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1、ComputerScienceandApplication計算機科學與應用,2013,3,336-343http://dx.doi.org/10.12677/csa.2013.38059PublishedOnlineNovember2013(http://www.hanspub.org/journal/csa.html)*SurveyofFlameDetectionBasedonVideo1,21,2#1,22XiyinWu,YunyangYan,JingDu,Yi’anLiu1SchoolofInternetofThingsEngi
2、neering,JiangnanUniversity,Wuxi2FacultyofComputerEngineering,HuaiyinInstituteofTechnology,Huaian#Email:keweiwxy@126.com,areyyyke@163.comthththReceived:Oct.25,2013;revised:Nov.13,2013;accepted:Nov.19,2013Copyright?2013XiyinWuetal.Thisisanopenaccessarticledistributedunder
3、theCreativeCommonsAttributionLicense,whichpermitsunre-stricteduse,distribution,andreproductioninanymedium,providedtheoriginalworkisproperlycited.Abstract:Thetraditionalfiredetectionsystemisanunsatisfactorywayofdetectingfirebasedonsomesensors.Asaneffectivetypeofearlyfire
4、detectiontechnology,videofiredetectionhasreceivedextensiveattentionrecentlywiththeimprovementoftechnologyofcomputeranddigitalimageprocess.Theprocessofvideofiredetectionisshownhere.Theflameimagecharactersarediscussedsuchasthestaticcharacteristicsinsingleframeanddynamicch
5、aracteristicsinmultipleframes.Sometypicalmethodsoffireimagefeatureextractionarepresented.Thenthefusionalgorithmwithmultiplefeaturesisclassifiedandsummarized.Finally,thedevelopmentofvideofiredetectionisprospected.Keywords:FlameDetection;FeatureExtraction;FeatureFusion;Su
6、rvey*視頻火焰檢測綜述1,21,2#1,21吳茜茵，嚴云洋，杜靜，劉以安1江南大學物聯(lián)網(wǎng)工程學院，無錫2淮陰工學院計算機工程學院，淮安#Email:keweiwxy@126.com,areyyyke@163.com收稿日期：2013年10月25日；修回日期：2013年11月13日；錄用日期：2013年11月19日摘要：基于傳感器的傳統(tǒng)火災檢測系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足實際需求。隨著計算機技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，視頻火焰檢測作為一種新型有效的早期火災探測技術(shù)，已經(jīng)受到人們的廣泛關(guān)注。本文介紹了視頻火焰檢測流程，著重分析火焰的圖像特征，包
7、括基于單幀的靜態(tài)特征和基于多幀的動態(tài)特征，并探討了典型的特征提取算法，對多特征融合算法進行了分類比較，最后展望了視頻火焰檢測的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：火焰檢測；特征提?。惶卣魅诤?；綜述1.引言[2]煙霧等物理采樣進行檢測，雖然成本低、見效快，由于火災的頻發(fā)性，盡早預防和避免火災事故越但存在適用空間有限、易受干擾、誤報率高、智能度來越重要?，F(xiàn)今使用的火災探測系統(tǒng)一般基于傳感器低、不適合在惡劣條件下檢測等局限性。[1]，主要分為靜電式、感溫式、感光式和復合式。這近年來，隨著視頻監(jiān)視設(shè)備的普及和視頻圖像處些傳感器大都是對顆粒、空氣濕度、溫度、透明
8、度、理技術(shù)的發(fā)展，研究者們將目光轉(zhuǎn)向了視頻火焰檢測*(VideoFireDetection,VFD)。攝像機采集信號后，將資助信息：教育部科學技術(shù)研究重大項目(311024)；江蘇省“333工程”；江蘇省“青藍工程”資助
