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《基于數(shù)字指紋的音頻檢索研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于數(shù)字指紋的音頻檢索研究ResearchontheAudioRetrievalBasedonDigitalFingerprintingADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ChenJianfengSupervisor：Prof.WangZhiyanSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China華南理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已
2、經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬華南理工大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保存并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱（除在保密期內(nèi)的保密論文外）；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。本學(xué)位論文屬于：□保密，在年解密后適用本授權(quán)書。□不保密
3、，同意在校園網(wǎng)上發(fā)布，供校內(nèi)師生和與學(xué)校有共享協(xié)議的單位瀏覽；同意將本人學(xué)位論文提交中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社全文出版和編入CNKI《中國知識資源總庫》，傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。(請?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)作者簽名：日期：指導(dǎo)教師簽名：日期作者聯(lián)系電話：電子郵箱：聯(lián)系地址(含郵編)：摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，上網(wǎng)終端的多樣化使得多媒體應(yīng)用特別是音樂應(yīng)用，越來越深入人們的日常生活，這使得數(shù)字音頻內(nèi)容得到了極大的豐富，對數(shù)字音頻數(shù)據(jù)的管理也越來越重要。但是，人工管理海量的數(shù)字音頻數(shù)據(jù)是一件幾乎無法完成的工作，這就直接促使了音頻指紋技術(shù)的快速發(fā)展。音頻指紋
4、是一段基于音頻內(nèi)容的緊湊數(shù)字簽名，其目的是建立一種用于比較兩個(gè)音樂數(shù)據(jù)聽覺質(zhì)量的有效機(jī)制，可用于數(shù)字音頻內(nèi)容的音頻內(nèi)容識別、版權(quán)保護(hù)、內(nèi)容完整性校驗(yàn)等領(lǐng)域。本文介紹了音頻指紋技術(shù)的基本概念、產(chǎn)生背景、應(yīng)用領(lǐng)域和總體框架，并圍繞音頻指紋的關(guān)鍵技術(shù)展開研究，主要的工作有以下幾個(gè)方面:l)概述了現(xiàn)有的音頻指紋提取算法，并分析研究了一些經(jīng)典的音頻指紋提取算法，指出了各種經(jīng)典算法的優(yōu)缺點(diǎn)。2)分析了現(xiàn)有音頻指紋提取算法后，提出一種新的基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的音頻指紋提取算法，即采用一種基于小波變換并用LDA對其進(jìn)行降維的方法，來用于音頻指紋的提取。3)提取指紋后，分析了指紋在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索的相關(guān)算法
5、，也對比了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。4)針對本文音頻指紋數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)維數(shù)高的特點(diǎn)，采用一種近似最近鄰的高維數(shù)據(jù)索引算法—位置敏感哈希(LocalitySensitiveHashing，LSH)算法用于音頻指紋檢索，并結(jié)合本文的應(yīng)用進(jìn)行了算法參數(shù)優(yōu)化。5)利用本文研究的音頻指紋提取和檢索算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)音頻指紋檢索系統(tǒng)，取得了良好的效果。關(guān)鍵字：音頻檢索；音頻指紋；小波；高維索引IAbstractWiththepopularityoftheInternet,especiallythecomingoftheeraofmobileinternet,thediversityoftheinter
6、netterminalmakesmultimediaapplications,especiallymusicapplications,takeamoreandmoreimportantpartinpeople’sdailylives,whichleadstotheenrichmentofdigitalaudiocontentandtheimportanceofaudiodata’smanagement.However,themanualmanagementofvastamountsofdigitalaudiodataisanalmostimpossiblejob,whichdirectl
7、ypromptedtherapiddevelopmentoftheaudiofingerprintingtechnology.Audiofingerprintingisacompactdigitalsignaturebasedonaudiocontent,whosefunctionistoestablishaneffectivemechanismtocomparethehearingqualityoftwosetsofaudiodi
