MassGrid希望改進(jìn)POW算法和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),來(lái)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值.doc

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MassGrid希望改進(jìn)POW算法和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),來(lái)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值.doc_第1頁(yè)
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《MassGrid希望改進(jìn)POW算法和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),來(lái)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值.doc》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。

1、MassGrid希望改進(jìn)POW算法和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),來(lái)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值    MassGrid是一個(gè)去中心化高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。隨著AI、VR等行業(yè)發(fā)展壯大,高性能計(jì)算需求也滲透到各行業(yè),而每個(gè)公司、團(tuán)隊(duì)都不一定有財(cái)力、能力和必要性去建設(shè)一個(gè)算力集群,即便建成了自己的GPU算力集群,維護(hù)、升級(jí)也需要付出大量人力物力及時(shí)間成本。MassGrid可以聚集散布在世界各地的閑置算力,建設(shè)起可動(dòng)態(tài)升級(jí)的GPU通用算力集群,可供所有需要這些算力的個(gè)人或企業(yè)機(jī)構(gòu)使用,有效解決了他們的實(shí)際需求?! ?shù)據(jù)挖掘  越來(lái)越多的數(shù)據(jù)科學(xué)家正在使用GPU進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,以獲得更好的研

2、究結(jié)果和實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策。MassGrid通過(guò)將遠(yuǎn)程GPU虛擬化到用戶的桌面,使用戶能夠訪問(wèn)無(wú)限量的計(jì)算資源。MassGridVirtualDocker還將為用戶集成幾個(gè)流行的數(shù)據(jù)挖掘開放庫(kù)和工具,以方便地設(shè)置開發(fā)環(huán)境。  氣象分析  由于計(jì)算能力和速度的限制,天氣預(yù)報(bào)一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。用于天氣預(yù)報(bào)的GPU加速超級(jí)計(jì)算機(jī)近年來(lái)發(fā)展迅速,MassGrid將通過(guò)減少數(shù)據(jù)依賴性并增加其并行性來(lái)優(yōu)化氣象模擬算法。使分布式計(jì)算更容易,從而將網(wǎng)格分辨率從工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1.0km提高到300m。  AI培訓(xùn)  MassGrid將TensonFlow,Caffee2和幾種流行的神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)框架集成到MassGrid虛擬Docker中,供用戶方便地設(shè)置。用戶只需幾個(gè)配置就可以同時(shí)訓(xùn)練多個(gè)模型。訓(xùn)練數(shù)據(jù)也可以通過(guò)MassGridp2p文件網(wǎng)絡(luò)傳輸,這可能是AI訓(xùn)練最有效和最便利的方式?! ?D渲染  MassGrid支持RedShift,iRay和其他GPU加速渲染應(yīng)用程序,允許用戶在我們的平臺(tái)上通過(guò)平鋪,逐幀或場(chǎng)景分布渲染作業(yè)。場(chǎng)景數(shù)據(jù)也可以通過(guò)MassGrid虛擬Docker中的MassGridp2p文件網(wǎng)絡(luò)傳輸,用戶可以像在本地網(wǎng)絡(luò)上一樣將其渲染作業(yè)發(fā)送到遠(yuǎn)程GPU。  物理模擬  物理模擬在計(jì)算上非常密集,MassGrid不僅支持Ph

4、ysX和Havok等實(shí)時(shí)仿真工具,而且還支持其他GPU加速應(yīng)用,用于流體模擬等科學(xué)物理計(jì)算的精確模擬?! NA匹配  生物信息學(xué)計(jì)算是非常艱巨的任務(wù),MassGrid支持各種生物信息學(xué)處理,如DNA序列比對(duì),蛋白質(zhì)對(duì)接和GPU上的分子動(dòng)力學(xué),數(shù)據(jù)也可以通過(guò)MassGridp2p文件網(wǎng)絡(luò)傳輸。  技術(shù)特性  跳變POW算法  跳變POW是MassGrid獨(dú)創(chuàng)的已申請(qǐng)發(fā)明專利的區(qū)塊鏈技術(shù),跳變POW可抗量子計(jì)算和ASIC計(jì)算,使得網(wǎng)絡(luò)更安全、更公平、并保證接入網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的通用計(jì)算能力。  GPU算力虛擬化  GPU虛擬化技術(shù)是一種將遠(yuǎn)端GPU硬件資源虛擬到客戶

5、端設(shè)備的技術(shù),GPU虛擬化能使得用戶能自由調(diào)度物理上分布在世界各地的計(jì)算資源進(jìn)行計(jì)算任務(wù)?! ∷懔θ蝿?wù)分發(fā)系統(tǒng)  基于智能合約和虛擬機(jī)的p2p撮合式交易系統(tǒng),用戶可以自定義算力使用規(guī)則和交易規(guī)則,靈活進(jìn)行算力交易。什么是POW跳變哈?! ?大多數(shù)加密數(shù)字貨幣都是基于固定的一種算法,無(wú)論這種算法多復(fù)雜,空間復(fù)雜度多高,長(zhǎng)期來(lái)看總有被ASIC化,最后算力集中化的風(fēng)險(xiǎn)?! ?JumpHash可以根據(jù)塊的特征,按照一定規(guī)則選擇hash算法,可以不斷變化hash跳變算法的組合。  ?MassGrid最終將集成30種不同Hash算法,每塊block的計(jì)算隨機(jī)從算法池中

6、挑選1個(gè)或多個(gè)算法進(jìn)行POW計(jì)算,如果對(duì)JumpHash進(jìn)行ASIC化,就需要實(shí)現(xiàn)全部30種Hash算法,并且每次運(yùn)算都只有1/30的芯片空間在執(zhí)行,其它都會(huì)被閑置。  ?綜上所述,JumpHash提高GPU相對(duì)于ASIC的運(yùn)行效率,并且隨著GPU能耗和制程的進(jìn)一步下降,采用GPU進(jìn)行JumpHashPOW將優(yōu)于ASIC?! ?通過(guò)JumpHash,我們可以強(qiáng)制所有參與POW的節(jié)點(diǎn)都使用顯卡進(jìn)行計(jì)算?! OW哈希算法池    MassGrid的算法池從幾百種哈希算法中挑選了28種,結(jié)合了SHA3族和其它十多個(gè)安全性排名靠前的幾種其它算法。這些算法是密碼學(xué)

7、發(fā)展幾十年來(lái)的成果,其中大部分算法已大規(guī)模應(yīng)用。這些算法經(jīng)過(guò)了時(shí)間和實(shí)踐的檢驗(yàn)?! √兯惴℅PU與ASIC比較    POW計(jì)算流程    POW驗(yàn)證流程  GPU算力虛擬化  ?Hash是目前唯一的計(jì)算復(fù)雜度可調(diào)、易于驗(yàn)證、無(wú)數(shù)據(jù)依賴、低數(shù)據(jù)傳輸?shù)腜OW算法,但通用計(jì)算與哈希相反,計(jì)算復(fù)雜度隨需求變動(dòng)、不易驗(yàn)證、有一定的依賴性,數(shù)據(jù)量不可預(yù)測(cè),如果對(duì)通用計(jì)算進(jìn)行約束以使其適合POW,則會(huì)造成算力網(wǎng)絡(luò)通用性低的問(wèn)題?! ?我們通過(guò)將GPU硬件虛擬化解決上述問(wèn)題,用戶將GPU資源接入算力網(wǎng)絡(luò),算力使用者使用虛擬化GPU執(zhí)行任務(wù),并根據(jù)功耗+使用時(shí)間用智能合

8、約來(lái)付費(fèi),由此可以使得通用計(jì)算的POW問(wèn)題變成虛擬化GPU分時(shí)租賃

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