基于數(shù)據(jù)挖掘的投標(biāo)輔助決策研究

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1、電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA工程碩士學(xué)位論文ENGINEERINGMASTERDISSERTATION論文題目基于數(shù)據(jù)挖掘的投標(biāo)輔助決策研究學(xué)科專業(yè)軟件工程指導(dǎo)教師侯孟書副教授作者姓名黃曉輝班學(xué)號200792320072分類號PT3密級UDC注1學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的投標(biāo)輔助決策研究（題名和副題名）黃曉輝（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名侯孟書副教授電子科技大學(xué)成都李書君高工中鐵十五局集團(tuán)洛陽（職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址）申請專業(yè)學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱軟件工程論文提交日期2010.04.22論文答辯日期

2、2010.05.22學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會主席評閱人2010年4月22日獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。簽名：日期：年月日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱

3、和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名：導(dǎo)師簽名：日期：年月日3摘要摘要長期以來，在工程投標(biāo)書的人力、設(shè)備等資源配備上主要采用隨機方法，而投標(biāo)報價決策時單純依據(jù)招標(biāo)文件和評標(biāo)辦法。這種方法缺乏科學(xué)性和系統(tǒng)性，因此，迫切需要尋找新的科學(xué)的投標(biāo)決策方法。投標(biāo)單位已擁有部分人力、設(shè)備、市場等數(shù)據(jù)，但這些資源卻不能在投標(biāo)過程中有效地發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)挖掘能從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、潛在有用的信息或模式。本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、投標(biāo)單位現(xiàn)有資源狀況、投標(biāo)流程和規(guī)

4、律等，對基于數(shù)據(jù)挖掘的投標(biāo)決策輔助系統(tǒng)進(jìn)行了研究，主要的工作和取得的成果概括如下：1．闡述了數(shù)據(jù)挖掘的定義、含義和基本思想，對數(shù)據(jù)挖掘的操作過程、分類、方法和應(yīng)用情況進(jìn)行了較深入的分析。同時，分析了決策支持系統(tǒng)的基本概念、決策問題分類、決策支持系統(tǒng)所要具備的功能等內(nèi)容。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和決策系統(tǒng)，分析了數(shù)據(jù)挖掘在決策支持系統(tǒng)中的作用。2．分析設(shè)計基于數(shù)據(jù)挖掘的投標(biāo)報價決策系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。首先從數(shù)據(jù)需求、投標(biāo)策略、工作流程、投標(biāo)報價決策模型、系統(tǒng)功能等方面，詳細(xì)分析了系統(tǒng)的需求。根據(jù)需求分析設(shè)計了系統(tǒng)的總體架構(gòu)，并根據(jù)功能將系統(tǒng)劃分為多個相對獨立的子系統(tǒng)。3．在分析數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法的基

5、礎(chǔ)上，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求，并據(jù)此設(shè)計了數(shù)據(jù)庫的概念模型和邏輯模型。4．針對兩種決策模型：基于灰色理論的決策模型和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策模型，對它們的工作原理和工作過程加以分析，針對提出的系統(tǒng)進(jìn)行定制化設(shè)計，并用實例加以闡述。5．分析了系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。選擇系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境、開發(fā)工具、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，闡述了重要模塊和算法的實現(xiàn)，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策算法。關(guān)鍵詞：投標(biāo)，報價，數(shù)據(jù)挖掘，決策，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IABSTRACTABSTRACTForalongtime,themainmethodofresourceoutfitinbiddingdocumentofproject isrando

6、mmode,andthebasisofdecisionmakingaretenderingdocumentsandmeans ofbiddingevaluation.Thenitresultsthelackofscientificandsystematicway.Sothatit isurgenttofindanewandscientificmethodfordecisionmaking.Nowadays,many corporationsalreadyhaveabundantdataofmanpower,equipments,occupation,market, andsoo

7、n,butthesedataresourcehavenotbroughtmuchbenefitindecisionmaking effectively.Ontheotherhand,dataminingcanmineusefulknowledgeorinformation fromthesemassivedata.Inthisdissertation,wecombinethetechnologyofdatamining, existingresourceoftenderingcorporat