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《web數(shù)據(jù)挖掘技術分析與研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、漢口學院學士學位畢業(yè)論文論文題目：Web數(shù)據(jù)挖掘技術分析與研究學生姓名：學號：專業(yè)名稱：指導教師姓名：指導教師職稱：二0年月日漢口學院學士學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文是本人在導師指導下獨立進行研究工作所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。學位論文作者簽名：日期：年月日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保障、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向有關學位論文管理部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文
2、被查閱和借閱。本人授權省級優(yōu)秀學士學位論文評選機構將本學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于1、保密□，在_____年解密后適用本授權書。2、不保密□。（請在以上相應方框內打“√”）學位論文作者簽名：日期：年月日導師簽名：日期：年月日目 錄內容摘要……………………………………………………………………1關鍵詞……………………………………………………………………1Abstract……………………………………………………………………1Keywords…………………………………
3、………………………………11．Web數(shù)據(jù)挖掘的概念………………………………………………………22．Web數(shù)據(jù)挖掘的工作過程和分類…………………………………………22.1Web數(shù)據(jù)的特點………………………………………………………22.2Web數(shù)據(jù)挖掘的工作過程…………………………………………32.3Web數(shù)據(jù)挖掘的分類………………………………………………43．常用的Web數(shù)據(jù)挖掘技術研究…………………………………………53.1路徑分析技術……………………………………………………63.2分類聚類技術……………………………………………………83.3關聯(lián)規(guī)
4、則挖掘技術…………………………………………………94．結束語……………………………………………………………………10參考文獻……………………………………………………………………11致謝………………………………………………………………………12Web數(shù)據(jù)挖掘技術分析與研究內容摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，web已成為了人們信息交流的一個重要工具，Web數(shù)據(jù)挖掘技術作為處理數(shù)據(jù)的專項技術，其優(yōu)越性能在許多領域都有所體現(xiàn)。首先，本文介紹了web數(shù)據(jù)挖掘的概念、工作過程和分類，接著詳細闡述了路徑分析技術、分類聚類技術和關聯(lián)規(guī)則挖掘技術，對它們的研究現(xiàn)狀進行了
5、分析，并指出了它們所存在的問題，提出了相應的改進意見。最后，對web數(shù)據(jù)挖掘技術進行了展望。關鍵詞：Web頁面數(shù)據(jù)挖掘路徑分析分類聚類關聯(lián)規(guī)則Abstract：WiththerapiddevelopmentoftheInternet,thewebhasbecomeanimportantinformationexchangetoolformanypeople.Asaspecialprocessingdatatechnology,thewebdataminingisusedinmanyfieldsbecauseofitsmanyadvantages.I
6、nthepaper,firstly,theconceptofwebdatamining,theworkingprocessandclassificationareintroduced.Secondly,thepathanalysistechnology,classificationclusteringandassociationruleminingtechniquesaredescribedindetail,analyzingtheircurrentsituationandexistingproblems,andproposedsomeimprov
7、ementideas.Finally,thefuturesofthewebdataminingtechnologyareillustrated.Keywords：WebpageDataminingPathanalysisClassificationClusteringAssociationrules111.Web數(shù)據(jù)挖掘的概念隨著Internet的發(fā)展，Web中容納了新聞、廣告、消費、金融、教育、政府、電子商務等各種類型的原始數(shù)據(jù)，因此，它已經(jīng)成為一個巨大的信息庫。如何能將這些信息從網(wǎng)頁中抽取出來，為客戶提供個性化、高效率的服務，為企業(yè)創(chuàng)造更多的利
8、潤是網(wǎng)站經(jīng)營者的值得高度關注的一個重要話題。在1996年，Web數(shù)據(jù)挖掘的概念首次被OrenEtzioni提出。經(jīng)過人們不
