Cox回歸分析—非常詳細(xì)的SPSS操作介紹.pdf

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1、患者生存狀態(tài)的影響因素分析——生存資料的COX回歸分析1、問題與數(shù)據(jù)某研究者擬觀察某新藥的抗腫瘤效果，將70名肺癌患者隨機(jī)分為兩組，分別采用該新藥和常規(guī)藥物進(jìn)行治療，觀察兩組肺癌患者的生存情況，共隨訪2年。研究以死亡為結(jié)局，兩種治療方式為主要研究因素，同時(shí)考慮調(diào)整年齡和性別的影響，比較兩種療法對肺癌患者生存的影響是否有差異。變量的賦值和部分原始數(shù)據(jù)見表1和表2。表1.某惡性腫瘤的影響因素與賦值因素變量名賦值說明性別gender男=1，女=0治療方式group常規(guī)治療=0，新藥=1年齡age年齡<60=0年齡≥60=1生存時(shí)間time病

2、人實(shí)際生存時(shí)間（周）結(jié)局survival死亡=1，截尾=0表2.兩組患者的生存情況groupgenderagetimesurvival01022101110101164101112101017110019111141101120100501112702、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析該研究以死亡為結(jié)局，治療方式為主要研究因素，每個(gè)研究對象都有生存時(shí)間（隨訪開始到死亡、失訪或隨訪結(jié)束的時(shí)間），同時(shí)考慮調(diào)整年齡和性別的影響。欲了解兩種療法對肺癌患者生存的影響是否有差異，可以用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型（Coxproportional-hazardsmodel，

3、也稱為Cox回歸）進(jìn)行分析。實(shí)際上，Cox回歸的結(jié)局不一定是死亡，也可以是發(fā)病、妊娠、再入院等。其共同特點(diǎn)是，不僅考察結(jié)局是否發(fā)生，還考察結(jié)局發(fā)生的時(shí)間。在進(jìn)行Cox回歸分析前，如果樣本不多而變量較多，建議先通過單變量分析（KM法繪制生存曲線、Logrank檢驗(yàn)等）考察所有自變量與因變量之間的關(guān)系，篩掉一些可能無意義的變量，再進(jìn)行多因素分析，這樣可以保證結(jié)果更加可靠。即使樣本足夠大，也不建議把所有的變量放入方程直接分析，一定要先弄清楚各個(gè)變量之間的相互關(guān)系，確定自變量進(jìn)入方程的形式，這樣才能有效的進(jìn)行分析。單因素分析后，應(yīng)當(dāng)考慮應(yīng)該將

4、哪些自變量納入Cox回歸模型。一般情況下，建議納入的變量有：1）單因素分析差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量（此時(shí)，最好將P值放寬一些，比如0.1或0.15等，避免漏掉一些重要因素）；2）單因素分析時(shí)，沒有發(fā)現(xiàn)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但是臨床上認(rèn)為與因變量關(guān)系密切的自變量。3、SPSS分析方法（1）數(shù)據(jù)錄入SPSS（2）選擇Analyze→Survival→CoxRegression（3）選項(xiàng)設(shè)置1）主對話框設(shè)置：①將生存時(shí)間變量送入Time框中→②將結(jié)局變量送入Status框中→③點(diǎn)擊DefineEvent→④定義表示終點(diǎn)事件發(fā)生的數(shù)值（此例中為死亡

5、，用1表示）→⑤Continue→⑥將分組因素和需要調(diào)整的變量送入Covariates框中→⑦M(jìn)ethod選擇Forward：LR。對于自變量篩選的方法（Method對話框），SPSS提供了7種選擇，使用各種方法的結(jié)果略有不同，讀者可相互印證。各種方法之間的差別在于變量篩選方法不同，其中Forward:LR法（基于最大似然估計(jì)的向前逐步回歸法）的結(jié)果相對可靠，但最終模型的選擇還需要獲得專業(yè)理論的支持。2）CategoricalCovariates選項(xiàng)設(shè)置：①將分類變量group選入右側(cè)CategoricalCovariates里，②并

6、選擇ReferenceCategory以First為參比（即選擇最小數(shù)值為參照組），其他按默認(rèn)選項(xiàng)→③Change→Continue.注意：在數(shù)據(jù)錄入時(shí)，建議將二分類變量賦值為0和1；多分類變量賦值為0、1、2、3或者1、2、3、4等，并根據(jù)以下情況設(shè)置CategoricalCovariates選項(xiàng)：A.以下情況，可以不定義CategoricalCovariates選項(xiàng)：當(dāng)自變量是二分類變量，并且賦值的差值為1，例如賦值為0和1，也不需要繪制該變量不同組間的生存曲線時(shí)。B.A以外的情況都必須定義CategoricalCovariate

7、s選項(xiàng)。需特別注意兩種情況：①當(dāng)自變量是二分類變量，但要在Plots選項(xiàng)中設(shè)置，得到不同組間的生存曲線時(shí)。比如本例中，group為二分類變量，但要觀察不同用藥組間的生存曲線，就需要在CategoricalCovariates選項(xiàng)中定義group變量；②多分類變量時(shí)。3）Plots選項(xiàng)設(shè)置：要繪制生存曲線，①可選擇PlotsType中的Survival作為輸出的圖形，②將主要分類變量選入右側(cè)Separatelinesfor中，可以輸出該變量不同組間對應(yīng)的生存曲線，其他按默認(rèn)選項(xiàng)→Continue4）Options選項(xiàng)設(shè)置：①選擇Mode

8、lStatics中的CIforexp(B)要求輸出HR值的95%置信區(qū)間，②選擇Displaymodelimformation中的Atlaststep（即要求僅輸出最后一步的模型），其他按默認(rèn)選項(xiàng)→Continue→OK