資源描述：
《內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)路由與轉(zhuǎn)發(fā)策略的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號：密級：UDC：編號：工學(xué)碩士學(xué)位論文內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)路由與轉(zhuǎn)發(fā)策略的研究碩士研究生：潘紅廣指導(dǎo)教師：張國印教授學(xué)科、專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)論文主審人：武俊鵬教授哈爾濱工程大學(xué)2014年3月萬方數(shù)據(jù)分類號：密級：UDC：編號：工學(xué)碩士學(xué)位論文內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)路由與轉(zhuǎn)發(fā)策略的研究碩士研究生：潘紅廣指導(dǎo)教師：張國印教授學(xué)位級別：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)所在單位：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院論文提交日期：2014年1月論文答辯日期：2014年3月學(xué)位授予單位：哈爾濱工程大學(xué)萬方數(shù)據(jù)ClassifiedIndex：U.D.C：ADissertationforthe
2、DegreeofM.EngResearchonContentCentricNetworkingRoutingandForwardingStrategyCandidate：PanHongguangSupervisor：Prof.ZhangGuoyinAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：ComputerAppliedTechnologyDateofSubmission：Jan.,2014DateofOralExamination：Mar.,2014University：HarbinEng
3、ineeringUniversity萬方數(shù)據(jù)哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文的所有工作，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，由作者本人獨立完成的。有關(guān)觀點、方法、數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引用已在文中指出，并與參考文獻(xiàn)相對應(yīng)。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者（簽字）：日期：年月日哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)
4、。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文，可以公布論文的全部內(nèi)容。同時本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。本論文（□在授予學(xué)位后即可□在授予學(xué)位12個月后□解密后）由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門進(jìn)行保存、匯編等。作者（簽字）：導(dǎo)師（簽字）：日期：年月日年月日萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)路由與轉(zhuǎn)發(fā)策略的研究摘要內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)以數(shù)據(jù)內(nèi)容本
5、身作為體系架構(gòu)的中心，可以從根本上解決現(xiàn)今以內(nèi)容分發(fā)和檢索為主的網(wǎng)絡(luò)需求和基于IP網(wǎng)絡(luò)“主機(jī)——主機(jī)”的通信模式之間的不匹配。內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的路由機(jī)制采用了基于內(nèi)容名稱和固有支持多播的方案，其路由算法的效率對網(wǎng)絡(luò)的性能具有重大的影響。本文的研究重點是對內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)路由算法的優(yōu)化。首先，針對現(xiàn)有的SoCCeR蟻群路由優(yōu)化算法進(jìn)行了詳細(xì)研究，分析其具體工作機(jī)制和優(yōu)缺點。然后，本文提出了基于分布均勻度的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)蟻群路由優(yōu)化算法RED-ACO，對SoCCeR算法進(jìn)行了兩方面的改進(jìn)。（1）針對蟻群算法收斂速度慢和容易產(chǎn)生停滯現(xiàn)象之間的矛盾，RED-ACO算法根據(jù)
6、轉(zhuǎn)發(fā)接口列表信息素分布的均勻度動態(tài)調(diào)整蟻群算法的收斂速度。螞蟻代理分布比較分散時，則加快收斂速度，以更快地求解最優(yōu)路徑；螞蟻代理過于集中時，容易產(chǎn)生停滯的現(xiàn)象，則減慢收斂速度，以探測出更優(yōu)的路徑。（2）將蟻群算法與內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的特性相結(jié)合。內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)策略，可以快速地探測出鏈路失效或網(wǎng)絡(luò)擁塞等問題。轉(zhuǎn)發(fā)層面探測出網(wǎng)絡(luò)問題后，會向下游請求節(jié)點發(fā)送NACK興趣包進(jìn)行反饋。RED-ACO算法根據(jù)反饋，可以快速調(diào)整轉(zhuǎn)發(fā)接口，探測其他最優(yōu)路徑。最后，本文搭建了基于NS-3和CCNx的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)模擬實驗平臺，對RED-ACO算法和現(xiàn)有的SoCCeR
7、算法分別進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模擬實驗。通過對兩者實驗數(shù)據(jù)的對比分析，表明本文提出的基于分布均勻度的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)蟻群路由優(yōu)化算法優(yōu)于SoCCeR蟻群路由優(yōu)化算法。關(guān)鍵詞：內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)；路由；轉(zhuǎn)發(fā)策略；蟻群算法；分布均勻度萬方數(shù)據(jù)哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文萬方數(shù)據(jù)內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)路由與轉(zhuǎn)發(fā)策略的研究AbstractTheCCN(ContentCentricNetworking)treatsdatacontentitselfasthecenterofarchitecture,whichcanfundamentallysolvethemismatchproblembetween
8、theneedsthatcontent'sdistributionandretr
