信息融合技術在智能交通系統(tǒng)中的應用

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1、信息融合技術在智能交通系統(tǒng)中的應用朱振立河北省公安消防總隊摘要：信息融合技術不僅能夠使得多源數據更加合理和協(xié)調，還能夠分析和整理出其中的有用信息，從而使系統(tǒng)在變化多端的環(huán)境中依舊能得出正確的決策。本文主要分析丫信息融合技術在智能交通系統(tǒng)屮的應用，為智能交通系統(tǒng)提供/有力的信息支持。關鍵詞：信息融合技術;智能交通系統(tǒng);應用;作者簡介：朱振立（1976—），男，漢族，河北廊坊人，本科，工程師，研究方向:計算機通信。收稿日期：2017-08-16ApplicationofInformationFusionTechnologyinIntelligentTransportation

2、SystemZhuZhenliHebeiProvincialPublicsecurityfirebrigade;Abstract：Informationfusiontechnologycannotonlymakethedatamorerationalandcoordinated,butalsocouldanalyzeandsortouttheusefulinformation,sothatthesystemcanstillbethemostchangefulenvironmentinthecorrectdecision.Thispapermainlyanalyzesthe

3、applicationofinformationfusiontechnologyinintelligenttransportationsystem,providesapowerfulinformationsupportfortheintelligenttrafficsystem.Keywords:InformationFusionTechnologyinintelligenttransportationsystemKeyword：informationfusiontechnology;intelligenttransportationsystem;application;

4、Received：2017-08-16智能智能交通系統(tǒng)是以完善的基礎設施為基礎，融合了先進技術，并應用于交通系統(tǒng)中，所創(chuàng)建的一種更加準確、有效和實時的交通系統(tǒng)。從目前的智能交通領域來看，在全世界的范圍內都呈現著良好的發(fā)展趨勢和現狀，尤其是交通信息的采集、處理和分析，更是成為了當前交通研究和管理活動的重要組成部分之一。如今，全球諸多國家的城市交通管理部門都己經建立起了具有采集、處理、分析和發(fā)布等功能的網絡交通系統(tǒng)，我W可以從中借鑒他們的先進經驗。1信息融合技術在智能交通系統(tǒng)中的應用1.1采集和檢測信息信息融合在車輛信息檢測方而的應用，能夠有效預防車輛發(fā)生碰撞等事故，如視覺傳

5、感器和激光掃描信息的融合以及多特征融合防碰撞的方法，能夠有效檢測出前方的車輛，而HOG和Haar-like融合特征的車輛檢測方法，則能夠有效檢測出道路上的車輛。信息融合在車輛信息采集方面的應用，主要是路測設備和車載終端等方面，如數據采集、融合和共享技術屮是目前建立交通信息平臺的基礎支持，甚至在研允和細分這些技術后，還能夠延伸出信息的評價功能，從而有效提高評價的準確性。1.2分析和預測車流一般情況下，使用傳統(tǒng)的方法就能夠起到中長期預測車流的效果，然而在短期的預測屮，傳統(tǒng)方法卻并不理想。因此經過一系列的研宂，學者們提出了諸多短期融合的預測方法，如神經網絡融合預測方法是其中最為

6、常見的，還有十二次聚類、反向傳播神經網絡和結合的預測方法，這種方法較第一種更加具有優(yōu)勢，其次還有遺傳梯度算法與祌經網絡相結合以及傳感器集中式的檢測融合技術，這兩種技術在仿真方面更加具有優(yōu)勢。而在分析車流方面，0前主要使用的是曲線擬合、證據理論和空間融合等融合方法，如曲線擬合的最小二乘法，能夠有效辨別其中出現異常的車流數據;還有車流空間聚類算法，在空間連接和合并操作等反面更加便捷，效率優(yōu)勢更加突出；而證據理論和SVM和結合的方法，主要是通過從數據中分析規(guī)則、可信度矩陣、各項參數等方式進行信息的融合，能夠有效降低誤差率。1.3識別車聯網分類在識別交通物理目標方面，主要針對于車

7、型、車牌和交通標志等對象，車型的識別則主要通過車輛的輪廓，因此多利用空間融合技術。如與車輛地磁感應波相結合，就能夠提取三種不同的特征;與尺度不變特征轉換技術相結合，就能夠多角度識別，較第一種方式更加精確;還有與寬帶雷達技術相融合，則能夠獲取車輛的距離像，就能夠識別出車輛的車牌，由此可以看出，與空間融合技術的結合，有著重要的意義。在識別交通狀態(tài)方面，主要用于駕駛行為和交通事故的判斷，不僅能夠識別危險的駕駛行為并提出預警和分析，還能夠有效辨別交通事故，為事故現場提供良好的決策支持和借鑒意義，具有良好的前瞻性。1.4控制車聯網誘導在