吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對資本效率影響效應(yīng)研究

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1、吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對資本效率影響效應(yīng)研究（吉林財經(jīng)大學(xué)吉林長春130117）【摘要】木文利用分位數(shù)回歸的方法研宄吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對資木效率的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明，利用較低的分位數(shù)回歸結(jié)果更有利于擬合當(dāng)前經(jīng)濟形勢下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對資木效率的影響，當(dāng)降低第二產(chǎn)業(yè)的占比一個百分點，資木效率僅能夠提高3.1%-3.7%個百分點，低于利用最小二乘法得到的4.1個百分點?！娟P(guān)鍵詞】資木效率產(chǎn)業(yè)機構(gòu)分位數(shù)回歸【基金項目】吉林省教育廳’*十二五"社會科學(xué)研究規(guī)劃項目（2015347）;吉林省社會科學(xué)基金項目（2016B42）;吉林省教育廳"十三五*1社會科學(xué)研究項目（2016510）中圖分類號：G64文

2、獻標(biāo)識碼：A文章編號：ISSN1004-1621（2016）11-0014-01一、導(dǎo)言吉林省作為中國老工業(yè)基地的代表，近二十年來經(jīng)濟發(fā)展和人民的生活水平隨著中國的巨大發(fā)展有了顯著的提高，但是如果從橫向與其他省份比較來看，吉林省甚至整個東北地區(qū)都顯著的落后于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。吉林省經(jīng)濟發(fā)展速度與發(fā)達省份相比，異有明顯的差距，其中落后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是制約經(jīng)濟發(fā)展的一個重要因素。依靠大規(guī)模投入獲得經(jīng)濟增長的時期己經(jīng)無法支持經(jīng)濟的發(fā)展，資木效率低是顯著的表現(xiàn)，因此經(jīng)濟增長需要依靠技術(shù)提高投入產(chǎn)出的質(zhì)量。木文將研究吉林省資木效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動效應(yīng)，并尋求通過產(chǎn)業(yè)機構(gòu)調(diào)整提高資木效率的依據(jù)。二、實證分析吉

3、林省經(jīng)濟發(fā)展落后，原因之一就是資產(chǎn)的投入產(chǎn)出率較低。圖1是吉林省從1993年至2014年資本效率吋序圖，從圖中可以看出，在這22年間，吉林省的資本效率呈現(xiàn)斷崖式下降，從2009年開始，下降趨勢才趨緩，但維持在一個低水平的區(qū)間。資本效率低可以從不同的角度解釋，本文擬從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度來解釋這一現(xiàn)象。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)本文采用第二產(chǎn)業(yè)即工業(yè)和建筑業(yè)占總產(chǎn)出的比例1C來替代，對資本效率(CE)做分位數(shù)回歸。設(shè)分位數(shù)冋歸模型為如下形式：(1)利用Stata軟件得到分位數(shù)冋歸模型的結(jié)果如下表：表1最小二乘法及分位數(shù)冋歸結(jié)果分位數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差分位數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差OLS0.041???0.013q500.031???

4、0.009qlO0.031???0.010q600.031???0.009q200.037???0.009q700.041?0.021q300.042???0.008q80-0.0610.045q400.028???0.010q900.0550.065???代表在1%的水平上顯著，？代表在10%的水平上顯著從表中結(jié)果看出，回歸結(jié)果除了第80%和第90%分位數(shù)回歸系數(shù)不顯著之外，其他分位數(shù)冋歸系數(shù)和普通最小二乘法的系數(shù)均顯著。第二產(chǎn)業(yè)在占比對資本效率的不同分位點的冋歸系數(shù)值是不同的，具有先上升后下降的趨勢。在第30%的分為點達到最大值0.042,與第70%和一元線性冋歸得到的估計值近似。而在

5、第10%和20%的分位點值要明顯偏小。從數(shù)值上看，顯著的系數(shù)都是負的，表明如果想提高資本的效率應(yīng)該降低第二產(chǎn)業(yè)的占比，這也與吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)占比較高，產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不合理相符合。-元線性冋歸是對因變量均值的冋歸，只能解釋當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)出的比例變化一個百分點的吋資本效率均值的變動情況。而分位數(shù)冋歸可以全面的展示當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)占比變動一個百分點吋，資本效率在不同分位數(shù)上的變動情況。而在因變量吉林省的資本效率出現(xiàn)持續(xù)下降的情況下，研究較低的資本效率分位數(shù)對現(xiàn)有的資本效率更有指導(dǎo)作用。如果按照一元線性冋歸方法的參數(shù)估計，將會高估第二產(chǎn)業(yè)占比下降對資本效率提高的作用。因此，本文認為采用第10%和第2

6、0%分位數(shù)冋歸系數(shù)更能夠客觀地反映當(dāng)前經(jīng)濟形勢下的現(xiàn)狀。因此得到如下公式:(2)(3)式(2)和式(3)表明，提高當(dāng)前吉林省資本效率，必然要降低第二產(chǎn)業(yè)di總產(chǎn)出的比例。但是如果降低第二產(chǎn)業(yè)的占比一個百分點，資本效率僅能夠提高3.1%-3.7%個百分點，低于利用最小二乘法得到的4.1個百分點。參考文獻：［1】陳強.高級計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用［M］.北京：高等教育出版社,2014.［2］牛品一等.基于分位數(shù)回歸的江蘇省城市化動力因子分析［」］.地理科學(xué)進展，2013,03:372-380.［3】陳建寶，段景輝.中國性別工資差異的分位數(shù)回歸分析［」］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2009,10:

7、87-97.［4】陳建寶，丁軍軍.分位數(shù)冋歸技術(shù)綜述［」］.統(tǒng)計與信息論壇,2008,03:89-96.