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《基于人臉識(shí)別的上課簽到系統(tǒng)研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)基于人臉識(shí)別的上課簽到系統(tǒng)研究姓名*慶學(xué)院信息與電氣工程學(xué)院專業(yè)信息工程年級(jí)2012學(xué)號(hào)201*******1指導(dǎo)教師孫**講師2016年05月16日獨(dú)創(chuàng)聲明本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)），是本人在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，成果不存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計(jì)）不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體均已在文中以明確方式標(biāo)明。此聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：二〇一年月日畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）使用授權(quán)聲明本人完全了解魯東大學(xué)關(guān)于收集、保存
2、、使用畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的規(guī)定。本人愿意按照學(xué)校要求提交論文（設(shè)計(jì)）的印刷本和電子版，同意學(xué)校保存論文（設(shè)計(jì)）的印刷本和電子版，或采用影印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文（設(shè)計(jì)）；同意學(xué)校在不以營利為目的的前提下，建立目錄檢索與閱覽服務(wù)系統(tǒng)，公布論文（設(shè)計(jì)）的部分或全部?jī)?nèi)容，允許他人依法合理使用。（保密論文在解密后遵守此規(guī)定）論文作者：二〇一年月日畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告信息與電氣工程姓名*慶性別男學(xué)院年級(jí)2012學(xué)號(hào)20*******1學(xué)院題目基于人臉識(shí)別的上課簽到系統(tǒng)研究課題來源教師推薦課題類別應(yīng)用實(shí)踐研究選題意義（包括科學(xué)意義和應(yīng)用前景，研究概況，水平和發(fā)展趨勢(shì)，列
3、出主要參考文獻(xiàn)目錄）：人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，它的研究始于20世紀(jì)60年代，在90年代進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段。人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。目前人臉識(shí)別主要應(yīng)用在企業(yè)、住宅安全和管理，電子護(hù)照及身份證，公安、司法和刑偵等。主要參考文獻(xiàn)：[1]陳高曙；曾慶寧.E
4、igenface和Fisherface用于人臉識(shí)別的性能比較[J].北京:中國科技信息,2006,(9):199-201.[2]吳迪.基于特征臉改進(jìn)算法的人臉識(shí)別技術(shù)的研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2007.[3]梁淑芬；劉銀華；李立琛.基于LBP和深度學(xué)習(xí)的非限制條件下人臉識(shí)別算法[J].北京:通信學(xué)報(bào),2014,35(6):154-160[4]霍焰焰.基于PCA和LBP改進(jìn)算法的人臉識(shí)別研究[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學(xué),2015.[5]王智飛.低分辨率人臉識(shí)別算法研究[D].北京:北京交通大學(xué),2013.研究主要內(nèi)容和預(yù)期結(jié)果（說明具體研究?jī)?nèi)容和擬
5、解決的關(guān)鍵問題，預(yù)期結(jié)果和形式，如在理論上解決哪些問題及其價(jià)值，或應(yīng)用的可能性及效果）：本次設(shè)計(jì)研究的課題為基于人臉識(shí)別的上課簽到系統(tǒng)設(shè)計(jì)，重點(diǎn)在于人臉的識(shí)別對(duì)比。本次設(shè)計(jì)擬采用特征臉（Eigenface）和局部二進(jìn)制法（LBP）對(duì)人臉圖像進(jìn)行特征提取，特征臉對(duì)輪廓有著比較好的提取效果，而LBP能夠消除光照對(duì)圖片的影響，提取出特征之后，再對(duì)人臉圖像進(jìn)行分類。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)人臉的正確識(shí)別，完成的系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)上課簽到的智能化。擬采取的研究方法和技術(shù)路線（包括理論分析、計(jì)算，實(shí)驗(yàn)方法和步驟及其可行性論證，可能遇到的問題和解決方法，以及研究的進(jìn)度與計(jì)劃）：本次設(shè)計(jì)擬采
6、用的研究方法和步驟如下：一．利用現(xiàn)有的人臉數(shù)據(jù)庫計(jì)算出平均人臉模型二．利用Eigenface算法提取人臉特征(1)求訓(xùn)練集與平均臉的差值的協(xié)方差矩陣A'A的特征向量，去除屬于0的特征向量，張成人臉空間(2)編寫Eigenface函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉照片進(jìn)行正確的分解-重構(gòu)。三．利用LBP算法提取人臉特征(1)采用均勻模式局部二進(jìn)制法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行特征提取四．結(jié)合Eigenface人臉特征和LBP人臉特征，并分類(1)根據(jù)Eigenface和LBP對(duì)人臉庫的識(shí)別準(zhǔn)確度確定Eigenface和LBP的權(quán)重(2)鑒于上課簽到系統(tǒng)的人臉庫是個(gè)特殊的庫，所以暫不考慮權(quán)重的自動(dòng)修
7、正，后續(xù)如果有機(jī)會(huì)，將會(huì)加入權(quán)重修正。指導(dǎo)教師意見（對(duì)論文選題的意義、應(yīng)用性、可行性、進(jìn)度與計(jì)劃等內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià)，填寫審核結(jié)果：同意開題、修改后再開題、不同意開題）：人臉識(shí)別在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，如何更準(zhǔn)確的識(shí)別人臉也是現(xiàn)今研究的重點(diǎn)，該生的選題在理論方面和實(shí)踐應(yīng)用方面都有重要的意義和價(jià)值，并且對(duì)于所選的課題，該生查閱了大量的文獻(xiàn)和并制定了合理的研究方案，有完成課題的能力。同意開題。簽名：年月日學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）領(lǐng)導(dǎo)小組意見：（簽章）年月日畢業(yè)設(shè)計(jì)結(jié)題報(bào)告信息與電氣工程姓名*慶性別男學(xué)院年級(jí)1201學(xué)號(hào)201*******1學(xué)院題目基于人臉識(shí)別的上課簽到
8、系統(tǒng)研究課題來源老師推薦課題類別應(yīng)用實(shí)
