淺析山東省產業(yè)結構與經濟增長的互動關系

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1、淺析山東省產業(yè)結構與經濟增長的互動關系山東省產業(yè)結構與經濟增長的互動關系論文導讀：本論文是一篇關于山東省產業(yè)結構與經濟增長的互動關系的優(yōu)秀論文范文,對正在寫有關于經濟增長論文的寫有一定的參考和指導作用,摘要：經濟增長既是理論理由，更是實踐理由。隨著改革開放，我省經濟也在平穩(wěn)快快速增長。而經濟增長總是伴隨著結構變化，由主導產業(yè)不斷更替而引起的產業(yè)結構不斷優(yōu)化是經濟增長中的關鍵環(huán)節(jié)。本文運用時間序列模型，對改革開放30幾年的山東省的經濟增長與產業(yè)結構的互動關系進行實證分析。通過對產業(yè)結構優(yōu)化過程對經濟增長的影響分析，得出經濟增長中產業(yè)結構優(yōu)化的規(guī)律性。同時，針對山東經濟增長中出現的理由，提出優(yōu)化

2、產業(yè)結構的解決措施。　　關鍵詞：山東??；經濟增長；產業(yè)結構；互動關系　　1001-828X（2013）09-0-02　　一、引言　　產業(yè)結構是國民經濟的核心和基礎，它是指產業(yè)在經濟活動過程中形成的技術經濟聯系，以及由此表現出來的一些比例關系。產業(yè)結構在質上表現為產業(yè)間生產、交換、消費等方面的相互聯系；在量上反映產業(yè)之間的比例關系，表現在各產業(yè)產值在GNP中所占比重大小。經濟增長與產業(yè)結構變動是同一過程的兩個方面，它們之間有著內在密切聯系。經濟增長過程中的產業(yè)結構變動，實質上就是一個產業(yè)結構不斷優(yōu)化、升級的過程。因此，認識二者之間的規(guī)律性，具有重要的理論作用和實踐作用，同時對現代信息化社會的經

3、濟發(fā)展有著重要作用。在發(fā)展經濟學理論中，許多經濟學家都對其進行了深入的研究?！　∩綎|作為中國具有重要地位的經濟大省，也正面對著一個在經濟全球化背景下、生產和技術發(fā)生著革命性變革的經濟增長的新時期。通過經濟學家對發(fā)達國家經濟增長歷史研究來看，產業(yè)結構在當代社會向高技術化、高資本密集化、高加工度化和高附加值化發(fā)展，對經濟增長起到了至關重要的推動作用。因此，研究經濟增長就不能不研究其與產業(yè)結構的互動關系?！　”疚膶ι綎|省近年產業(yè)結構在量上的變化表現和經濟增長之間的關系進行計量分析與研究。　　二、數據選擇與分析　　本文所收集的數據來自《2011山東省統(tǒng)計年鑒》，由于改革開放初期數據限制，因此所選取

4、的數據為1980年到2010年所對應的數據值。　?。ㄒ唬┊a業(yè)結構對經濟增長的影響分析　　本文依據1980至2011年統(tǒng)計數據，經過對一、二、三產業(yè)對經濟增長貢獻率的數據分析，可看出各產業(yè)對山東省地區(qū)總產值貢獻率明顯不同。第一、二、三產業(yè)對經濟增長的貢獻率分別從1980年的25.6%、53.4%、21%變化為2011年的2.3%、61.9%、35.8%。2010年，第一、二、三產業(yè)對經濟增長貢獻率的環(huán)比增長率分別是-20.69%、-7.74%、18.54%。而結合各產業(yè)發(fā)展走勢可以明顯看出，第一產業(yè)在地區(qū)生產總值的比重連年下降，二、三產業(yè)的比重在連年上升，這說明經濟發(fā)展過程中第一產業(yè)的貢獻率逐

5、漸被第二、三產業(yè)替代。尤其第三產業(yè)對經濟貢獻率，在近些年中得到了明顯的提高，但第二產業(yè)還占據主要地位?！　?980年至2010年一、二、三產業(yè)產業(yè)總值以及地區(qū)生產總值進行分析可以看出，從1980年至2010年，山東省地區(qū)生產總值及三次產業(yè)生產總值一直持續(xù)增長，特別是改革開放之后，呈現出了更高、更快的增長態(tài)勢，顯示出了上揚的趨勢。這說明它是一個非平穩(wěn)的時間序列。　　為了增強數據存在的穩(wěn)定性，本文對山東省地區(qū)生產總值及三次產業(yè)的生產總值進行一階差分，一階差分后除2008-2009年三次產業(yè)總值受全球金融危機影響，出山東省產業(yè)結構與經濟增長的互動關系由專注畢業(yè)論文與職稱論文的.zglA過程；D（

6、Y）是一個階數p=2，q=1的ARMA過程；D（Z）是一個階數p=1，q=2的ARMA過程?！　?.模型參數的估計　　下面根據自相關與偏自相關圖得出的結論，利用最小二乘法進行ARMA模型的參數估計：　　（1）對D（X）模型進行參數估計　　通過對第一產業(yè)的數據進行估計得出：常數C（1）、AR（1）、MA（1）、MA（2）的T-統(tǒng)計量分別為-4.267657、4.417446、2.918374、-2.769866，其絕對值分別通過了1%、1%、1%和5%的顯著性檢驗。用最小二乘法進行參數估計，得出模型為　　（2）對D（Y）模型進行參數估計　　通過對第一產業(yè)的數據進行估計得出：常數C（1）、AR（

7、1）、MA（1）、MA（2）的T-統(tǒng)計量分別為11.23525、5.096409、-3.625659、-41.29607，其絕對值分別通過了1%的顯著性檢驗。用最小二乘法進行參數估計，得出模型為：　　（3）對D（Z）模型進行參數估計　　通過對第一產業(yè)的數據進行估計得出：常數C（1）、AR（1）、MA（1）、MA（2）的T-統(tǒng)計量分別為2.161966、7.937663、-2.808785、-1.818467，