基于文本的聚類(lèi)算法研究畢業(yè)論文

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1、基于文本的聚類(lèi)算法研究摘要聚類(lèi)作為一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要方法,它廣泛地與中文信息處理技術(shù)相結(jié)合,應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息處理中以滿足用戶(hù)快捷地從互聯(lián)網(wǎng)獲得自己需要的信息資源。文本聚類(lèi)是聚類(lèi)問(wèn)題在文本挖掘中的有效應(yīng)用,它根據(jù)文本數(shù)據(jù)的不同特征,按照文本間的相似性,將其分為不同的文本簇。其目的是要使同一類(lèi)別的文本間的相似度盡可能大,而不同類(lèi)別的文本間的相似度盡可能的小。整個(gè)聚類(lèi)過(guò)程無(wú)需指導(dǎo),事先對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)未知,是一種典型的無(wú)監(jiān)督分類(lèi)。本文首先介紹了文本聚類(lèi)的相關(guān)的技術(shù),包括文本聚類(lèi)的過(guò)程,文本表示模型,相似度計(jì)算及常見(jiàn)聚類(lèi)算法。本文主要研究的聚類(lèi)主要方法是k-均值和SOM

2、算法,介紹了兩種算法的基本思想和實(shí)現(xiàn)步驟,并分析兩種算法的聚類(lèi)效果。同時(shí)介紹了兩種算法的改進(jìn)算法。關(guān)鍵詞:文本聚類(lèi)聚類(lèi)方法K-MEANSOMII基于文本的聚類(lèi)算法研究AbstractClusteringasanimportantknowledgediscoverymethod,whichextensivelywithChineseinformationprocessingtechnology,usedinnetworkinformationprocessingtomeettheuserstoquicklyaccessfromtheInternet,the

3、informationresourcestheyneed.Textclusteringisaclusteringproblemintheeffectiveapplicationoftextmining,whichaccordingtothedifferentcharacteristicsoftextdata,accordingtothesimilaritybetweenthetext,thetextwillbedividedintodifferentclusters.Theaimistomakethesameclassaslargeaspossiblet

4、hesimilaritybetweenthetext,anddifferenttypesoftextassmallaspossiblethesimilaritybetween.Theclusteringprocesswithoutguidance,priortothedatastructureisunknown,isatypicalunsupervisedclassification.Thispaperstudiestheeffectofinfluencingfactorsthattextclustering,textrepresentationofth

5、emodelsuchastheBooleanmodel,vectorspacemodel,probabilisticretrievalmodelandlanguagemodel.Alsostudiedtheanalysisofsuchtextclusteringalgorithm:hierarchicalclustering,agglomerativehierarchicalclusteringalgorithm,hierarchicalclusteringalgorithmtosplitandsoon.Alsostudiedthetextcluster

6、ingalgorithmanalysisandmethodsofimprovement.Keywords:Textclusteringclusteringmethodk-meansomII畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文),是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果,也不包含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體,均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意

7、。作者簽名:     日 期:     指導(dǎo)教師簽名:     日  期:     使用授權(quán)說(shuō)明本人完全了解大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的規(guī)定,即:按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版本;學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版,并提供目錄檢索與閱覽服務(wù);學(xué)校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文;在不以贏利為目的前提下,學(xué)??梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。作者簽名:     日 期:     學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所

8、取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體

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