多視角人臉識別算法研究.pdf

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1、指導教師姓名、職稱： ?????? 本文在分析和總結(jié)多視角條件下人臉識別算法的研究狀況以及發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，針對光照、姿勢和角度變化等影響因素進行了深入而系統(tǒng)地研究。????結(jié)合??特征的方法是目前主流的人臉識別算法，具有高速度，高準確率的有點。本文在傳統(tǒng)的????方法上提出了多角度的人臉模版訓練方法，使得該算法能將檢測出的人臉做出角度預分類。關(guān)鍵詞：人臉檢測；預處理；特征提?。环诸惼?；多視角人臉識別 ????????????????????????，??????????????????????，??????瑃?

2、???????????????????????；???????????????；??????猘???????籶??????籪??? 目錄???澳Ｐ汀??????????????????????????? ??積分圖?????????????????????????????．．???多角度人臉分類器????????????????????????．．?第六章實驗結(jié)果與分析????????????????????????????實驗數(shù)據(jù)庫的選取????????????????????????????訓練樣本預處理??

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6、??．??????????????．．?．．．．．．．．．．．．．．?．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．?．????????．．?．?”? 第一章緒論隨著中國改革開放的深化和整體社會環(huán)境的發(fā)展，人們?nèi)粘Ｉ钪腥找鎻碗s的安全需求需要越來越先進的科學技術(shù)來保護，例如，用于商業(yè)，住宅安全監(jiān)控和管理。在此基礎(chǔ)上，視頻監(jiān)控正在迅速蔓延在社會的各個角落，許多視頻監(jiān)控應用迫切需要快速的識別遠程用戶，以確認他們的身份，進行遠程的快速管理，人臉識別技術(shù)無疑是最好的選擇?；谧R別快速方便，精度高，面對多人臉功能的實時監(jiān)

7、控，人臉識別雖然有很大的的應用價值，但在圖像采集的過程中，除了在用戶積極配合的情況下得到人臉外，人臉圖像采集往往是在待采集人員不知情的情況下進行的，待采集人員通常不會長時間盯著攝像裝置以取得了正面的面部圖像。其次，由于成像設備的安裝具有一定的高度和角度，再加上待采集人員可能會出現(xiàn)交談或環(huán)顧四周的情況，也可能呈現(xiàn)低頭或側(cè)臉的姿勢，所拍攝的臉部會呈現(xiàn)出不同的角度。此外，由于外部環(huán)境條件，如照明效果，圖像分辨率等因素的影響，這種影響，使得在要被檢測的圖像數(shù)據(jù)庫中的圖像獲得的不同的角度。再加上不同時期的人臉雖然骨架結(jié)構(gòu)不

8、會變，但有時特點是有較大變化的，如胡須，眼鏡，口罩，頭發(fā)等的的外觀特征。因此，在這種情況下，為了準確地識別不同角度，不同外部條件的人臉，多視角人臉技術(shù)的需求應運而生。 ??人臉識別的發(fā)展現(xiàn)狀第一階段是基于人臉特征提取和選擇的研究?？茖W家在龐大的人臉數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，利用一些簡單易懂的計算機語言使得兩者匹配，同時在附加一些別的安全識別技術(shù)，取得了看似滿意的識別效果。雖然這種方式