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《基于FPGA自適應濾波器的設計與研究畢業(yè)設計(論文)》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、北京郵電大學世紀學院畢業(yè)設計(論文)題目基于FPGA自適應濾波器的設計與研究北京郵電大學世紀學院畢業(yè)設計(論文)誠信聲明本人聲明所呈交的畢業(yè)設計(論文),題目《基于FPGA自適應濾波器的設計與研究》是本人在指導教師的指導下,獨立進行研究工作所取得的成果,除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內容以外,畢業(yè)設計(論文)中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得北京郵電大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。申請學位論文與資料若有不實之處,本人承擔一切相關責任。本人簽名:日期:畢業(yè)設計(論文)使用權的說明本人完全了
2、解北京郵電大學世紀學院有關保管、使用論文的規(guī)定,其中包括:①學校有權保管、并向有關部門送交學位論文的原件與復印件;②學??梢圆捎糜坝 ⒖s印或其它復制手段復制并保存論文;③學??稍试S論文被查閱或借閱;④學??梢詫W術交流為目的,復制贈送和交換學位論文;⑤學校可以公布學位論文的全部或部分內容。本人簽名:日期:指導教師簽名:日期:題目基于FPGA自適應濾波器設計與研究摘要自適應濾波器是統計信號處理的一個重要組成部分。在實際應用中,由于沒有充足的信息來設計固定系數的數字濾波器,或者設計規(guī)則會在濾波器正常運行時改變,因此我們需要研究自適應濾
3、波器。凡是需要處理未知統計環(huán)境下運算結果所產生的信號或需要處理非平穩(wěn)信號時,自適應濾波器可以提供一種吸引人的解決方法,而且其性能通常遠優(yōu)于用常方法設計的固定濾波器。此外,自適應濾波器還能提供非自適應方法所不可能提供的新的信號處理能力。本文從自適應濾波器研究的意義入手,介紹了自適應濾波器的基本理論思想,具體闡述了自適應濾波器的基本原理、算法及設計方法。自適應濾波器的算法是整個系統的核心。本文中,對兩種最基本的自適應算法,即最小均方誤差(LMS)算法和遞歸最小二乘(RLS)算法進行了詳細的介紹和分析,并針對兩種算法的優(yōu)缺點進行了詳細
4、的比較。關鍵詞FPGALMSRMS自適應濾波器TitleDesignandresearchofAuto-adaptedFilterbasedonFPGAAbstractTheauto-adaptedfilterisanimportantpartofthedigitalsignalprocessing.Inpracticalapplication,therehaven’tsufficientinformationtodesignthefixedcoefficientdigitalfilter,orthedesignrulewill
5、bechangedwhenthefilternormallyoperated.Therefore,weneedtoresearchtheauto-adaptedfilter.Wheneverneedstoprocessthesignalundertheunknownstatisticalenvironment,orthenon-steadysignal,theauto-adaptedfiltercanprovideaappealingsolution.Moreover,itsperformanceusuallyovertheno
6、rmallyfixedfilter.Inaddition,theauto-adaptedfiltercanalsoprovidetheabilityoftherecentsignalprocesswhichthenon-auto-adaptedmethodisimpossibletoprovide.Firstlythisthesisproposedtheimportanceofauto-adaptedfilterresearchandintroduceditselementarytheory,algorithmanddesign
7、method.Thecoreofthewholesystemistheauto-adaptedfilter'salgorithm.Inthisarticle,twoofthemostbasicauto-adaptedalgorithms,thesmallestmeanerror(LMS)algorithmandtherecursiveleastsquares(RLS)algorithm,haveparticularlyintroducedandanalyzed.KeywordsFPGALMSRMSAuto-adaptedFilt
8、er目錄1.前言11.1引言11.2課題研究意義和目的21.3國內外研究發(fā)展狀況22自適應算法研究及分析62.1濾波器的基本概念62.2數字濾波器的基本概念62.3自適應濾波器的原理82.4自適應濾波算法種類92.4.1最小均方(LMS)算法92.4.2遞推最小