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《基于模糊連接度的彩色圖像分割》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于模糊連接度的彩色圖像分割姓名:邱陵申請學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):系統(tǒng)分析與集成指導(dǎo)教師:周建中;李衷怡20060511摘要本文以中國虛擬人數(shù)據(jù)集為主要研究對象,根據(jù)人體彩色切片圖像的特點(diǎn)提出了一種基于模糊連接度的組織器官提取算法。對數(shù)字化人體數(shù)據(jù)集進(jìn)行分割的主要難點(diǎn)是被處理的數(shù)據(jù)量龐大、內(nèi)部組織器官復(fù)雜且邊界模糊。為了有效分割這類復(fù)雜器官,基于模糊連接的分割方法可以較好地描述圖像中無法精確定義的區(qū)域,因此可以用來進(jìn)行組織器官的分割。本文對目前國內(nèi)外存在的基于模糊連接度的分割
2、方法進(jìn)行了較為全面的回顧與分析,本文將基于尺度的相對模糊連接算法應(yīng)用于虛擬人彩色切片圖像分割,對人體不同部位的切片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該算法能在待分割對象邊界比較模糊的情況下取得理想的結(jié)果。整個(gè)論文分為五個(gè)部分,第一章介紹了虛擬人研究的大環(huán)境,包括虛擬人的概念、實(shí)現(xiàn)過程以及國內(nèi)外研究概況及其意義。第二章中系統(tǒng)介紹了目前存在的圖像分割方法,并行邊界分割、串行邊界分割、并行區(qū)域分割、串行區(qū)域分割、以及其它基于特定理論的分割方法。第三章中介紹了簡單的基于灰度圖像的模糊連接方法第四章針對中國虛擬人彩色切
3、片圖像進(jìn)行了分割實(shí)驗(yàn),比較各種不同分割手段的區(qū)別,提出了結(jié)合FCM模糊聚類方法和模糊連接方法的分割策略,用特征散度代替歐氏距離來度量樣本間的差異,給出了人體切片數(shù)據(jù)分割的結(jié)果圖。第五章總結(jié)了全文的工作,并對下一步的工作進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞:模糊連接度圖像分割隸屬度數(shù)字化虛擬人彩色人體切片F(xiàn)CM特征散度IAbstractThisdissertationmainlydiscussesandstudiesthetheoriesandmethodsaboutthe
largedatasetofChines
4、eVisibleHuman.Onthebasisofanalyzingthecharacteristicof
domesticcolorhumanslice,authorproposesanalgorithmoftissuesegmentationthatbased
onthescaledbasedvectorialfuzzyconnectedimagesegmentation.ThemainprocessingproblemsofthesegmentationofthedatasetsofVi
5、sibleChinese
Humanarelargedatabrocessine,complexinteriortissuesandblurringattheborderof
structures.Forsegmentingthesliceseffectively,thescaledbasedvectorialfuzzyconnected
imagesegmentation,thealgorithmcouldbeappliedontheslicesofVisibleChineseHuman
ef
6、fectively.Inthisdissertation,authorreviewsandanalysesseveralkindsofmethodsoffuzzy
connectedimagesegmentationrespectively.Severaltestshavebeenappliedforthe
segmentation,whichqualitivelydemonstratetheeffectivenessofthemethod,especiallyfor
thoseobjectsw
7、ithblurredboundary.Thisdissertationincludesfivesections.Inthefirstsection,backgroundofvisual
humanisintroduced,includingtheconception,thesignificanceanddevelopedhistoryat
homeandabroad.Inthesecondsection,someimagesegmentationmethods,suchasby
paralize
8、dboundarysegmentation,serialboundarysegmentatio,byparalizedregion
segmentationandbyserialmathematicalsegmentation,andothermethodsbasedonspecial
thoriesaredescribed.Inthethirdsection,thesimplemethodoffuzzyconnectedimage
segmentationappliedongrayimagei