guān)鍵詞：超市；數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)規(guī)則算法；數(shù)據(jù)模型1.前言1.1研究目的和研究意義隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步和計(jì)算機(jī)的不斷普及，人們所收集和積累的數(shù)據(jù)急劇增加。在海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息、發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)則，成為人們研究的重點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)超市運(yùn)營(yíng)中存在的
3、問(wèn)題現(xiàn)狀進(jìn)行分析，再結(jié)合以往某大型超市的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，期望從中去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的一些關(guān)聯(lián)規(guī)則，主要采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，利用商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系合理的設(shè)置貨架擺放、合理的進(jìn)行商品捆綁銷(xiāo)售以及對(duì)競(jìng)爭(zhēng)商品進(jìn)行合理的促銷(xiāo)，從而提高超市的銷(xiāo)售量，使超市能夠健康的發(fā)展。由于超市所面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境越來(lái)越嚴(yán)峻，使得很多超市的管理人員和決策人員逐漸的認(rèn)識(shí)到超市在信息時(shí)代要想獲得更好的發(fā)展空間，數(shù)據(jù)支持是一項(xiàng)必不可少的手段，尤其是近10年來(lái)商品條碼技術(shù)、收銀POS系統(tǒng)等在超市中廣泛運(yùn)用，這為超市企業(yè)積累了大量的銷(xiāo)售以及庫(kù)存等
4、方面的數(shù)據(jù)，這為超市的數(shù)據(jù)分析提供了很龐大的數(shù)據(jù)資源，由于以往超市很少對(duì)這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行完整的分析和應(yīng)用，使得超市在進(jìn)貨選擇的類型、數(shù)量、廠家等都有一定的盲目性，同時(shí)對(duì)顧客的購(gòu)買(mǎi)行為、購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)以及客戶的關(guān)系沒(méi)有進(jìn)行透徹分析和研究，導(dǎo)致這些方面都基本缺乏較為科學(xué)的數(shù)據(jù)進(jìn)行支持，這對(duì)提高超市核心競(jìng)爭(zhēng)力和超市以后的發(fā)展極為不利。當(dāng)人們逐漸認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)支持對(duì)于超市發(fā)展的作用和意義，他們也認(rèn)識(shí)到在21世紀(jì)信息時(shí)代要想在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)中占取有利的地位，得到最大的利潤(rùn)，必須要充分的利用好網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)等，更深層
5、次的去挖掘和分析以往的所有數(shù)據(jù)以及相關(guān)的數(shù)據(jù)的關(guān)系，從中提取對(duì)超市發(fā)展有利的核心決策數(shù)據(jù)，再根據(jù)決策數(shù)據(jù)來(lái)制定出相應(yīng)的決策，最終使超市能夠可持續(xù)的發(fā)展。1.2國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)是上個(gè)世紀(jì)90年代，雖然發(fā)展的時(shí)間并不長(zhǎng)，但是其發(fā)展的速度極快，它是由多個(gè)學(xué)科綜合而誕生的產(chǎn)物，所以使得它并沒(méi)有一個(gè)完整的定義，很多學(xué)者和研究人員也嘗試的對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行定義，本文認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)技術(shù)、識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)等技術(shù)在大量的數(shù)據(jù)中去挖掘和獲取有用數(shù)據(jù)或有用關(guān)系的過(guò)程。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市的商業(yè)模式
6、中應(yīng)用的較為廣泛，其功能主要包含了以下幾個(gè)方面：聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式的發(fā)現(xiàn)、分類、預(yù)測(cè)以及偏差的檢測(cè)。在國(guó)際上，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的研究有了較大的突破，例如在1989年國(guó)際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議上就首次的提出了KDD一詞，到目前為止，美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)所舉辦的KDD會(huì)議已經(jīng)多達(dá)10多次，從最先的幾十個(gè)人發(fā)展到目前的幾千人，各項(xiàng)新的研究成果以及論文論述在不斷的增多，目前重點(diǎn)的研究?jī)?nèi)容有大規(guī)模集成開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)的應(yīng)用、學(xué)科與學(xué)科之間的相互配合和滲透等。國(guó)際上也有很大的研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)也在積極的研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，較為著名的大學(xué)
7、有卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)等，研究機(jī)構(gòu)有美國(guó)資料勘探中心、美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)等，除了上述的研究機(jī)構(gòu)和著名大學(xué)外，美國(guó)的一些主流的計(jì)算機(jī)研究刊物也對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了專項(xiàng)討論，例如IEEE中的KnowledgeandDataEngineering，它就對(duì)KDD系統(tǒng)設(shè)計(jì)、方法、邏輯等進(jìn)行了全面的分析，詳細(xì)的分析了常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)性冗余、空值、高噪聲等問(wèn)題，并針對(duì)這些問(wèn)題提出一系列的解決方案。在國(guó)內(nèi)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究較國(guó)外更晚，目前的研究成果和研究進(jìn)度較國(guó)際還有一定的差距，不過(guò)近年來(lái)由于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為快速，科學(xué)
8、技術(shù)也在不斷提高，使得我國(guó)的一些關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)也取得了一定的成就，越來(lái)越多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的論文和刊物被發(fā)表，這為我國(guó)未來(lái)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究奠定了良好的基礎(chǔ)。目前關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究主要有清華大學(xué)、中科院計(jì)算機(jī)研究所、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)等，這些高等院校和研究機(jī)構(gòu)都有個(gè)各自的研究成果。2.數(shù)據(jù)挖掘綜述2.1數(shù)據(jù)挖掘理論2.1.1數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生和發(fā)
