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《i型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)bayes估計》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、江西師范大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,論文中不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得江西師范大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中作了明確說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:簽字日期:江西師范大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人同意在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬江西師范大學(xué)。本人保證畢業(yè)離校后,發(fā)表本論文或使用本論文成果時署名單位仍為江西師范大
2、學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并向國家主管部門或其他指定機構(gòu)送交論文的電子版和紙質(zhì)版;有權(quán)將學(xué)位論文用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文進入學(xué)校圖書館、院系資料室被查閱;有權(quán)將學(xué)位論文的內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索;有權(quán)將學(xué)位論文的標(biāo)題和摘要匯編出版。學(xué)位論文作者簽名:簽字日期:導(dǎo)師簽名:簽字日期:摘要在許多科學(xué)領(lǐng)域,如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、保險精算學(xué)及人口統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域,在收集數(shù)據(jù)的時候我們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)集往往有一個共同特征:數(shù)據(jù)信息都是不完全的,數(shù)據(jù)有刪失。數(shù)據(jù)的刪失有各種形態(tài),本文集中于I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)參數(shù)估計的研究。由于數(shù)據(jù)缺失
3、,有些估計方法,如中點法、極大似然估計、矩估計等,估計效果不是很理想,不能得出顯示解,只能使用迭代的方式進行模擬計算,實際操作比較麻煩,故本文考慮使用Bayes估計的方法。文中分別給出了指數(shù)分布、Weibull分布、Pareto分布在I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下Bayes估計,針對指數(shù)分布和Pareto分布選取Γ分布作為先驗分布,并得出顯示解;Weibull分布選取倒Γ分布作為先驗分布,也得出了顯示解。使用Matlab隨機模擬的方式對結(jié)果進行了模擬,并給出了矩估計模擬結(jié)果進行比較。文中還對II型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)使用Bayes估計的方
4、法做了一些處理。關(guān)鍵詞:I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù);Bayes估計;指數(shù)分布;Weibull分布;Pareto分布.AbstractInmanyscienti?c?elds,suchasmedicine,biology,actuarialscienceanddemographicandother?elds,inthecollectionofdatawhenwefoundthesedatahaveacommoncharacteristic:datainformationisnotcomplete,withcensoreddata.
5、Thecensoreddatahavevariousforms,thispaperfocusedonparameterestimationofItypeintervalcensoreddata.Duetodatamissing,someestimationmethods,suchasthemidpointmethod,maximumlikelihoodestimation,momentestimation,thee?ectofestimateisnotveryideal,canonlybeusedinaniterati
6、vemannersimulationcalculation,theactualoperationistrouble,sointhispaperweconsidertheuseofBayesestimationmethod.Thepapergivestheexponentialdistribution,Weibulldistribution,ParetodistributionintheIintervalcensoreddataforBayesestimation,exponentialdistributionandPa
7、retodistributionselectΓdistributionaspriordistribution,anddrawsolution;WeibulldistributionselectioninvertedΓdistributionaspriordistribution,alsoobtaineddisplaysolution.UsingtheMatlabrandomsimulationmethodtheresultsaresimulated,andgivesthesimulationresultswerecom
8、paredwiththemomentestimation.Inthispaper,IItypeintervalcensoreddatausingBayesestimationmethodstodosomepro-cessing.Keywords:Itypeintervalcensoreddata;Bayesestimation;E