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《聲音延時和混響》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、WORD格式編輯整理目錄摘要IAbstractII1任務(wù)與要求11.1課程設(shè)計的任務(wù)11.2課程設(shè)計的要求11.3課題背景及意義22原理分析32.1語音信號的采樣32.2混響42.3延時52.4時域分析62.5頻域分析62.6離散傅立葉變換72.7濾波器設(shè)計82.7.1特殊濾波器的系統(tǒng)函數(shù)：82.7.2濾波函數(shù)filter83聲音的延時與混響仿真的方案設(shè)計94運行結(jié)果與分析104.1原始信號時域與頻域波形圖104.2采樣后語音信號時域與頻域波形圖114.3信號延時時域與頻域波形圖124.4信號混響后時域與頻域波形圖13專業(yè)知識分享WORD格
2、式編輯整理4.5單回聲濾波器波形圖144.6多重回聲濾波器波形圖154.7無限回聲濾波器波形圖164.8全通濾波器波形圖175總結(jié)18參考文獻19附錄20專業(yè)知識分享WORD格式編輯整理摘要語音信號處理是研究用數(shù)字信號處理技術(shù)和語音學(xué)知識對語音信號進行處理的新興的學(xué)科，是目前發(fā)展最為迅速的信息科學(xué)研究領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。通過語音傳遞信息是人類最重要、最有效、最常用和最方便的交換信息形式。Matlab語言是一種數(shù)據(jù)分析和處理功能十分強大的計算機應(yīng)用軟件，它可以將聲音文件變換為離散的數(shù)據(jù)文件，然后利用其強大的矩陣運算能力處理數(shù)據(jù)，如數(shù)字濾波、傅
3、里葉變換、時域和頻域分析、聲音回放以及各種圖的呈現(xiàn)等，它的信號處理與分析工具箱為語音信號分析提供了十分豐富的功能函數(shù)，利用這些功能函數(shù)可以快捷而又方便地完成語音信號的處理和分析以及信號的可視化，使人機交互更加便捷。信號處理是Matlab重要應(yīng)用的領(lǐng)域之一。數(shù)字信號處理(DigitalSignalProcessing)技術(shù)，從20世紀60年代以來，隨著計算機科學(xué)和信息科學(xué)發(fā)展，數(shù)字處理技術(shù)應(yīng)運而生并得以快速發(fā)展。語言是人們進行信息溝通的主要方式之一，它具有直接、自然、方便等優(yōu)點。語音則是語言的物理層表達方式。語音處理主要是對語音進行機器處理，
4、以達到傳輸、自動識別、機器理解等目的。進行了語音處理過程的濾波、采樣、傅立葉變換和譜包絡(luò)提取的算法實現(xiàn)研究，討論了在算法的DSP實現(xiàn)方法。Matlab語言是一種廣泛應(yīng)用于工程計算及數(shù)值分析領(lǐng)域的新型高級語言,Matlab功能強大、簡單易學(xué)、編程效率高。特別是Matlab還具有信號分析工具箱,不需具備很強的編程能力,就可以很方便地進行信號分析、處理和設(shè)計。本課程設(shè)計基于Matlab分析wav聲音文件頻譜與聲音的關(guān)系。通過采集個人的一段聲音進行頻譜分析等處理，然后設(shè)計數(shù)字濾波器處理這個原始聲音的wav文件,并比較濾波以后輸出聲音信號與原聲音信號
5、的異同。關(guān)鍵詞:matlab語音信號延時混響濾波器MATLAB語言頻譜分析專業(yè)知識分享WORD格式編輯整理AbstractSpeechsignalprocessingisthestudyofdigitalsignalprocessingtechnologyandphoneticsknowledgeofthevoicesignalprocessingoftheemergingdiscipline,isoneofthecoretechnologyofthefastestgrowingfieldofscientificresearch.Voice
6、transmissionofinformationishumanisthemostimportantandeffectiveexchangeofinformationintheformmostcommonlyusedandmostconvenient.TheMatlablanguageisaverypowerfulcomputerapplicationsoftwareinadataanalysisandprocessingfunctions,itcantransformthesoundfilesfordiscretedatafiles,an
7、dthenuseitspowerfulmatrixoperationscapableofhandlingdata,suchasdigitalfiltering,Fouriertransform,domainandfrequencydomainanalysis,voiceplayback,aswellasavarietyofmapshowingthesignalprocessingandanalysistoolkitforspeechsignalanalysisprovidesaveryrichfeaturefunction,theuseof
8、thesefeaturesfunctioncanquickandeasilycompletedthespeechsignalprocessingandanalysisandsig
