資源描述：
《基于小世界模型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。研究生簽名：_____________日期：____________南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和
2、電子檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院（籌）辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名：____________導(dǎo)師簽名：____________日期：_____________南京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要學(xué)科、專業(yè)：工學(xué)、控制理論與控制工程研究方向：復(fù)雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)控制作者：李曉誠指導(dǎo)教師：萬佑紅副教授題目：基于小世界模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究英文題目：Research
3、onroutingalgorithmofwirelesssensorsnetworkbasedonsmall-worldmodel主題詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法壓縮感知Keywords:Complexnetworks,Wirelesssensorsnetwork,Routingalgorithm,Compressivesensing南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文摘要摘要無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是通過許許多多的微型傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，這些節(jié)點(diǎn)具有數(shù)據(jù)采集、無線通信的功能。一般情況下，傳感器節(jié)點(diǎn)使用的是容量有限、不可以更換的電源，因此傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理能力和通信能力非常有限。論文
4、是在前人的理論基礎(chǔ)上，圍繞無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分簇路由協(xié)議和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中小世界模型理論相結(jié)合進(jìn)行研究，提出了一種基于小世界模型的WSN分簇路由算法。同時(shí)，與近些年所興起的壓縮感知理論相結(jié)合，對目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行探測定位研究。研究工作主要分為兩個部分：1、首先根據(jù)利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中小世界模型的特性，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)和邊介數(shù)來判定是否刪除該邊，使網(wǎng)絡(luò)在平均路徑長度變化不大的情況下提高網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)，從而使得網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更加清晰，優(yōu)化了節(jié)點(diǎn)的路由選擇。在簇首選擇問題上，引入了平均剩余能量的概念，簇內(nèi)任意一個節(jié)點(diǎn)每輪結(jié)束后的剩余能量大于所在簇的平均剩余能量才能夠參與簇首競爭，再根據(jù)剩余
5、能量和總能量的比值與隨機(jī)數(shù)乘積的結(jié)果，與閾值進(jìn)行比較選擇簇首。最后，簇間通信采用多跳算法，減少距離較遠(yuǎn)的簇頭節(jié)點(diǎn)的能量消耗，平衡網(wǎng)絡(luò)的能量負(fù)載。經(jīng)過Matlab仿真分析，本文算法性能要優(yōu)于經(jīng)典的LEACH算法。2、將基于小世界模型的分簇路由算法與壓縮感知理論相結(jié)合進(jìn)行目標(biāo)源的定位探測。并且在經(jīng)典的基追蹤信號重構(gòu)算法中，引入了閾值機(jī)制，提出了改進(jìn)基追蹤算法，提高網(wǎng)絡(luò)簇?cái)?shù)目較少情況下的信號重構(gòu)性能，獲得較為準(zhǔn)確的定位信息。關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，路由算法，壓縮感知I南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文AbstractAbstractWirelesssensornetwor
6、kstructuresthroughthehundredsoftinysensornodes,thenodeshavethefunctionofacquisition,wirelesscommunication.Iftheyaresetting,theycan'tbereplacedagain.Usually,sensornodeusesbatterywhichhaslimitedcapacity,andcan'tbereplaced,soitsabilityofdataprocessingandcommunicationisverylimited.Thispaperis
7、basedontheroutingalgorithmofwirelesssensorsnetworkandthesmallworldmodelofcomplexnetworktheory,putsforwardawirelesssensornetworkroutingalgorithmsbasedonsmallworldmodel.Atthesametime,combinedwithcompressedsensing,studyingthetargetsourcedetectionandlocation.Thecontenti
