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《基于隨機投影和譜聚類的sar圖像地物分割方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、代號10701學(xué)號1102121279分類號TP751公開密級UDC編號題（中、英文）目基于隨機投影和譜聚類的SAR圖像地物分割方法研究SARImageSegmentationBasedonRandomProjectionandSpectralClustering作者姓名賈一凡焦李成教授
學(xué)校指導(dǎo)教師姓名職稱工程領(lǐng)域電子與通信工程企業(yè)指導(dǎo)教師姓名職稱王曉華高工論文類型應(yīng)用基礎(chǔ)技術(shù)提交論文日期二〇一四年一月萬方數(shù)據(jù)西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以
2、標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名：日期:西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同
3、時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：日期:導(dǎo)師簽名：日期:萬方數(shù)據(jù)摘要I摘要合成孔徑雷達(dá)（SAR）是一個相干系統(tǒng)，它可以產(chǎn)生高分辨率圖像。并且由于其具有全天時、全天候、多波段、多極化工作方式及可變側(cè)視角、穿透能力強等優(yōu)勢，能對接收到的連續(xù)不間斷信號的幅值和相位進(jìn)行相應(yīng)處理，隨之產(chǎn)生遙感圖像。SAR圖像的特征決定了它應(yīng)用的廣泛性，不論在工業(yè)、民用或者軍事上都有十分廣泛的用途；但同時也造成了對于SAR圖像在處理和解譯時的多樣性和復(fù)雜性：同時兼具光學(xué)圖像的幾何特征和
4、電磁特征，但卻很難像光學(xué)圖像那樣直觀清晰，便于邊緣檢測。雖然在發(fā)達(dá)國家，對于SAR圖像的應(yīng)用研究已經(jīng)取得了很大的突破，但由于實際生活對于圖像處理實時性的高要求，使得運算代價較高，要求非常大容量的存儲器。本文以SAR圖像地物分割應(yīng)用為背景，在了解SAR圖像分割方法的基礎(chǔ)上，通過將改進(jìn)的譜聚類方法與隨機投影等方法相結(jié)合，成功運用于SAR圖像地物分割中。本文主要工作概況如下：⑴提出了一種基于隨機投影和改進(jìn)譜聚類的SAR圖像地物分割方法。將一維隨機投影運用于對數(shù)據(jù)的簡化降維中，進(jìn)而運用改進(jìn)測度的半監(jiān)督的譜聚類中對圖像進(jìn)行地物分割。實驗結(jié)果表明，該方法取得了較好的分割結(jié)果。⑵提出了一種基于二維隨機投
5、影、小波包和譜聚類的SAR圖像地物分割方法。將二維隨機觀測運用于對數(shù)據(jù)的簡化降維中，使得觀測不能改變圖像的結(jié)構(gòu)，進(jìn)而將結(jié)果運用于小波包分解；同時將原始數(shù)據(jù)集經(jīng)過灰度共生矩陣提取特征，將分解結(jié)果和灰度共生矩陣提取特征結(jié)合，運用Nystrom譜聚類進(jìn)行分割。實驗結(jié)果表明，該方法能在減少計算復(fù)雜度的基礎(chǔ)上分割較大圖像，并且取得了較好的分割效果。⑶提出了一種基于隨機投影、正交保持投影和譜聚類的SAR地物分割方法。將隨機投影運用于對數(shù)據(jù)的簡化降維中，并對結(jié)果分別用PCA和正交保持投影提取特征，然后運用Nystrom譜聚類進(jìn)行分割。實驗結(jié)果表明，該方法執(zhí)行率較高，并取得了較好的分割效果。本文工作得到了
6、國家自然科學(xué)基金（No.61271302,61072106,61173090,61173092）、新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃（No.NCET-10-0666）和973項目（No.2013CB329402）的資助。關(guān)鍵字：SAR圖像地物分割隨機投影譜聚類Nystrom小波包萬方數(shù)據(jù)AbstractIIIAbstractSyntheticApertureRadar(SAR)isacoherentsystemthatcanproducehigh-resolutionimages.Andbecauseofitsall-time,all-weather,multi-band,multi-polariza
7、tionandvariableworksideperspective,penetrationabilityandotheradvantages,canbereceiveduninterruptedsignalamplitudeandphasedealtwithaccordingly,withthethegenerationofremotesensingimages.SARimagecharacteristicsdeter
