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《融合相位信息的直接判決先驗信噪比估計算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號：TN912.3學號：201500357007碩士學位論文融合相位信息的直接判決先驗信噪比估計算法研究PhaseInformationCombinedDecision-DirectedEstimatorforaPrioriSNR研究生姓名：劉偉指導教師：歐世峰副教授學科門類：工學專業(yè)名稱：電路與系統(tǒng)論文提交日期：2018年3月30日煙臺大學學位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰
2、寫過的作品或成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。論文作者簽名：日期：年月日學位論文使用授權(quán)說明本人完全了解煙臺大學關(guān)于收集、保存、使用學位論文的規(guī)定，即：按照學校要求提交學位論文的印刷本和電子版本；學校有權(quán)保存學位論文的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復制手段保存論文；在非保密的論文范圍內(nèi)，學?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。（保密論文在解密后遵守此規(guī)定）論文作者簽名：日期：年月日指導教師簽名：日期：年月日煙臺大學碩士學位論文摘要當
3、今社會，語音交流不僅僅局限在人與人之間，人與機器之間的溝通交流也越來越普遍，特別是現(xiàn)在社會關(guān)注度極高的人工智能和數(shù)字通信領(lǐng)域，都需要機器對語音信號進行分析、識別或辨識等相應(yīng)處理。然而在語音信號處理的過程中常常伴隨著周圍環(huán)境噪聲的干擾，這些干擾使得語音的質(zhì)量和可懂度變差，嚴重影響了語音信號的處理質(zhì)量。為了提高受污染語音信號的質(zhì)量和可懂度，需在對其進行分析、識別或辨識等處理之前增加一個語音增強環(huán)節(jié)，以盡可能地消除背景噪聲，最大程度地恢復原始的純凈語音信號。近年來，隨著人機交互技術(shù)的不斷發(fā)展，語音增強問題一直都得到了國內(nèi)外學者的重點關(guān)注。圍繞
4、語音增強領(lǐng)域中核心參數(shù)的估計問題，本文的研究工作主要包括：首先，本文引出并闡述了幾種常見語音增強算法的基本原理及其性能評估測度，重點說明了先驗信噪比參數(shù)在語音增強算法體系的重要地位，同時給出了幾種常用的先驗信噪比估計算法，對其設(shè)計原理及優(yōu)缺點進行了分析。其次，分析了兩步噪聲消除先驗信噪比估計算法過分依賴增益因子選取的問題，利用語音及噪聲信號的高斯分布模型，提出了一種基于幅度平方譜估計的兩步噪聲消除算法。該算法采用直接判決方法的估計結(jié)果來直接獲取當前幀的先驗信噪比估計，從而有效避免了算法對于增益因子的依賴性。多種噪聲環(huán)境下的仿真實驗表明，
5、論文提出的基于幅度平方譜的先驗信噪比估計算法具有更為出色的估計效果。然后，詳盡分析了直接判決算法對于當前幀先驗信噪比的估計過程，揭示了其暗含的對于語音及噪聲相位信息的不合理假設(shè)，并分析了該假設(shè)條件對于算法估計效果的影響；通過分析噪聲、純凈語音和帶噪語音信號之間幅度譜與相位的幾何關(guān)系，將相位信息融合至當前幀先驗信噪比的估計過程中，提出了一種新型的直接判決先驗信噪比估計算法；文中給出了提出算法的估計步驟及運算流圖，并在多種噪聲背景及輸入信噪比條件下驗證了提出算法的優(yōu)良性能。最后，對全文進行了總結(jié)，并對先驗信噪比估計問題的未來發(fā)展方向進行了展
6、望。關(guān)鍵詞：語音增強；先驗信噪比；直接判決；幅度平方譜；相位信息I煙臺大學碩士學位論文AbstractInnowadayssociety,speechcommunicationisnotonlylimitedfrompeopletopeople,butalsoreflectedinthecommunicationbetweenpeopleandmachines.Especiallyinthefieldofartificialintelligenceanddigitalcommunicationswhichhavehighersocial
7、attention,theyallneedtoanalyze,recognizeandidentifythespeechsignalthroughthemachine.However,intheprocessofspeechsignalprocessing,itisoftenaffectedbyenvironmentalnoise,whichmakesthequalityandintelligibilityofspeechbecomeworseandseriously.Anditaffectstheprocessingqualityof
8、speechsignal.Inordertoimprovethequalityandintelligibilityofdamagedspeechandeliminatetheinfluenceofbackg
