基于遺傳算法的模糊聚類挖掘方法應(yīng)用研究

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1、ABSTRACTWithinformationtechnologyandveryfastspeed,informationprocessingdatabasetechnologydevelopingathasbecomeaindispensabletoolforpeopletoacquireusefulmessage.Dataminingisagenericknowledgediscoverytechnology,itisaprocessoffindingmodelandtherelationshipofthedatainalargeamountofdatabyanalyti

2、caltools.Clusteringanalyticalisanimportantcomponentofdataminingtechnology.Dataclusteringminingtechnologyisanemergingareawhichinvolvesvariousareas·FCM(Fuzzyc.means)algorithm,asakindofunsupervisedlearningmethods,itisaresearchhotspotconcerningaboutdataclusteringanalyticaltechnology.FCMisoneofi

3、mportantalgorithmindataclusteringminingmethods.ithasthecharacteristicsassimple,fastconvergenceandstronglocalsearchingpower,etc.However,F(xiàn)CMissensitivetoinitializationandtendstoresultinlocalminimuminiterations.GeneticAlgorithmisarandomsearchingglobaloptimizationalgorithm.Itisacomputationalmod

4、elofthehumanevolution,withimplicitparallelismandcapacityofusingeffectiveglobalinformation.ThecombinationofFCMalgorithmandgeneticalgorithmwillgetahybridalgorithmwhichbenefitstosolveclusteringproblemandmaketremendousimprovementinalgorithmperformance,thehybridalgorithmhasgoodglobalandlocalsear

5、chcapability.ThispaperpresentsahybridFuzzyC-meansalgorithm(IG·FCM)basedonimprovedgeneticalgorithm.Thealgorithmuseglobalsearchabilityofgeneticalgorithmtooptimizetheinitialclustercentersofclusteringalgorithm,andthencarryouttheFCMalgorithmbaseonlocaloptimization·IG.FCMisaHeuristicclusteringalg

6、orithm,itorderlychangesclusteringclassnumber,thenautomaticallydeterminetheoptimalnumberofclusteringclassandtheoptimalclusteringbaseonEvaluationofclusteringvalidityfunction.Becauseofthetraditionalgeneticalgorithmhasshortcomingslikeslowconvergence,poorstabilityandlowaccuracyrate·Thispaperadop

7、tstheoptimumpreservationstrategyintheselectionoperationtomaintaintheoptimumindividualintheprocessofgenetic,andIllthencopytheselectedindividual,thentheoptimumindividualentersthenextgenerationdirectlywithoutparticipatingincrossoverandmutatIonoperation.Thec

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