基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測與預(yù)警診斷系統(tǒng)研究

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1、專業(yè)碩士學(xué)位論文基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測與預(yù)警診斷系統(tǒng)研究ResearchonEquipmentConditionMonitoringandEarlyWarningSystemBasedonBigDataTechnique李子龍2016年6月萬方數(shù)據(jù)國內(nèi)圖書分類號：TP273學(xué)校代碼：10079國際圖書分類號：621.3密級：公開專業(yè)碩士學(xué)位論文基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測與預(yù)警診斷系統(tǒng)研究碩士研究生：李子龍導(dǎo)師：田亮副教授企業(yè)導(dǎo)師：李濤申請學(xué)位：工程碩士專業(yè)領(lǐng)域：控制工程培養(yǎng)方式：在職所在學(xué)院：控制與計算機(jī)工程學(xué)院答辯日期：2016年6月授予學(xué)

2、位單位：華北電力大學(xué)萬方數(shù)據(jù)ClassifiedIndex:TP273U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeResearchonEquipmentConditionMonitoringandEarlyWarningSystemBasedonBigDataTechniqueCandidate：LiZilongSupervisor：AssociateProf.TianLiang AcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineering Speciality：ControlEngineerin

3、gSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：June2016Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity萬方數(shù)據(jù)華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測與預(yù)警診斷系統(tǒng)研究》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作

4、做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：年月日華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測與預(yù)警診斷系統(tǒng)研究》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究內(nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門送交論文的復(fù)印件和電子版本，允許論文被查閱和借閱，學(xué)校可以為存在館際合作關(guān)系的兄弟高校用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。本人授權(quán)華北電力大學(xué)，

5、可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文，可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于（請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“√”）：保密□，在年解密后適用本授權(quán)書不保密□作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日萬方數(shù)據(jù)華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要目前，各大發(fā)電企業(yè)均部署了發(fā)電企業(yè)控制系統(tǒng)、廠級監(jiān)控系統(tǒng)（SIS）以及各種各樣的信息系統(tǒng)。這些系統(tǒng)積累了設(shè)備運(yùn)行的海量歷史數(shù)據(jù)，如何借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為指導(dǎo)發(fā)電廠生產(chǎn)運(yùn)行的決策信息，是現(xiàn)代火力發(fā)電廠走向信息數(shù)據(jù)化、狀態(tài)在線化和決策智能化的關(guān)鍵。本文介紹的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測與預(yù)警診斷系統(tǒng)就是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，從

6、設(shè)備運(yùn)行的海量歷史數(shù)據(jù)中分析出設(shè)備的各種運(yùn)行工況及參數(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系建立狀態(tài)動態(tài)監(jiān)測模型，在設(shè)備運(yùn)行過程中更準(zhǔn)確、更靈敏地發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常變化，從而比DCS和人工點(diǎn)檢更早的發(fā)現(xiàn)設(shè)備問題，實現(xiàn)企業(yè)和廠級生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘和設(shè)備故障早期預(yù)警。本文詳細(xì)介紹了基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)在國內(nèi)某300MW機(jī)組的應(yīng)用。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究，結(jié)合火力發(fā)電廠設(shè)備的實際運(yùn)行情況，選用合適的數(shù)據(jù)挖掘算法建立電廠關(guān)鍵設(shè)備模型。在建模過程中，無論是數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理還是數(shù)據(jù)挖掘，都體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)與電廠專業(yè)領(lǐng)域的深入結(jié)合。同時，本文重點(diǎn)介紹了氧化風(fēng)機(jī)、凝結(jié)水泵和磨煤機(jī)等電廠關(guān)

7、鍵設(shè)備的建模過程以及模型構(gòu)建后的實際監(jiān)測情況，并將這些設(shè)備的監(jiān)測預(yù)警情況以案例的形式進(jìn)行了重點(diǎn)分析。關(guān)鍵詞：火電廠；大數(shù)據(jù)；狀態(tài)監(jiān)測；故障預(yù)警；診斷分析；I萬方數(shù)據(jù)華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractCurrently,mostpowerplantshavedeployedpowerplantcontrolsystems,supervisoryinformationsystem(SIS)andawidevarietyofmanagerinformationsystems.Thesesystemshaveaccumulatedmassdataofe

8、quipments.Howtotranslatethesedataintothedecisioninform