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1、2018年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將有哪些發(fā)展趨勢(shì)?2018年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將有哪些發(fā)展趨勢(shì)?2018年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將有哪些發(fā)展趨勢(shì)? 在德國(guó)工業(yè)4.0影響下,制造業(yè)掀起了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的熱潮。自2017年開始,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正式進(jìn)入了第二階段?! ∫缘聡?guó)工業(yè)4.0為契機(jī),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的商業(yè)模式變革持續(xù)擴(kuò)大、飛速發(fā)展。起初,人們還在探索何為工業(yè)4.0,物聯(lián)網(wǎng)化是否可行,而這些都將成為2018年的發(fā)展重點(diǎn)。 2014年到2016年為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的市場(chǎng)墾荒階段,也稱為發(fā)展前期導(dǎo)入階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)發(fā)展取得實(shí)際成效,2017年開始進(jìn)入發(fā)展第二階段。2018年將是第二階段迅速發(fā)展的關(guān)鍵之年,在步入成熟發(fā)展
2、階段之前,有望迎來(lái)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)價(jià)值的調(diào)整洗牌時(shí)期。 包括MONOist在內(nèi)的5家制造業(yè)宣傳媒介都認(rèn)為“工廠互聯(lián)”“服務(wù)互聯(lián)”“技術(shù)互通”是制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵所在,其中“工廠互聯(lián)”領(lǐng)域的穩(wěn)步發(fā)展有目共睹?! ∪毡窘?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)?。ㄈ毡菊M成部門——譯者注)發(fā)行的《基礎(chǔ)制造業(yè)白皮書》2017版問卷調(diào)查部分,針對(duì)“應(yīng)由哪個(gè)部門負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用方面的戰(zhàn)略及規(guī)劃”進(jìn)行了提問,答案最多的是“制造業(yè)部門”。實(shí)際上,制造業(yè)主導(dǎo)此類規(guī)劃數(shù)量占比達(dá)到44.8%,側(cè)面反映出日本國(guó)內(nèi)當(dāng)前制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以“工廠互聯(lián)”化為中心?! 痘A(chǔ)制造業(yè)白皮書》2017版問卷調(diào)查結(jié)果情況 “工廠互聯(lián)”的現(xiàn)
3、狀及階段 “工廠互聯(lián)”的發(fā)展分為多個(gè)階段。最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)獲取為“階段0”,數(shù)據(jù)應(yīng)用的“可視化”是“階段1”。在此基礎(chǔ)上,“分析”“自動(dòng)控制”“最適化”“自我管理”等要求得以逐步實(shí)現(xiàn)?! ∧壳白钇毡榈氖强梢暬嚓P(guān)解決方案。原始的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)是應(yīng)用報(bào)警燈來(lái)監(jiān)督管理“現(xiàn)場(chǎng)、實(shí)物、實(shí)況”,“可視化”的發(fā)展取代了原始的裝置。即使以相同的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),原始作業(yè)情況下傳達(dá)到現(xiàn)場(chǎng)操作員和廠長(zhǎng)以及管理層的信息都會(huì)產(chǎn)生差異,這樣管理層無(wú)法獲得準(zhǔn)確無(wú)誤的數(shù)據(jù),并且需要增加提取數(shù)據(jù)的工作。正是應(yīng)對(duì)這種需求,“可視化”將信號(hào)燈的情報(bào)表數(shù)字化,更準(zhǔn)確地反映工廠的實(shí)際操作情況?! 安襟E1”的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)已普及。其特
4、點(diǎn)是,不僅實(shí)現(xiàn)單純的數(shù)據(jù)收集,更能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,并下達(dá)指令給機(jī)器實(shí)現(xiàn)操作。具備數(shù)據(jù)分析能力的機(jī)器已經(jīng)很常見,2018年將會(huì)有新型的“可視化”機(jī)器接踵而來(lái)?! 」?yīng)鏈管理系統(tǒng)顯示屏面(出自:NEC) 這樣的變革先期在組裝、代工等制造領(lǐng)域體現(xiàn),并將在原材料、鋼鐵等裝備制造業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)大應(yīng)用。為推進(jìn)大型裝置制造業(yè)自動(dòng)化發(fā)展,數(shù)據(jù)的收集勢(shì)在必行。這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用將大幅提高工作效率,使產(chǎn)量、生產(chǎn)品質(zhì)發(fā)生巨大變化?! 肮S互聯(lián)”的5大發(fā)展趨勢(shì) 2018年將會(huì)看見“工廠互聯(lián)”成為本年度的熱門話題。 趨勢(shì)一,“邊緣化”加速發(fā)展?,F(xiàn)場(chǎng)機(jī)器(終端)將數(shù)據(jù)篩選處理后再上傳云端這一需求存在實(shí)效性
5、和安全性的隱患,并且最近“數(shù)據(jù)質(zhì)量”問題在日本再次引起關(guān)注。這將“工廠互聯(lián)”“可視化”的重點(diǎn)推向數(shù)據(jù)“分析”?! ∪绾潍@取有效數(shù)據(jù)成為重中之重。如果無(wú)效數(shù)據(jù)過多,人工智能、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)即使大力發(fā)展,分析的結(jié)果也毫無(wú)意義。在數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)“獲取有分析價(jià)值的、有效的數(shù)據(jù)”的需求,將推動(dòng)“邊緣計(jì)算”的大力發(fā)展?! 〗鼇?lái),以邊緣計(jì)算為主軸研究開發(fā)的團(tuán)體十分活躍。例如,發(fā)那科推進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“fieldsystem”就是專門面向制造現(xiàn)場(chǎng)的服務(wù)系統(tǒng)。此外,2017年11月,三菱電機(jī)、NEC也共同推出名為“Edgecross”的系統(tǒng)。另一方面,微軟、亞馬遜服務(wù)AWS等云平臺(tái)服務(wù)商也開始涉足“邊緣”領(lǐng)域
6、。邊緣數(shù)據(jù)將成為2018年的重要議題?! ≮厔?shì)二,“AI應(yīng)用擴(kuò)大”持續(xù)發(fā)展。制造現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的變動(dòng)以及受邊緣數(shù)據(jù)多元化的關(guān)聯(lián)影響,如何應(yīng)對(duì)不穩(wěn)定因素達(dá)到最適配置技術(shù)是人工智能長(zhǎng)期以來(lái)的攻克難點(diǎn)之一。人工智能不僅需要龐大的計(jì)算能力,也離不開云端數(shù)據(jù)的支持。三菱電機(jī)、歐姆龍等廠商相繼開發(fā)了對(duì)應(yīng)“邊緣”的機(jī)械控制器對(duì)機(jī)器及數(shù)據(jù)進(jìn)行管理?! ±肁I分析傷痕(出自:NEC) 趨勢(shì)三,“移動(dòng)生產(chǎn)線”進(jìn)一步發(fā)展。工業(yè)4.0和智慧工廠催生出“定制化”需求。而“定制化”的實(shí)現(xiàn)需要綜合訂單情況和生產(chǎn)情況對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行靈活調(diào)整。靈活的網(wǎng)絡(luò)和具有把控全局能力的生產(chǎn)控制系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模訂制的基本前提。為保證
7、生產(chǎn)線的靈活性,生產(chǎn)線模塊化以及自由組合的操作都是基本條件。2018年將會(huì)逐步由概念向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)變,例如現(xiàn)在比較常見的無(wú)人搬送車(AGV)應(yīng)用?! ≮厔?shì)四,“自動(dòng)化檢驗(yàn)領(lǐng)域擴(kuò)大化”。以“移動(dòng)生產(chǎn)線”為前提,工程自動(dòng)化檢驗(yàn)領(lǐng)域的擴(kuò)大勢(shì)在必行。2017年,日本制造業(yè)遇到了前所未有的難題—生產(chǎn)品質(zhì)下降。將來(lái)保證產(chǎn)品歸本溯源在于掌握生產(chǎn)的“品質(zhì)數(shù)據(jù)”。2017年12月日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省發(fā)布“品質(zhì)保證體制強(qiáng)化”對(duì)策,其中提到品質(zhì)數(shù)據(jù)共享及重組的問題。工程自動(dòng)檢驗(yàn)技術(shù)的推