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《數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用論文【摘要】隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息的利用和提取中發(fā)揮著日益重要的作用。本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)相關(guān)內(nèi)容的介紹，探討了數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字化圖書(shū)館中的應(yīng)用，說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)用的必要性，以及在提升圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)水平方面的發(fā)揮的重要作用。【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘個(gè)性化服務(wù)數(shù)字圖書(shū)館一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、新穎的、可被人理解的、但又是潛在有用的模式的過(guò)程。其
2、主要特點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)其主要研究對(duì)象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式的不同，一般分為數(shù)據(jù)挖掘、文本數(shù)據(jù)挖掘、Web數(shù)據(jù)挖掘三類(lèi)。1.數(shù)值數(shù)據(jù)挖掘..，通常稱(chēng)為數(shù)據(jù)挖掘，它的任務(wù)一般可以分為描述和預(yù)測(cè)兩類(lèi)，具體地說(shuō)，挖掘功能包括發(fā)現(xiàn)概念/類(lèi)描述、關(guān)聯(lián)、分類(lèi)、預(yù)測(cè)、聚類(lèi)、趨勢(shì)分析、偏差分析和類(lèi)似性分析。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法主要有：歸納學(xué)習(xí)方法、仿生物技術(shù)、公式發(fā)現(xiàn)、統(tǒng)計(jì)分析方法、模糊數(shù)學(xué)方法、決策樹(shù)、遺傳算法、貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)、粗糙集及可視化技術(shù)等，由于各
3、種方法都有自身的功能特點(diǎn)以及應(yīng)用領(lǐng)域。2.文本數(shù)據(jù)挖掘是面向文本信息的數(shù)據(jù)挖掘。當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象完全由文本類(lèi)型組成時(shí)，結(jié)合使用數(shù)據(jù)挖掘算法與信息檢索算法對(duì)巨量文本信息進(jìn)行自動(dòng)化信息處理與分析的過(guò)程叫文本數(shù)據(jù)挖掘。它包括特征提取、文本摘要、文本分類(lèi)與聚類(lèi)、概念操作以及探索性數(shù)據(jù)分析等工作。文本數(shù)據(jù)挖掘所應(yīng)用的技術(shù)包含用于表示文檔的詞頻反文獻(xiàn)頻率向量表示法、詞串表示法，用于文本分類(lèi)的貝葉斯分類(lèi)算法、詞集合算法,..基于概念的文本聚類(lèi)算法以及K—最近鄰參照分類(lèi)算法等。3.基于Web的數(shù)據(jù)挖掘。Web數(shù)據(jù)挖掘的定義是：針對(duì)包
4、括Web頁(yè)面內(nèi)容、頁(yè)面之間的結(jié)構(gòu)、用戶(hù)訪問(wèn)信息、電子商務(wù)信息等在內(nèi)的各種Web數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法以發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)來(lái)幫助人們從中提取知識(shí)，改進(jìn)站點(diǎn)設(shè)計(jì)，更好地開(kāi)展電子商務(wù)。通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘，我們可以從數(shù)以?xún)|計(jì)存儲(chǔ)大量多種多樣信息的Web頁(yè)面中提取出我們需要的有用的知識(shí)，包括用戶(hù)訪問(wèn)行為、頻度、內(nèi)容等內(nèi)容，根據(jù)這些內(nèi)容和知識(shí)，來(lái)改進(jìn)站點(diǎn)設(shè)計(jì)，優(yōu)化我們的Web頁(yè)面，包括頁(yè)面內(nèi)容安排、頁(yè)面間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及開(kāi)展有針對(duì)性活動(dòng)和特色服務(wù)內(nèi)容等，使更多用戶(hù)能夠更方便、更快捷的找到所需要的信息和享受到所提供的服務(wù)。Web數(shù)據(jù)挖
5、掘在數(shù)字圖書(shū)館的開(kāi)發(fā)和利用將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。根據(jù)Web數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟煌煞譃椋篧eb結(jié)構(gòu)挖掘、Web內(nèi)容挖掘和Web日志。二、圖書(shū)館的個(gè)性化服務(wù)概述所謂個(gè)性化服務(wù)，就是服務(wù)要體現(xiàn)個(gè)性，同時(shí)具有主動(dòng)性的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的關(guān)鍵是在“信息找人”過(guò)程中什么信息找什么人。其本質(zhì)就是對(duì)于不同的人、不同的要求提供不同的服務(wù)，以滿(mǎn)足不同用戶(hù)的特定需求。常見(jiàn)的服務(wù)方式有個(gè)性化推薦、個(gè)性化檢索、個(gè)性化網(wǎng)站。個(gè)性化推薦服務(wù)如信息推送服務(wù)，一種按用戶(hù)指定時(shí)間或發(fā)生的事件把用戶(hù)選定的數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)送給用戶(hù)的技術(shù)，其本質(zhì)就是主動(dòng)性服務(wù)，
6、幾乎不需要用戶(hù)做什么事，系統(tǒng)自動(dòng)按照用戶(hù)的信息需求提供相應(yīng)的服務(wù)。個(gè)性化主動(dòng)服務(wù)將使用戶(hù)通過(guò)盡可能小的努力獲得盡可能好的服務(wù)。數(shù)字圖書(shū)館的個(gè)性化信息服務(wù)首先就是要為用戶(hù)創(chuàng)建個(gè)性化的信息資源庫(kù)，即個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)，用戶(hù)向圖書(shū)館系統(tǒng)提交所定制的個(gè)性化信息，用于構(gòu)建個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫(kù)，建立個(gè)性化網(wǎng)站。針對(duì)不同的個(gè)人信息，即對(duì)不同的用戶(hù)采用不同的服務(wù)策略，提供不同的服務(wù)內(nèi)容，如提供個(gè)人書(shū)架和信息檢索服務(wù)等，不同人的個(gè)人書(shū)架內(nèi)容是不完全相同的；對(duì)于相同的檢索提問(wèn)，系統(tǒng)反饋給專(zhuān)家的以及普通用戶(hù)的內(nèi)容應(yīng)該有所區(qū)別的。三、數(shù)據(jù)
7、挖掘在圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中應(yīng)用1.優(yōu)化館藏資源配置，提高資源利用率傳統(tǒng)圖書(shū)館資源的配置、服務(wù)的提供，由于受人工采集信息的影響，因此不可避免的受到采集者的知識(shí)層次、知識(shí)結(jié)構(gòu)以及個(gè)人愛(ài)好等因素的影響，而帶有主觀性。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則可以較好的解決這一問(wèn)題。(1)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)流通記錄、檢索請(qǐng)求等日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就可以得到各類(lèi)文獻(xiàn)流通借閱情況，了解讀者的借閱行為和愛(ài)好。根據(jù)這些信息，有針對(duì)性的補(bǔ)充和豐富文獻(xiàn)資源，剔除過(guò)時(shí)文獻(xiàn)資源，或減少文獻(xiàn)信息資源的副本數(shù)，甚至可以根據(jù)這些挖掘信息，調(diào)整圖書(shū)館的人力、物力資源的分配，
8、從而達(dá)到資源優(yōu)化配置，合理布局目的。(2)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的結(jié)構(gòu)進(jìn)行挖掘，目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館頁(yè)面的結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)模式，在此基礎(chǔ)上對(duì)頁(yè)面進(jìn)行分類(lèi)和聚類(lèi)，或?qū)ο嚓P(guān)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析，從而可以評(píng)價(jià)網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量，優(yōu)化檢索方式，指導(dǎo)網(wǎng)站建設(shè)，便利用戶(hù)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館使用，提高數(shù)字圖書(shū)館的利用率。2.完善信息資源建設(shè)，提升個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量通過(guò)對(duì)流通記錄、檢索請(qǐng)求等日志信息的挖
