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《《描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程》word版》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線(xiàn)閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、第4章描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程在本章中,我們將學(xué)習(xí)到,對(duì)一個(gè)變量的描述統(tǒng)計(jì),包括頻數(shù)分析,描述分析,還有探索性分析等。通過(guò)描述統(tǒng)計(jì),可以對(duì)變量的分布特征以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)獲得一個(gè)直觀的感性認(rèn)識(shí),以便決定應(yīng)該采用何種分析過(guò)程作進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而更深入地揭示變量變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程可以利用SPSS的主菜單Analyze中的DescriptiveStatistics菜單項(xiàng)完成。(1)frequencies過(guò)程:集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)、百分位數(shù)、分布指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)圖。(2)descriptive過(guò)程:但使用頻率卻是最高的。(3)explore過(guò)程:探索性分析,可以計(jì)算許多描述統(tǒng)計(jì)量,給出各種統(tǒng)計(jì)圖,并進(jìn)行簡(jiǎn)單
2、的參數(shù)估計(jì)。(4)ratio過(guò)程:相對(duì)比描述指標(biāo)本章中需要掌握的一些基本知識(shí)有:描述性統(tǒng)計(jì)量,比如集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量:均值、眾數(shù)、中位數(shù);離散趨勢(shì)有:方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分互差。概率的一些基本知識(shí):正態(tài)分布,常用統(tǒng)計(jì)分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征。還有就是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化。4.1頻數(shù)分析過(guò)程5.1.1頻數(shù)分析過(guò)程頻數(shù)分析過(guò)程的操作步驟如下:(1)建立或打開(kāi)一個(gè)數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies命令打開(kāi)①單擊Statistics按鈕,打開(kāi)統(tǒng)計(jì)量選擇對(duì)話(huà)框。此對(duì)話(huà)框中包括:②單擊Chart(圖形)按鈕,打開(kāi)統(tǒng)計(jì)圖對(duì)話(huà)框,對(duì)圖形類(lèi)型等進(jìn)
3、行設(shè)置。ChartType(圖形類(lèi)型)包括的4個(gè)單選項(xiàng),其中:●None:不顯示圖形,它是系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)?!馚archart:顯示條形圖?!馪iechart:顯示餅型圖。●Histograms:顯示直方圖,此選項(xiàng)只適用于連續(xù)型數(shù)值變量。當(dāng)選擇了此項(xiàng)后,還可以確定是否選擇Withnormalcurve,如選擇它,則在顯示的直方圖中附帶正態(tài)曲線(xiàn),有助于判斷數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布。當(dāng)選擇Barcharts或Piecharts時(shí),ChartValues欄才可以被激活。如果選擇Barcharts,在ChartValues欄里選擇Frequencies,圖的縱坐標(biāo)軸代表頻數(shù)。選擇Percentages,縱
4、軸將代表頻率,即百分?jǐn)?shù)。如果選擇Piecharts,在ChartValues欄里選擇Frequencies,圖的扇形分割片表示頻數(shù)。選擇Percentages,扇形分割片將表示頻率,即百分?jǐn)?shù)。各選項(xiàng)確定后,單擊Continue按鈕返回主對(duì)話(huà)框。③單擊Format按鈕,打開(kāi)格式對(duì)話(huà)框示。各選項(xiàng)確定后,單擊Continue按鈕返回主對(duì)話(huà)框。單擊OK提交系統(tǒng)運(yùn)行,頻率分析結(jié)果在輸出窗口中顯示出來(lái)。5.1.2頻數(shù)分析實(shí)例例5.1.1文件大學(xué)生人際關(guān)系.sav中,有關(guān)于學(xué)生性別、年級(jí)的變量,試觀察他們的頻數(shù)分布。此問(wèn)題的解決步驟如下:(1)打開(kāi)數(shù)據(jù)文件大學(xué)生人際關(guān)系.sav。(2)執(zhí)行Analyz
5、e→DescriptiveStatistics→Frequencies命令,打開(kāi)Frequencies(頻數(shù))對(duì)話(huà)框。(3)按需要進(jìn)行各選項(xiàng)設(shè)置。(4)單擊OK提交系統(tǒng)運(yùn)行,得到如下結(jié)果。輸出結(jié)果包括3部分:①Statistics(統(tǒng)計(jì)量)匯總表。②Frequencies(頻數(shù))分布表,分別用兩個(gè)變量輸出它們的值頻數(shù)分布、累積分布等。③Barplot(條形圖)。這兩張條形圖我們進(jìn)行了簡(jiǎn)單的編輯,將各種年齡的人出現(xiàn)的頻數(shù)標(biāo)示在條形塊上。這里,frequency是指的頻數(shù),我們可以看出本次調(diào)查調(diào)查了118個(gè)男生,151個(gè)女生,percent是百分比,也就是男生女生的頻數(shù)除以總的樣本數(shù)。男生占
6、43.9%.這也可以大致看出我們學(xué)校女生比較多一點(diǎn)。女生占56.1%,這是我們對(duì)于總體的估計(jì),事實(shí)上也確實(shí)是這樣的。我們之所以能做出這種估計(jì)是因?yàn)槲覀儾扇〉氖呛?jiǎn)單隨機(jī)抽樣,這種抽樣的方法可以推論總體(除非一種情況,我們調(diào)查的男生很多都拒訪(fǎng),所以造成最后統(tǒng)計(jì)中女生的回答比男生多。)。在研究方法中我們講過(guò)這種抽樣的方式。如果不是采取這種抽樣方式,那么我們就沒(méi)有把握說(shuō)學(xué)校里女生比男生多。Validpercent,有效的百分比,即有效回答的問(wèn)卷占總體的百分比。這里我們調(diào)查的對(duì)象在性別一欄都填寫(xiě)了。所以不存在缺失值,如果有人沒(méi)有填寫(xiě)性別,那么在這個(gè)問(wèn)題上的回答就有缺失,在計(jì)算有效百分比時(shí),是指計(jì)算
7、回答了的人,這里有效百分比等于百分比。下面的情況就不同。這種情況下,有一個(gè)人沒(méi)有回答他/她的家庭所在地,所以,有一個(gè)缺失值,因此有效百分比指計(jì)算到回答的人,沒(méi)有把最后一個(gè)計(jì)算進(jìn)去。Cumulativepercent是累加的百分比。即是把有效百分比依次從上往下相加,如果我們的變量是一個(gè)定序的變量,這種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)還是很有用的(意思是說(shuō),如果不是定序的話(huà),這個(gè)指標(biāo)就可以不看了)。比如,這里可以看出認(rèn)為自己和班里同學(xué)關(guān)系好的占全體的63.2%