高鐵客流特征分析及運(yùn)營對策.pdf

高鐵客流特征分析及運(yùn)營對策.pdf

ID:23290439

大?。?18.55 KB

頁數(shù):4頁

時(shí)間:2018-11-06

高鐵客流特征分析及運(yùn)營對策.pdf_第1頁
高鐵客流特征分析及運(yùn)營對策.pdf_第2頁
高鐵客流特征分析及運(yùn)營對策.pdf_第3頁
高鐵客流特征分析及運(yùn)營對策.pdf_第4頁
資源描述:

《高鐵客流特征分析及運(yùn)營對策.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫

1、研究探討上海鐵道科技2015年第2期1高鐵客流特征分析及運(yùn)營對策張伯敏上海鐵路局嘉興車務(wù)段產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量。隨著人們生活水平的不斷提高,旅客對運(yùn)摘要基于滬杭高鐵的客流變化情況以及實(shí)際存在的輸產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量要求越來越高,運(yùn)輸產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量主要問題,研究旅客出行行為特征,針對其候車時(shí)間的敏感包括運(yùn)輸工具的安全性、舒適性和方便性。性、節(jié)假日的出行選擇、不同收入人群對票價(jià)敏感性差異,分析客流產(chǎn)生的機(jī)理。通過對高鐵客流的預(yù)測分析,2滬杭高鐵客流特征分析經(jīng)濟(jì)合理地組織列車的開行方案和運(yùn)營管理,減少不必基于滬杭高鐵

2、客流的多種影響因素共同作用下,分析滬要的資源浪費(fèi)。并從市場營銷策劃、運(yùn)輸組織、客票服務(wù)、杭高鐵的基本客流、誘增客流和轉(zhuǎn)移客流,分別研究其客流換乘銜接、站點(diǎn)設(shè)施以及信息服務(wù)等方面提出針對性的形成機(jī)理。運(yùn)營對策和優(yōu)化方案,滿足旅客的出行需求,提高鐵路的2.1旅客出行特征經(jīng)濟(jì)效益。(1)旅客的年齡結(jié)構(gòu)。滬杭高鐵的旅客在年齡組成上呈關(guān)鍵詞高速鐵路;客流特征;分析對策現(xiàn)中青年旅客較多,而未成年及老年人旅客相對較少的結(jié)構(gòu)特征;高速鐵路的客流是一個(gè)復(fù)雜的要素集合體共同影響的(2)旅客的職業(yè)分布。旅客的職業(yè)劃分為工

3、人、農(nóng)民、商產(chǎn)物,其形成和發(fā)展是內(nèi)外各種動(dòng)因共同作用的結(jié)果。系統(tǒng)務(wù)、學(xué)生、教師、軍人、公務(wù)員、技術(shù)人員及其他這9類;內(nèi)部因素主要有運(yùn)輸組織計(jì)劃、運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量、客運(yùn)票價(jià)等。(3)旅客的月可支配收入。滬杭高鐵的旅客月收入水平系統(tǒng)外部因素包括系統(tǒng)環(huán)境方面和旅客方面的因素。呈現(xiàn)兩頭低中間高的分布特征;(4)旅客的出行目的及費(fèi)用來源分布。滬杭高鐵的旅客1高鐵客流影響因素仍以自費(fèi)出行為主,公費(fèi)與自費(fèi)出行之比大致為2:8;影響滬杭高鐵客流的因素有很多,將這些因素進(jìn)行歸(5)旅客當(dāng)日往返分布。滬杭高鐵當(dāng)日往返的旅客

4、只占納,可分為以下三類,即宏觀因素、微觀因素和不確定因素。到37%,而大部分旅客為非當(dāng)日返。1.1宏觀因素2.2旅客客流時(shí)間分布特征(1)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面來看,影響高速鐵路(1)客流時(shí)間分布特征(見圖1)。從圖1看,2011年和網(wǎng)客流的因素主要包括路網(wǎng)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,人口變2012年滬杭高鐵本線列車與跨線列車每年的旅客運(yùn)送總量動(dòng),城市化水平,居民收入和消費(fèi)水平及區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)之比基本保持在1:1.9,而到了2013年這一比值達(dá)到了1:3。性等。主要包括:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)人口規(guī)模變

5、化、城市化水平、區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性。(2)國家政策情況。國家在旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)一些政策導(dǎo)向,對于滬杭高鐵客流也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的促進(jìn)或抑制作用。主要有:大力發(fā)展旅游業(yè)、交通運(yùn)輸發(fā)展政策。1.2微觀因素(1)出行者因素。出行者的因素主要包含了旅客的自身特性及其出行特性兩個(gè)方面,由于每個(gè)出行者的特性都不相圖1滬杭高鐵全年客流分布特征同,因而每個(gè)旅客的出行行為選擇也各不相同,繼而導(dǎo)致高(2)全線客流各月分布特征(見圖2)。按本線列車和跨線鐵客流量的相應(yīng)變化。列車分開進(jìn)行統(tǒng)計(jì),本線列車每月的客流分布相對比較均(2)

6、高鐵服務(wù)屬性。主要包含高鐵運(yùn)輸組織方案和運(yùn)輸衡;而跨線列車的客流變化情況則與全線客流的變化保持基2高鐵客流特征分析及運(yùn)營對策研究探討本一致。律,具體表現(xiàn)為國慶放假的第一天客流最大,第二天客流有所下降,隨后節(jié)中客流變化趨勢平穩(wěn),放假最后一天客流小幅上升,隨后客流下降回歸日常客流量(見圖6)。圖2滬杭高鐵2013年各月客流特征分布特征(3)全線一周各日客流分布特征(見圖3)。整體來看,一圖6滬杭高鐵七天假日時(shí)客流變化規(guī)律周中周末的客流量較大,而工作日中周一的客流量較大,周(3)春運(yùn)時(shí)期,鐵路的主要客流為

7、民工,這部分旅客對價(jià)二至周四的客流較小且較為平均。格較為敏感,一般不會(huì)選擇高鐵返鄉(xiāng)。其次,滬杭高鐵的客流以商務(wù)流與旅游流為主,這部分客流在春運(yùn)時(shí)期的出行量減少,從而導(dǎo)致客流量的下降。最后,全路客流在這段時(shí)期(年三十前后)也呈現(xiàn)下降態(tài)勢(見圖7)。圖3滬杭高鐵一周內(nèi)客流特征分布特征(4)日均小時(shí)客流分布特征(見圖4)。滬杭高鐵全天各時(shí)段的列車開行數(shù)量相對比較均衡,因此全線客流的小時(shí)分布也較為平均,沒有出現(xiàn)太大的波動(dòng)。圖7滬杭高鐵春運(yùn)時(shí)客流變化規(guī)律(4)暑運(yùn)的產(chǎn)生主要來自于學(xué)校放假而導(dǎo)致的學(xué)生客流的大幅

8、上漲。將滬杭高鐵在2013年7月和8月的日客流按周進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并計(jì)算出平均值,然后與日常一周的全日客流放在一起進(jìn)行比較,結(jié)果顯示,暑運(yùn)客流雖在數(shù)量上高于日??土?,但呈現(xiàn)的變化規(guī)律仍然與日常客流基本一致(見圖8)。圖4滬杭高鐵一日內(nèi)客流特征分布特征2.3客流變化規(guī)律(1)日??土髯兓?guī)律。整體來看,一周全日客流確實(shí)呈現(xiàn)“前低后高”的變化規(guī)律,從而驗(yàn)證了我們得到的客流變化規(guī)律具有一定的普適性(見圖5)。圖8滬杭高鐵暑假時(shí)期客流變化規(guī)律基于滬杭高鐵客流的時(shí)空分布特征,分別對其

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。