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《雷達(dá)恒虛警研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、雷達(dá)系統(tǒng)仿真雷達(dá)恒虛警研究摘要：本文對雷達(dá)CFAR處理方法進(jìn)行了綜述,討論了CFAR檢測方法的方向:參量和非參量的CFAR方法。明確了空域CFAR處理的概念，并著重討論了空域CFAR處理研究中ML類、OS類和自適應(yīng)CFAR算法。也簡單介紹了時(shí)域CFAR處理和非參量CFAR處理的方法。并且提到了分布式CFAR檢測,陣列信號CFAR處理,極化CFAR處理等極具潛力的研究方向。最后針對幾種典型的恒虛警檢測算法的性能、優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了討論。關(guān)鍵字：參量和非參量CFAR空域CFAR時(shí)域CFARML-CFAROS-CFAR自適應(yīng)
2、CFAR性能分析第Ⅰ頁雷達(dá)系統(tǒng)仿真Title：MethodandPrincipleofRadar?signalCFAR?Abstract：Thispaperreviewsonthe?radarCFAR?processingmethod,thedirectionofCFARmethodfordetection:?parametricandnon-parametricCFARmethod.Makeaclearconceptofthe?spatialCFAR?processing.Anddiscussesthe?cla
3、ssML,classOS?andadaptiveCFAR?algorithmofthespatialCFAR.AlsosimplyintroducedthetimedomainCFAR?processing?methodandnon-parametericCFAR?processing.?And?mentionedthe?distributedCFARdetection,arraysignal?processingofCFAR,?researchdirectionof?polarizationCFARproces
4、sing?potential.Finally,the?performanceandadvantagesanddisadvantagesofseveraltypical?CFARdetectionalgorithm?arediscussed.Keywords：parametricandnon-parametric?CFARspatialCFARtimedomainCFARML-CFAROS-CFARadaptiveCFARperformanceanalysis第Ⅰ頁雷達(dá)系統(tǒng)仿真目次1引言……………………………………
5、………………………………12恒虛警處理方法的分類……………………………………………………23均值類（ML）CFAR處理…………………………………………………33.1單元平均（CA-CFAR）檢測算法………………………………………33.2最大選擇（GO-CFRA）檢測算法………………………………………43.3最小選擇（SO-CFAR）檢測算法………………………………………54有序統(tǒng)計(jì)量（OS-CFAR）處理……………………………………………64.1順序統(tǒng)計(jì)量檢測算法…………………………………………………64.2刪除
6、均值（CMLD-CFAR）有序統(tǒng)計(jì)量算法……………………………64.3削減平均（TM-CFAR）有序統(tǒng)計(jì)量算法………………………………74.4其他有序統(tǒng)計(jì)量算法…………………………………………………75自適應(yīng)CFRA處理…………………………………………………………86時(shí)域CFAR處理——雜波圖CFAR檢測…………………………………97非參量CFAR處理…………………………………………………………107.1符號檢測器……………………………………………………………107.2Wilcoxon檢測器……………………………
7、………………………108其他CFAR處理的研究……………………………………………………118.1頻域CFAR檢測………………………………………………………118.2分布式CFAR檢測……………………………………………………118.3陣列信號CFAR檢測……………………………………………………118.4極化CFAR檢測…………………………………………………………118.5多分層CFAR處理………………………………………………………129對均值類及有序統(tǒng)計(jì)量類算法的性能分析……………………………139.1均勻雜波背景
8、下的檢測性能…………………………………………139.2五種恒虛警方法的ADT…………………………………………………139.3強(qiáng)干擾目標(biāo)下的檢測性能……………………………………………149.4均值類（ML）的優(yōu)缺點(diǎn)………………………………………………149.5有序統(tǒng)計(jì)量類（OS）的優(yōu)缺點(diǎn)………………………………………15結(jié)論…………………………………………………………………
